2024 年生成式 AI 的里程碑：十大关键事件
2024 年对于生成式 AI 来说是具有里程碑意义的一年。随着技术的不断发展，生成式 AI 预计将彻底改变各个行业。一项针对全球科技领导者的调查将生成式 AI 列为 2025 年最重要的技术。
然而，挑战依然存在：企业领导者需要拥抱 AI，而 AI 人才需要不断提升技能以跟上技术进步的步伐。
为了深入了解生成式 AI 在 2024 年取得的重大进展，从英伟达到苹果，以及其他众多公司，以下是 AI Business 评选出的年度十大生成式 AI 重要事件。
1. Gartner 预测：到 2027 年，80% 的 AI 人才需要提升技能
根据 Gartner 的一份报告，生成式 AI 将在 2027 年之前催生软件工程和运营领域的新角色，这将要求 80% 的劳动力提升技能。
必要的技能提升包括检索增强生成 (RAG) 技能，这是一种提高生成式 AI 模型准确性和可靠性的技术。此外，还需要培养大量高技能的 AI 工程师，以满足对 AI 赋能软件的快速增长需求。
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2. Gartner 对 2025 年及以后的预测
Gartner 在其年度 IT 大会/Xpo 上详细介绍了 2025 年及以后的顶级战略预测，其中包括 AI 使用的进步，以及可能对企业产生重大影响的预测。
根据这些预测，科技领导者可能会面临人工智能日益增长的影响带来的重大新挑战。
“很明显，无论我们走到哪里，都无法避免 AI 的影响，”Gartner 首席研究分析师兼杰出副总裁分析师 Daryl Plumer 说。“AI 正在随着人类对 AI 的使用而不断发展。在我们达到人类无法跟上的程度之前，我们必须拥抱 AI 如何让我们变得更强大。”
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3. AI 成为 2025 年最重要的技术
一项针对全球科技人员的调查显示，AI，包括预测性和生成式 AI、机器学习和自然语言处理，被认为是 2025 年最重要的技术。
这项由全球最大的技术专业组织 IEEE 进行的研究调查了来自巴西、中国、印度、英国和美国的 355 位科技领导者，包括 CIO、CTO 和 IT 主管。
当被要求从十多个领域中选择 2025 年最重要的三个技术领域时，受访者压倒性地将 AI 排在第一位 (58%)，这是他们连续第二年这样做。
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4. 英伟达 CEO 黄仁勋谈领导力与生成式 AI 的未来
身穿他标志性的黑色皮夹克，英伟达 CEO 黄仁勋在 Gartner 的 IT 大会/Xpo 上发表了备受期待的主题演讲，他谈论了一系列领导力话题。
英伟达凭借其图形处理单元 (GPU) 取得了飞速发展。曾经被认为主要用于处理图形密集型工作负载（如视频游戏）的处理器，如今已成为大型语言模型 (LLM) 的高效工具。两年前发布的 OpenAI 的 ChatGPT 的一夜成名，引发了各公司竞相构建 GenAI 平台的热潮。英伟达从这场竞赛中获益良多，使其成为全球最有价值的公司之一。
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5. 苹果推出首批 iPhone、iPad 和 Mac 的 AI 功能
在宣布将人工智能引入其产品线后一个半月，苹果宣布推出首批针对 iPhone、iPad 和 Mac 用户的 Apple Intelligence 功能。
根据苹果的声明，该公司的 Apple Intelligence 为新模型提供了动力，它是一个“易于使用的个人智能系统，能够理解个人背景，提供有用且相关的智能，同时保护用户隐私”。
iPhone、iPad 和 Mac 用户可以通过免费的软件更新访问 Apple Intelligence 功能，该更新将随 iOS 18.1、iPadOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 发布。
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6. AI 是实现四天工作制的答案吗？
有人认为，人工智能 (AI) 可能是实现人们长期以来梦寐以求的四天工作制的重要因素。
许多迹象和趋势都指向这一方向。在社交媒体上，出现了“懒女孩工作”现象，它最初是“安静辞职”的一种变体，但现在更多地是关于如何巧妙地利用技术来自动化任务，优化工作时间。
该现象的发明者，Z 世代“反工作女老板” TikTok 用户 Gabrielle Judge，正在建议她 200,000 名粉丝探索 AI 的潜力。她说：“由于 AI 和增强现实 (AR) 的兴起，你的全职工作将完全不同；这将彻底改变我们对全职职业的看法。” 去年，摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙自信地预测，下一代工人不仅会实行四天工作制，还会实行 3.5 天工作制。比尔·盖茨认为可以缩短到三天，亿万富翁对冲基金老板史蒂夫·科恩也表示同意。
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7. Adobe 推出新的生成式 AI 视频工具
Adobe 在其于迈阿密海滩举行的年度 Adobe MAX 2024 大会上宣布了新的生成式 AI 视频功能和其他由其 Firefly 生成式 AI 模型驱动的创意工具。
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8. OpenAI 招募微软副总裁，加剧 AI 人才争夺战
ChatGPT 背后的公司 OpenAI 招募了微软生成式 AI 研究副总裁 Sebastien Bubeck。
微软宣布的这一举措突显了随着 AI 竞赛加速，科技巨头之间对顶尖人才的争夺日益激烈。
“Sebastien 决定离开微软，继续他致力于开发通用人工智能 (AGI) 的工作。我们感谢 Sebastien 对微软的贡献，并期待通过他在 OpenAI 的工作继续保持我们的关系，”微软在一份声明中表示。
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9. AI 在医疗保健领域应用于药物发现、数据和影像
根据英伟达的说法，数字健康代理在美国医疗保健系统中得到越来越广泛的应用，以利用 AI 进行各种应用，包括药物发现、数据提取和 3D CT 影像组织。
该公司表示，其 NIM 云原生微服务正在被用于促进这种 AI 模型的部署。
NIM 是一套经过优化的云原生微服务，旨在缩短上市时间并简化生成式 AI 模型的部署。
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10. 生成式 AI 视频用于自动驾驶开发升级
总部位于加州的初创公司 Helm.ai 发布了其 VidGen 生成式 AI 模型的更新版本，用于自动驾驶。
VidGen-2 紧随今年早些时候发布的 VidGen-1，与原始版本一样，可以生成高度逼真的驾驶视频序列。
更新后的 VidGen-2 提供了其前身两倍的分辨率 (696 x 696)，在高达 30 帧/秒的速度下具有更高的真实感，并支持多摄像头。
视频可以在没有输入提示的情况下生成，也可以从单个图像或输入视频生成，质量的提升带来了更流畅、更详细的模拟。
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