CES 2025：机器人时代已经到来
拉斯维加斯 CES 2025 科技展落下帷幕，这场为期六天的盛会吸引了 141,000 名观众，我也在其中度过了忙碌而充实的六天。
作为 6,000 名记者中的一员，我穿梭于展会各个角落，寻找最酷炫的科技。在 CES 2025 期间，我记录了数十场新闻发布会、采访和研讨会。我的结论是：机器人时代已经到来。我个人来说，欢迎我们的新机器人统治者，当然，只是其中一小部分。
今年，我在 5.5 天内走了 46.79 英里，也就是 105,433 步。去年，我在六天内走了 46.78 英里，也就是 105,407 步，相比之下，2023 年我走了 38.81 英里（或 87,447 步）。我的双脚很痛，但我设法避免了会议带来的疲惫和新冠病毒。
我在 CES 展会前后撰写了 65 篇文章（去年是 67 篇），并主持了一场关于人工智能和游戏的讨论会。我还有很多文章要写，因为我在展会上进行了大量的采访。这篇文章将介绍我在拉斯维加斯看到的最酷炫的科技。如果你因为没有参加展会而感到遗憾，那么这份 13 件物品清单或许能让你感到好些。
正如我在展会开始前所说，我觉得今年是新技术蓬勃发展的一年，这得益于生成式人工智能的出现。这一点在英伟达 CEO 黄仁勋的开场主题演讲中体现得淋漓尽致，尽管他在问答环节中承认，他可能没有很好地传达出整体信息。
现在是时候分析并理解这些信息了。我希望你喜欢这些想法，无论它们是概念还是成品。以下是来自去年 CES 2024、CES 2023 和前年 CES 2022 的清单。这是我一段时间以来第一次能够与黄仁勋自拍。
今年的展会吸引了近 4,500 家参展商，比 2024 年的 4,300 家和 2023 年的 3,000 家有所增加，也比 2020 年的 4,000 家（线下）有所增加。我放弃了拖着我的行李箱四处奔波，而是听从了展会的建议，背上了背包。现在我的身体有点僵硬。
以下是我在展会上看到的令人印象深刻的科技。在某些情况下，比如智能镜子，我知道有很多公司正在进入市场，但这些是我近距离观察到的。
英伟达 Cosmos：物理世界的人工智能
这是一个重要的公告，但理解起来并不容易，我也没有近距离观察。在开场主题演讲中，英伟达 CEO 黄仁勋发布了 Cosmos 世界基础模型平台，旨在加速物理人工智能的开发。
这意味着，基于合成数据，创建更智能的人工智能机器人将变得更加容易。这些数据通过运行模拟并从视频中学习生成，以一种在现实生活中无法实现的方式教会机器人了解物理世界。
该平台包括最先进的生成式世界基础模型、高级标记器、护栏和加速视频处理管道，旨在推动自动驾驶汽车和机器人等物理人工智能系统的开发。
物理人工智能模型的开发成本高昂，需要大量现实世界数据和测试。Cosmos 世界基础模型（WFMs）经过 2,000 万小时的视频训练，为开发人员提供了一种简单的方法来生成大量逼真的基于物理的合成数据，用于训练和评估其现有模型。开发人员还可以通过微调 Cosmos WFMs 来构建自定义模型。
Cosmos 模型将根据开放模型许可证提供，以加速机器人和自动驾驶汽车社区的工作。开发人员可以在英伟达 API 目录中预览第一个模型，或从英伟达 NGCTM 目录或 Hugging Face 下载模型系列和微调框架。Agility Robotics 等公司正在利用这些模型来训练其机器人。
随着机器人变得越来越快、越来越智能，我们必须为社会做好准备，迎接机器人时代的到来。许多人担心机器人会取代人类工人，而公司则表示，他们正在解决最困难的体力工作中的人力短缺问题。我认为，未来的首要任务是创造这些创新技术，帮助更多人，同时为被取代的人找到满意的结果。
英伟达 DLSS 4：人工智能赋能游戏
英伟达在人工智能方面做到了“吃自己的狗粮”。英伟达发布了 DLSS 4，它利用人工智能预测需要绘制的下一个像素，然后根据该预测预先渲染像素。这在一定程度上得益于人工智能 TOPS（衡量人工智能性能的指标）高达 4,000。
DLSS 4 现在可以借助先进的人工智能技术一次生成多个帧。这使得帧率大幅提升。
英伟达展示了一个场景，在关闭 DLSS 的情况下，渲染帧率为 27 帧/秒，PC 延迟为 71 毫秒。DLSS 2 可以使用其超分辨率技术以 71 帧/秒的帧率渲染该场景，PC 延迟为 34 毫秒。DLSS 3.5 可以以 140 帧/秒的帧率渲染该场景，PC 延迟为 33 毫秒。但 DLSS 4 的帧率高达 247 帧/秒，PC 延迟为 34 毫秒。DLSS 4 的性能比不使用人工智能进行预测处理的系统高出八倍以上。我们是否需要这样的帧率？也许不需要。但游戏开发者会想办法利用这项技术。
DLSS 4 的多帧生成功能可以利用人工智能为每个渲染帧生成多达三个帧，从而提高帧率。它与 DLSS 技术套件协同工作，将性能提高到传统渲染的 8 倍以上，同时通过英伟达 Reflex 技术保持响应能力。
DLSS 4 还引入了图形行业首个实时应用的 Transformer 模型架构。基于 Transformer 的 DLSS 光线重建和超分辨率模型使用 2 倍的参数和 4 倍的计算量，在游戏场景中提供更高的稳定性、更少的重影、更高的细节和增强的抗锯齿效果。DLSS 4 将在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上支持超过 75 款游戏和应用程序，并在发布之日生效。
英伟达对图形芯片并行计算的投资在人工智能领域取得了回报，现在人工智能又反过来帮助图形芯片业务发展游戏。这真是一个有趣的循环。
Onscreen Joy：人工智能陪伴老人
Onscreen 一直为照护者和老年人提供名为 Joy 的人工智能陪伴，帮助家人照护老年人。现在，它将 Joy 人工智能陪伴应用程序带到了 Android 平板电脑和 iPad 上。
该公司知道，在这个国家，照护者的人数远远少于需要照护的人。今年，在我和一群照护者一起照护我的母亲（她因痴呆症去世）的过程中，我感受到了这一点。因此，看到 Onscreen 去年致力于开发基于电视的人工智能陪伴技术，让我感到一丝希望。现在，该公司有了新的方式来接触老年人。
Onscreen Joy 是一款人工智能陪伴，可以减少社会孤立，支持居家养老，并提高老年人的生活质量。它在 CES 2025 上发布了这些产品，在这个拉斯维加斯大型科技展会上，科技公司正在将目标锁定在老年人身上，这一点将变得越来越明显。
当然，我们可以说，老年人获得人类的照护支持总是更好的。但现实是，照护者数量不足。而且，老年人中存在着孤独症的流行，这使得老年人患上痴呆症的可能性更大。
新的 Onscreen Joy 平板电脑应用程序旨在增强老年人的沟通、陪伴和照护。这款新产品在 CES 2025 上发布，扩展了 Onscreen 的使命，即解决社会孤立问题，让老年人和他们的家人更容易获得照护。
Onscreen Joy 应用程序基于其基于电视的 Moment 老年照护平台的成功经验和教训，无需新的硬件设备，并将该平台最重要的老年照护功能带到了 Android 平板电脑和 iPad 上。它就像老年人的 Roku。
这款新应用程序使家人能够使用他们已经拥有的设备（通常是升级周期结束后被闲置的旧设备）来建立老年照护中心。通过降低进入门槛并利用现有硬件，Onscreen Joy 使更多老年人和家庭能够从 Onscreen 更广泛的照护平台中受益。同样，展会上还有许多类似的 AgeTech 产品，这只是其中一项创新的代表。它是一个救生员。
SolidddVision：视力恢复的希望
Soliddd 的 SolidddVision 智能眼镜首次亮相，它为患有黄斑变性导致的视力障碍的人提供真正的视力矫正。
黄斑变性是一种眼病，会使人难以看清眼前的物体。虽然他们的周边视力完好无损，但中央视力却严重受损。黄斑变性主要影响黄斑，它是视网膜的中心部分，负责清晰、细致的视力。这使得人们难以看清细微之处、阅读、辨认面孔或做需要清晰视力的工作。
Soliddd 的科学配方和经过用户测试的虚拟现实智能眼镜重量轻，戴起来就像普通眼镜一样。SolidddVision 为患有黄斑变性导致的视力障碍的人提供了第一个真正的视力矫正，实际上是恢复了他们的视力。
这款智能眼镜采用 Soliddd 独有的专有透镜阵列，类似于苍蝇的眼睛，可以将多个独立图像投射到视网膜未受损的区域。这使得大脑能够自然地构建立体视觉（在大脑中形成 3D 图像）和一个单一的全视野图像，具有良好的清晰度，感觉就像正常的、聚焦的视力。
它的工作原理是使用两个朝前的摄像头捕捉世界。这款眼镜有两个朝内的摄像头，可以同时映射眼睛内部，以实现准确的自动通用适配和注视跟踪。然后，软件会立即处理带有注视跟踪输入和适当视角调整的传入视频，以实现立体视觉，校正色差和球面像差等问题，并将超过 100 个不同的视图发送到 SolidddVision 透镜后面的两个朝内的显示器。然后，观看者的眼睛会自动将这些独立的图像组合在一起，形成一个单一的、全视野的 3D、清晰聚焦的图像。
Soliddd 在 3D 技术方面拥有专业知识，拥有 15 项美国专利和更多外国专利（以及更多正在申请的专利），以及专有的光学和软件，包括计算机视觉人工智能技术。这家纽约公司迄今已从包括 Beresford Ventures、Peaksjah OU、Global Capital Group、JMB Macro 和天使投资人 Trout Moser、Derek Myers（Neoti）等投资者那里筹集了 150 万美元的资金。该公司已经从事这项工作 15 年，拥有 12 名员工。
这款产品在展会上以测试版形式亮相。临床试验和市场推广预计将在 2025 年进行。这是另一个例子，证明对一项技术（智能眼镜）的投资最终带来了医疗益处，帮助了需要帮助的人。
智能镜子：洞悉你的健康数据
CES 上到处都是智能镜子。在 CES Unveiled 上，我体验了 FaceHeart CardioMirror。我输入了我的姓名、年龄、身高和体重。它花了一分钟左右的时间来分析我的身体，然后开始显示各种生命体征。它计算了我的心率（每分钟 76 次）、血氧饱和度（98%）、血压（112/67）和呼吸频率（每分钟 24 次）。
它可以通过一个摄像头来完成这项分析，该摄像头会记录我的肤色。通过检测我面部颜色细微的变化，它可以了解我的血流，并利用这些信息来计算生命体征。然后，它会给我更多分析信息。它显示了我的心力衰竭风险、房颤风险、休克指数、心血管 BMI 和心血管年龄。这款镜子还给了我一个压力指数、心率可见度，以及对我的整体健康状况的评估。总而言之，这款智能镜子显示了活动、睡眠、平衡、新陈代谢、健康和放松方面的得分。
随着时间的推移，这种技术可能会变得越来越普遍。Withings 是一家数字健康领域的巨头，它最初从智能秤起家，现在展示了 Omnia，一款数字健康镜子的概念产品。
Withings 承诺提供前所未有的交互式 360 度全方位视角，了解你的重要指标。Omnia 不仅仅是一款产品，它应该是一种变革性的体验，重新定义数字健康的可能性。它将健康监测转变为一种集成的、交互式的、人工智能驱动的日常体验，利用 Withings 的技术提供可操作的见解和全面的健康视图。
Omnia 目前正在开发中，它将利用人工智能来聚合、分析和解释关键指标，例如心脏健康、营养趋势、身体成分、肺功能、活动跟踪和睡眠质量。
Omnia 拥有时尚的镜面界面，配备语音命令、3D 人体模型和一个充满先进健康传感器的连接底座。它通过无缝集成 Withings 广泛的超连接设备生态系统（包括智能手表、秤、血压计、睡眠追踪器，甚至床垫和浴室传感器）的数据，以及来自其底座的心脏健康和代谢健康扫描，来进行每天深入的健康扫描。
用户将能够首次通过 Omnia 交互式镜子在一个地方访问所有这些见解。它不仅可以一目了然地呈现数据，还可以为用户提供信息和教育，使他们能够有效地控制自己的健康之旅。
与富有同理心的人工智能语音助手相结合，Omnia 将改变健康管理，使其成为一种引人入胜的沉浸式体验。该助手提供实时反馈、回答问题并提供动力，使用户的健康之旅既有支持性，又有信息性。
及早发现血压、心率或睡眠模式中的异常趋势可以促使及时进行医疗干预，从而可能预防更严重的疾病。同样，精确跟踪营养和身体成分有助于用户改进自己的习惯，从而获得长期的健康益处。这种来自数字健康领域巨头的宏观健康视图让我对未来充满了期待。
我很高兴看到 FaceHeart 的现成技术以及 Withings 的未来愿景。
Nex Playground：体感游戏新体验
Nex Playground 是一款体感游戏机，去年首次亮相，属于体感游戏类别。Nex 可以检测你的身体动作，让你无需控制器就能控制游戏。我在 CES 2025 上体验了该平台的演示，玩了《水果忍者》。
这意味着你可以用你的手来切水果，并看到你的动作在游戏中切开掉落的水果。我需要适应一下延迟，而且有人告诉我，为了让体感功能正常工作，我需要更快地移动我的手。但 Nex 的 CEO David Lee 为我演示了多款游戏，他指出，该系统旨在高度易于使用。
它的目标用户是 3 至 8 岁的儿童，这个群体曾经是任天堂的天下，但现在已经被智能手机取代。如果 Nex 能抓住这个群体及其父母，那么它就能在索尼和 Xbox 等公司已经放弃的市场中占据一个可防御的细分市场，因为这些公司的游戏机价格更高，并且专注于 3D 写实效果。
正如任天堂以其更便宜的 Switch 混合游戏机来削弱索尼和 Xbox 的地位一样，Nex 希望在定价方面削弱任天堂的地位，Nex 总裁 Tom Kang 说。
Nex 的售价仅为 199 美元，每年 89 美元的订阅费（每月 7 美元）可以让你访问平台上的所有游戏。如果关于 Switch 2 的传言属实，那么任天堂将推出支持高端游戏的手持游戏设备。这意味着，孩子们和家庭可能会选择 Nex 之类的产品，Nex 现在已经进驻了数千家商店。
Kang 曾在沃尔玛担任沉浸式商务副总裁，去年他决定加入总部位于加州圣何塞的 Nex，该公司由 Lee 领导。Nex 的目标是帮助家庭通过有趣、社交和互动的内容重新体验运动的乐趣，这些内容适合所有年龄段的人。
系统一开始可以获得五款游戏。该系统可以为订阅用户提供所有 34 款游戏。Lee 表示，该公司计划每年发布 20 款游戏。
最多可以有四个人一起玩，大约一半的游戏环节是多人游戏。游戏类型包括街机游戏、体育游戏、健身游戏和教育游戏。
Nvidia Project DIGITS：个人 AI 超级计算机
英伟达发布了 Nvidia Project DIGITS，这是一款个人 AI 超级计算机，为全球的人工智能研究人员、数据科学家和学生提供了访问英伟达 Grace Blackwell 平台的能力。在与媒体的问答环节中，英伟达 CEO 黄仁勋表示，它将人工智能技术的触角扩展到更多科学家，部分原因是它将在 5 月上市时仅售 3,000 美元。
“DIGITS（深度学习 GPU 智能训练系统）是一个面向数据科学家和机器学习工程师的平台，”黄仁勋说。“今天，他们正在使用自己的 PC 和工作站来完成这些工作。对于大多数人的 PC 来说，要进行机器学习和数据科学，要运行 PyTorch 等软件，效率并不高。现在我们有了这款可以放在你桌上的小设备。它是无线的。你与它交流的方式就像你与云交流一样。它就像你自己的私人 AI 云。”
Project DigITS 采用新的英伟达 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，为原型设计、微调和运行大型 AI 模型提供每秒千万亿次浮点运算的人工智能计算性能。
借助 Project DIGITS，用户可以在自己的桌面系统上开发和运行模型推理，然后将模型无缝部署到加速的云或数据中心基础设施上。它基于“一种名为 GB110 的超级秘密芯片，是我们能制造的最小的 Blackwell 芯片，”黄仁勋说。
GB10 采用英伟达 Blackwell GPU，配备最新一代 CUDA 内核和第五代 Tensor 内核，通过 NVLink-C2C 芯片间互连连接到高性能英伟达 Grace CPU，该 CPU 包含 20 个采用 Arm 架构构建的节能内核。Arm 架构 SoC 设计的市场领导者联发科参与了 GB10 的设计，为其提供了同类最佳的能效、性能和连接性。
GB10 超级芯片使 Project DIGITS 能够仅使用标准电源插座提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都配备 128GB 的统一、一致内存和高达 4TB 的 NVMe 存储。借助这款超级计算机，开发人员可以运行高达 2,000 亿参数的大型语言模型。此外，使用英伟达 ConnectX 网络，两个 Project DIGITS AI 超级计算机可以连接起来运行高达 4,050 亿参数的模型。
这意味着，即使是最小的开发人员也能比以往更容易地创建原型并构建 AI 应用程序。
这让我回想起英特尔推出奔腾芯片的时代，这款主流的高性能处理器被科学家采用，因为它使 PC 比许多工作站更便宜，而且功能同样强大。
Hormometer：唾液检测激素水平
好吧，我们承认，“hormometer”这个名字听起来不太好。但它将使你的智能手机变得更加智能。现在，你可以分析你的唾液，进行实时激素检测。
Eli Health 是激素监测技术的先驱，它正在推出 Hormometer，首先推出皮质醇和孕酮检测。Eli Health 表示，他们已经研发了五年，拥有 12 项正在申请专利的创新技术。
它是第一个将任何智能手机转变为便携式、实时唾液激素分析仪的解决方案。这种开创性的解决方案通过提供直接通过唾液获得的实时可操作的健康见解，重新定义了激素跟踪，使用户能够随时随地监测和优化健康状况。
正如血糖仪改变了糖尿病护理一样，Hormometer 开启了激素健康的新时代。它体积小巧、无创且易于使用，可以提供对关键激素的即时可操作的见解，首先是皮质醇（用于检测疾病）和孕酮（用于测量女性是否在月经期以及是否存在任何妊娠风险）。
这款经 FDA 注册的系统将尖端的生物测定技术和微流控技术与先进的人工智能计算机视觉分析相结合，随时随地提供实验室级的精度和见解。它通过使激素监测变得像刷牙一样简单，像一杯咖啡一样便宜，彻底改变了激素监测。
内分泌腺产生的激素是重要的化学信使，调节着几乎所有方面的健康，包括压力、睡眠、情绪、能量、生殖以及整体健康和寿命。
激素失衡会产生广泛的影响，导致慢性压力、疲劳、男性和女性不孕不育、免疫力下降、体重波动、睡眠障碍、心脏和骨骼健康状况不佳以及加速衰老等问题。
传统上，激素水平是通过血液、唾液或尿液的实验室检测来测量的，但这些方法成本高昂且耗时，结果通常需要数周才能出来。相比之下，现有的家庭激素检测虽然更方便，但主要依赖于比较混乱的尿液检测，并且主要针对女性的生育能力，没有提供针对所有性别的更广泛的激素健康的见解。这些检测通常提供的见解有限，许多检测只提供二元结果（例如，确认激素的存在），而没有提供持续的监测和见解。
虽然血液和唾液中激素浓度之间的相关性已经得到多年的认可，但 Eli Health 是第一个开发出便携式、即时唾液检测解决方案的公司，该解决方案在多种激素方面具有无与伦比的精度。这项创新是五年严格研究和开发的结果，得到了 900 万美元投资的支持。
Hormometer 结合了创新的单步式过程盒、先进的微流控技术和自包含的超灵敏生物测定技术，再加上强大的软件，利用计算机视觉算法将任何智能手机转变为复杂的化学分析仪。这一突破在三个简单的步骤中提供了精确、便捷的激素监测：
这款设计精美的盒，纤细如手指，使用起来就像体温计一样，放在嘴里，保持 60 秒。在盒的尖端，一个由专有材料制成的收集垫可以有效地收集唾液样本，并将其释放到生物测定盒中。生物测定盒通过将特定激素与捕获试剂结合来检测这些激素，在 20 分钟内产生可见的测试线。
Hormometer 的灵敏度比大多数家庭产品高出百万倍，为激素监测的精度树立了新的标准。Eli 应用程序将智能手机转变为强大的生物流体扫描仪。利用手机的摄像头，该应用程序可以精确地分析测试的对齐方式、颜色强度和模式，并利用先进的人工智能算法提取详细准确的激素数据。曾经需要在实验室中由训练有素的人员花费数天才能完成的工作，现在只需几秒钟就能完成，让任何人都能随时随地获得即时、实验室级的见解。
Eli Health 应用程序提供个性化的趋势和可操作的建议，帮助管理各种激素及其相关的健康功能，包括压力管理、睡眠优化、运动表现、生育能力等等。该公司正在创建第一个此类纵向数据集，为精准医疗提供无与伦比的见解和进展。
Eli Health 的平台从两种关键激素开始——皮质醇和孕酮，它们在整体健康中起着至关重要的作用。皮质醇是“压力激素”，它会影响大多数身体功能，并调节身体的压力反应、认知和身体表现、新陈代谢、免疫功能等等。监测皮质醇可以帮助用户了解压力因素如何影响他们的健康，引导他们养成更好的习惯。Eli 皮质醇检测是世界上第一个针对这种激素的即时检测，在第三方测试中，与经 FDA 批准的传统实验室金标准检测相比，其准确率为 97%。
孕酮对生殖和整体健康至关重要，它会影响月经周期、生育能力、围绝经期和内分泌疾病。Eli 的孕酮检测可以提供对激素平衡的精确见解，帮助用户优化健康状况和管理激素变化。在第三方测试中，与经 FDA 批准的传统实验室检测相比，其一致性为 94%，提供了无与伦比的日常准确性。随着睾酮和雌二醇的开发，Eli Health 致力于将激素健康平台扩展到更多其他生物标志物，通过尖端的精准医疗来促进健康。
将于 2025 年 1 月在美国和加拿大推出。订阅计划起价为每测试 8 美元，为期 12 个月，还有其他灵活的选项可供选择。众所周知，我们拥有世界上最昂贵的医疗保健系统之一。很高兴看到 Eli Health 利用技术来解决其中一小部分问题。
German Bionic Apogee Ultra：助力体力劳动
总部位于柏林的机器人外骨骼技术先驱 German Bionic 发布了其 Apogee Ultra 外骨骼，帮助从事体力劳动的工人。
该公司表示，Apogee Ultra 是世界上最强大的量产外骨骼。这款外骨骼在 CES 2025 上发布，多年来，这种可以帮助你举起重物或承受重力的外骨骼在展会上已经司空见惯。
Apogee Ultra 现已上市，旨在为物流、制造、建筑、装卸、医疗保健等行业的工人提供助力，在强度、适应性和工人安全方面树立了新的标杆，满足了各种高强度任务的需求，并提高了生产力，该公司表示。
它有助于创造更安全、更健康、更具包容性的工作环境，同时解决关键的社会和人口问题，例如劳动力短缺和老龄化人口。
它可以提供高达 80 磅/36 公斤的动态举升支持，使体力劳动变得轻而易举，让 70 磅的举升对腰部的负担仅为 8.8 到 11 磅。此外，它还提供主动行走支持，使 10 英里的步行感觉就像 8 英里一样，并为弯腰作业提供重要的缓解，提高了高强度工作中的舒适度和生产力。
Apogee Ultra 凭借从数千名用户在无数个小时的现实世界应用中收集的大量高质量、相关数据，拥有直观的、人工智能驱动的功能，可以适应每个用户的生理特征和任务，确保在日常工作中获得最佳的性能和舒适度，该公司表示。
增强功能包括功能强大的 Ultra 模式、支持模式之间更平滑的过渡以及对最细微动作的更高灵敏度。
总有一天，我们都希望像超级英雄一样，穿着外骨骼四处跳跃。而我们做不到的事情，机器人可以为我们完成。我只希望这项技术的成本能够快速下降。
Think AR AiLens Ultra：实时翻译
CES 2025 上出现了许多基于人工智能的语言翻译解决方案。我体验了其中一款来自 MeetKai 的产品，这是一家拥有人工智能和沉浸式技术的新兴公司，以及 Think AR，该公司将这款设备称为 AiLens Ultra。
这是 MeetKai 首次涉足硬件领域，它基于一个名为 Unified Wearables Intelligence (UWI) 的 AI 操作系统，这是一个嵌入到下一代可穿戴设备中的 AI 操作系统。这使得可穿戴设备能够识别有人对你说了什么，然后将其实时翻译到你的眼镜屏幕上。这款眼镜能够实时将口语翻译成
