量子计算与人工智能：2025 年的科技融合
2025 年，量子计算与人工智能的交汇将重塑科技版图。这两种颠覆性技术的融合，将为解决曾经难以逾越的难题带来前所未有的机遇。人工智能无与伦比的效率和适应性，与量子计算的颠覆性力量相结合，预示着计算能力将呈指数级增长。
为了探索这一新兴领域，Enter Quantum 汇集了来自领先的量子计算提供商和行业专家的见解。以下是对未来一年人工智能与量子计算相互作用的预测、趋势和创新，涵盖混合系统和纠错的突破，以及算法设计和可持续计算的进步。
量子计算与人工智能：相辅相成，而非竞争
牛津离子公司首席执行官兼联合创始人克里斯·巴兰斯认为，2025 年，我们将认识到人工智能与量子计算之间不存在赢家。人工智能可以提高生产力、节省时间，并作为人类团队的倍增器，而量子计算则代表着我们所拥有的计算能力的彻底范式转变，彻底改变了我们解决传统计算无法解决的问题的能力。这两者将能够协同工作，量子计算将能够解决人工智能最关键的挑战之一：获取物理计算能力。
量子计算：加速人工智能发展，推动实际应用
Multiverse Computing 首席执行官兼联合创始人恩里克·利萨索·奥尔莫斯表示，2025 年，量子计算将进一步巩固其作为具有现实世界应用的变革性技术的定位。同时，量子计算与人工智能的协同作用将变得越来越明显。量子技术正在成为增强人工智能效率的关键工具，而人工智能在将量子解决方案整合到实际应用中发挥着关键作用。这种相互关系使两种技术能够更有效地应对各自的挑战。
量子人工智能：释放计算潜能，解决社会挑战
SAS 人工智能策略师玛尼莎·卡纳表示，虽然企业正在人工智能技术上投入数十亿美元，但一些科技公司和研究机构正在资助项目，探索下一代计算领域：量子人工智能 (QAI)。量子计算与人工智能的融合，朝着 QAI 迈进，将释放新的计算能力和效率。在未来 5 到 10 年内，一旦人才和基础设施等必要要素到位，QAI 将产生在超高速量子计算机上运行的增强型算法，从而提高技术的性能。这种性能提升将迅速帮助解决社会挑战，包括药物发现、供应链管理、风险评估等等。
量子计算的未来：混合系统、纠错和算法创新
IQM Quantum Computers 联席首席执行官兼联合创始人扬·戈茨认为，2025 年，人工智能与量子计算的结合将加速发展。混合量子-人工智能系统将影响优化、药物发现和气候建模等领域，而人工智能辅助的量子误差缓解将显著提高量子技术的可靠性和可扩展性。此外，我们预计量子纠错的进展将成为一个关键时刻，可扩展的纠错码将减少容错量子计算的开销，并且第一个逻辑量子比特的错误率将超过物理量子比特的错误率。为了补充这些进步，硬件创新将提高相干时间和量子比特连接性，为强大的量子系统奠定基础。
算法开发将成为中心，在金融、物流和化学领域开发新的算法。人工智能驱动的发现将简化量子算法设计，改进的算法将超越众所周知的变分量子本征求解器 (VQE) 和量子近似优化算法 (QAOA) 方法，在材料科学和化学领域开辟新的可能性。量子生态系统将进一步成熟，人工智能和量子公司将合并或合作，推动更快的商业化和采用。量子平台将出现，提供经典、人工智能和量子资源的无缝集成。这些成就将使量子计算更接近实际应用，重塑依赖计算能力的行业。量子计算与人工智能的融合将解决以前无法解决的问题，促进创新新时代。
量子计算：应对人工智能的能源挑战
D-Wave 首席执行官艾伦·巴拉茨认为，随着人工智能的采用加速，企业面临着不断增长的计算需求，同时还要受到能源限制。2025 年，量子计算将成为解决这些挑战的关键工具。大型科技公司采用核能等替代能源来跟上人工智能不断增长的功耗，突出了寻找更高效计算解决方案的紧迫性。量子技术提供了一条前进的道路。利用量子计算来提高人工智能效率并改变模型设计的企业，可以实现突破性的性能提升，同时降低能耗。
量子计算与人工智能：机遇与挑战并存
evolutionQ 创始人米歇尔·莫斯卡表示，人工智能将加速量子进步，同时可能放大网络风险，需要谨慎实施。人工智能与量子计算的交汇既代表着非凡的机会，也代表着重大挑战。人工智能正在迅速推动量子研究，同时也在创造新的潜在网络威胁途径。
