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约翰迪尔推出更多自动农场机械应对劳动力短缺

NEXTECH
Last updated: 2025年2月17日 上午6:56
By NEXTECH
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无人驾驶拖拉机:通往无人驾驶汽车的道路?

在拉斯维加斯举行的科技盛会上,百年老牌企业约翰迪尔(John Deere)再次展示了其在农业、建筑和商业园林领域的最新无人驾驶技术。这家公司正在用科技解决一个迫切的问题:劳动力短缺。

约翰迪尔首席技术官 Jahmy Hindman 指出,美国农民平均年龄超过 58 岁,每天工作 12 到 18 个小时,以养活我们。而美国农业局联合会估计,每年需要填补约 240 万个农业工作岗位,但农业劳动力却在不断减少。

约翰迪尔的无人驾驶 9RX 拖拉机,农民可以通过应用程序进行远程监控。

除了农业,建筑和商业园林行业也面临着类似的挑战。约翰迪尔正在将他们积累了 30 年的科技成果应用到更多机器上,使它们能够在复杂的环境中安全地自主运行。这些技术将应用于新设备和现有车辆。

约翰迪尔推出了第二代无人驾驶套件,它结合了先进的计算机视觉、人工智能和摄像头,帮助机器在环境中导航。该套件将应用于以下产品:

无人驾驶 9RX 拖拉机:大型农业的未来

这款拖拉机配备了 16 个摄像头,可以实现 360 度视野,让农民可以腾出手来处理其他重要工作。该套件还可以更准确地计算更远距离的深度,使拖拉机能够牵引更多设备并更快地行驶。

约翰迪尔 Blue River Technology 首席执行官 Willy Pell 表示,与第一代相比,新一代套件增加了更多摄像头,并对它们进行了协调,使机器的工作效率提高了 40%。

拖拉机在行驶过程中通过传感器看到的景象。

无人驾驶 5ML 果园拖拉机:高效的喷洒作业

这款拖拉机配备了最新的无人驾驶套件,增加了激光雷达传感器,可以应对果园中密集的树冠。它将首先提供柴油发动机版本,之后将推出与现有柴油 5M/ML 型号尺寸和容量相当的电池电动拖拉机。

约翰迪尔高价值作物无人驾驶部门主管 Igino Cafiero 表示,这款拖拉机必须在高达 30 英尺的密集植被中运行,这对 GPS 导航和障碍物检测提出了挑战。公司增加了激光雷达传感器来检测障碍物,并在行驶过程中标记人类、管道或其他物体。

一辆正在装载的无人驾驶自卸卡车。

460 P-Tier 无人驾驶铰接式自卸卡车:矿山作业的革新

这款卡车将使用第二代无人驾驶套件,负责在矿山周围运输材料,以完成不同的作业步骤。

约翰迪尔 Blue River Technology 高级产品经理 Maya Sripadam 表示,在拉斯维加斯曼德勒湾 12 英里范围内有 8 个采石场。到 2050 年,世界人口预计将从 80 亿增长到近 100 亿,这将增加对粮食供应和道路建设的需求。

联合国人居署估计,我们需要每天建造 96,000 套新住房才能满足不断增长的人口住房需求。采石场每天供应数千吨材料,为这些建设提供支持。

操作这些机器非常困难,需要使用简陋的工具在崎岖的地形上进行精确操作。操作员通常需要通过对讲机接收指令,才能安全地将 92,000 磅(相当于 7 头非洲象的重量)的材料在矿山周围移动。他们经常需要昼夜不停地工作。

这款自卸卡车在爱荷华州达文波特制造,并使用了公司 30 多年来开发的技术组件堆栈。每辆卡车都使用卫星互联网连接、先进控制和高性能 GPU。无人驾驶套件安装在卡车顶部,为其提供 360 度视野,帮助它避开障碍物或为快速行驶的车辆让路。卡车可以在某些工作中自主运行,而在其他工作中则由人类监督。

无人驾驶电池电动割草机:商业园林的效率提升

这款割草机采用了与其他约翰迪尔无人驾驶机器相同的摄像头技术,但由于机器占地面积较小,因此规模有所缩减。它配备了两个前置摄像头、两个侧置摄像头和两个后置摄像头,实现了 360 度覆盖,让工作人员可以专注于工作的其他方面。

约翰迪尔机器人和移动技术总监 Matt Potter 表示,园林绿化行业也面临着严重的劳动力短缺问题。这款割草机采用了与拖拉机相同的无人驾驶套件,但使用更少的摄像头。作为一款电动割草机,它运行安静,可以在清晨使用,不会吵醒人们。

部分新机器将配备无人驾驶功能,并为某些现有机器提供改装套件,为客户提供多种选择,让他们可以根据自己的技术发展阶段选择合适的方案。

约翰迪尔的无人驾驶电池电动割草机。

这些机器可以通过约翰迪尔运营中心移动应用程序进行管理。用户可以通过应用程序查看实时视频、图像、数据和指标,并调整速度等各种因素。如果出现任何作业质量异常或机器健康问题,用户将收到远程通知,以便他们进行必要的调整。

约翰迪尔希望通过这些无人驾驶技术,帮助解决农业、建筑和商业园林行业面临的劳动力短缺问题,提高效率,并为我们提供更安全、更可靠的食物和基础设施。

约翰迪尔的无人驾驶柴油果园拖拉机。

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