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人工智能正在以颠覆者和赋能者的双重身份，深刻影响着科学写作的格局。学者、出版商和政策制定者都在努力权衡负责任地使用人工智能来提高效率的价值，以及冒着损害学术交流的完整性和目的的风险。在这种背景下，科学写作中人工智能的负责任使用意味着以维护学术交流的完整性、透明度和道德标准的方式使用人工智能工具。
当我们共同应对挑战并界定人工智能的道德使用时，我们必须问：人工智能正在彻底改变科学写作，还是在破坏它？
技术长期以来一直参与塑造科学写作的格局。文字处理器，然后是个人电脑，彻底改变了手稿的创建和共享方式。在线投稿平台和开放获取资源库的出现进一步改变了获取知识的方式，促进了大规模的全球合作和同行评审。现代方法还包括替代指标，这些指标跟踪和分析文章在线产生的关注度，以确定研究对社交媒体的影响。
从研究传播的早期数字化到社交媒体的影响力和杠杆作用，写作中平衡进步与质量的挑战不断发展。
人工智能，尤其是生成式大型语言模型，可以起草手稿、进行文献综述、提供翻译和生成内容，速度比人类快。然而，这些进步的普遍性和快速发展要求利益相关者退一步，考虑其道德和实际限制以及影响。
学术界需要共同努力，确保科学写作中的人工智能被负责任地用于增强批判性思维，而不是取代它。这一理念与增强型人工智能的更广泛愿景相一致，倡导人类判断与人工智能之间的协作，以实现道德技术发展，并将相同的原则应用于科学写作。
政策和框架必须植根于科学写作的基本原则：推进知识、优先考虑质量而不是数量，以及培养透明度和问责制。过度使用人工智能可能会产生相反的效果，并引发对剽窃和学术诚信的担忧，尤其是在传统的人工智能检测算法需要不断适应以保持相关性的情况下。实证研究为识别人工智能的局限性和改进检测工具奠定了基础，以使技术的性能与道德标准相一致。
通过国际合作努力和我们在人工智能负责任使用方面的共同经验，我们将能够制定适当的措施来应对学术写作中的人工智能。
人工智能带来的挑战是多学科的，超越了各个领域。针对共同问题的一致和集体努力可以使整个科学界受益。
将人工智能融入科学写作
为了将人工智能融入科学写作，我们倡导共同努力，维护道德标准、促进透明度并解决出现的挑战。强烈建议学者、出版商和政策制定者以及行业和政府代表在国家和国际层面上进行合作。这种合作努力必须努力创建或改进学术界人工智能生成内容的数字识别工具。
我们建议这种合作努力以两个主要领域为基础：制定全球框架、政策和培训计划，鼓励在科学写作中负责任地整合人工智能；以及创建基于实证研究的人工智能检测工具，作为道德标准和指南的蓝图。
例如，期刊应定期更新作者指南，以解决人工智能在科学写作中不断变化的作用。明确的政策可以明确允许人工智能协助语法和语言编辑，同时禁止其用于起草原创想法、假设或结果。这也将为非英语母语人士创造公平的竞争环境。
为了维护研究诚信并符合透明度和问责制的核心原则，可以允许人工智能工具利用初步数据分析，前提是数据集和方法是开放获取且可重复的。
手稿评估和编辑流程必须不断改进，以检测潜在的道德违规行为，并指导人工智能在文章提交中的负责任整合。
这些方法，加上更新的期刊政策，将有助于制定国际最佳实践，这些实践可以增强人类智能，而不会取代批判性思维。
必须制定全球政策、研讨会和培训计划，以进一步维护科学界严格的学术标准。这些合作平台经常鼓励国际对话，扩大意识，同时加强人工智能在科学写作中的道德整合。道德影响评估、社区参与计划和全球参与的共同努力促进了与最佳实践、政策一致性和透明度的协调。
为了维护一个成功而广泛的道德框架，当前的人工智能检测工具对于识别人工智能生成的内容和维护学术问责制至关重要，尽管它们并不一致。当与人工监督相结合时，这些工具作为验证人工智能负责任使用的第一级检查的有效性和效率可以提高。
随着人工智能检测工具的不断发展，通过全球合作努力来标准化和改进这些技术至关重要。即使科学写作界没有开发或拥有自己的 AI 检测系统，其影响力和参与对于塑造其道德要求和指南至关重要。
随着这些工具变得标准化和更准确，它们的采用将有助于维护科学写作中的道德标准，并使跨学科利益相关者能够解决共同挑战。
如何避免损害研究
为了解决人工智能整合到科学写作中的道德复杂性，全面而积极主动的方法至关重要。明确的框架和政策，加上适应性和强大的工具，可以监督人工智能的负责任使用并支持协作。
为了避免损害学术交流的完整性，关键行动包括：
- 鼓励跨学科合作，以解决将人工智能整合到科学写作中的道德挑战。
- 定期更新和不断改进期刊指南，以明确界定人工智能的允许和禁止使用。
- 实施开放获取数据要求和改进的提交流程等技术，以鼓励透明度。
- 支持人工智能检测工具的开发和学术贡献，以奠定道德基础。
- 促进全球培训计划、公众参与、资源共享平台和国际对话。
将人工智能整合到科学写作中的挑战反映了技术创新的更广泛的道德复杂性。通过优先考虑合作、透明度和问责制，科学界可以确保人工智能成为进步的工具，而不是对现有标准的妥协。
人工智能的变革力量是不可否认的。必须谨慎和有远见地将其整合到科学写作中。通过优先考虑道德和质量，学术界可以驾驭新的领域，而不会损害学术交流和贡献的基本原则。最终的考验不在于人工智能模仿人类智能的有效性，而在于我们如何负责任地利用它来维护学术价值观。
