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Swift Ventures 今天发布了一个新的 AI 公司指数，这是第一个系统性的评分体系，旨在识别真正投资 AI 技术的上市公司，而不是仅仅在财报电话会议上谈论它。
这家风险投资公司通过微调大型语言模型来分析数千份收益记录、招聘数据和研究贡献，从而开发了该指数。分析表明，尽管公司在上一季度的财报电话会议中提到了 16,000 多次 AI，但只有极少数公司在该技术上进行了大量投资。
“每个人都看到世界正在发生变化——AI 正在改变世界，但大多数人，他们只是没有办法参与其中，”Swift Ventures 联合创始人布雷特·威尔逊在接受 VentureBeat 独家采访时表示。“他们不能像我这样的风险投资家那样投资私人公司，而且除了购买英伟达或七巨头之外，找到真正的 AI 公司并不容易。”
该指数目前跟踪大约 90 家公司，并使用三个主要指标：对 AI 研究和开源贡献的投资、AI 人才密度以及来自 AI 运营的收入。
符合纳入该指数标准的公司表现出非凡的市场表现，该指数在过去三年中显示出 37% 的年增长率，大幅超过同期纳斯达克的 12% 和标普的 19% 的增长率。
也许最引人注目的是研究投资与盈利能力之间的相关性。威尔逊指出：“当我们查看定期为 AI 研究和开源模型做出贡献的公司时，你会发现它反映在他们的盈利能力中。这些公司的平均毛利润大约是普通科技公司的两倍——55% 对 25%。”
该指数揭示了公开市场中的人才差距。根据 Swift 的分析，尽管关于 AI 采用的说法很普遍，但只有大约 200 家上市公司将超过 1% 的员工队伍用于 AI 相关职位。随着美国劳工统计局预测对 AI 工程师的需求将前所未有，这一指标变得越来越重要。
“你不能仅仅谈论 AI 然后成为一家 AI 公司，”威尔逊强调。“关键在于对 AI 人才、基础设施和研究进行投资，并为社区做出贡献。”
该指数已经确定了几家在 AI 投资方面取得重大进展的低调公司，包括开发 AI 驱动的医疗写作应用程序的 Doximity 和专注于国防导向的自主系统的 Leidos。据威尔逊说，这些公司“每年增长超过 50%”，这表明除了知名科技巨头之外，更广泛的 AI 变革正在进行。
Swift Ventures 计划免费提供该指数，并进行季度更新，如果投资者兴趣浓厚，该公司正在考虑在 2025 年初推出 ETF。该公司的做法代表了现有 AI 投资工具的重大转变，专注于程序化评分而不是个股选择。
“我们不想看起来像凯西·伍德的投资工具，有人在挑选特定的股票，”威尔逊解释说。“我们的目的是使用一种程序化的标准来挑选公司，让系统来做。”
该指数的发布正值 AI 投资的关键时刻，因为公开市场投资者难以区分真正进行 AI 投资的公司和仅仅采用 AI 术语的公司。它也恰逢 Databricks、Scale AI 和 Anthropic 等私人 AI 公司准备在未来几年进行潜在的公开募股，这表明 AI 公司格局可能会发生巨大变化。
这种新的方法有可能成为评估 AI 投资的标准基准，可能会影响公司如何将资源分配给 AI 开发以及投资者如何在公开市场中衡量 AI 能力。
对于企业领导者来说，该指数为什么是真正的 AI 投资提供了明确的指标。正如威尔逊所说，“真正的 AI 投资意味着你拥有大量 AI 人才，你正在投资 AI 研究，为社区做出贡献，并且你的收入受到这些 AI 投资的根本影响。”
