订阅我们的每日和每周新闻通讯，获取有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多
前谷歌工程师、广受欢迎的 Python 深度学习框架 Keras 的创造者 François Chollet 与 Zapier 联合创始人 Mike Knoop 共同创立了 Ndea，一家全新的 AI 研究与科学实验室。
在该初创公司新网站上的帖子中，两位创始人解释了他们的目标：将深度学习带来的直观模式识别与他们称之为“引导程序合成”的正式推理相结合。
据他们说，这种融合将使 AI 系统能够适应和创新，远远超出当前特定任务的应用，最终将实现通用人工智能 (AGI)，在整个 AI 社区中被宽泛地定义为在大多数经济上有价值的认知任务方面能够超越人类的机器智能。正如他们所写：
“我们需要能够提出问题和探索新领域的计算机，而不仅仅是应用已知解决方案。我们需要能够创新的计算机。通往 AGI 的道路并非通过对现有方法的渐进式改进。”
两位创始人尚未透露他们是否为这项事业获得了外部资金，或者是否正在用自己的资金进行自筹资金。
几个月前，前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 宣布成立一家专注于开发“安全超级智能”的初创公司，并获得了 10 亿美元的私人资金支持。据报道，他曾领导过内部政变，试图推翻他的联合创始人 Sam Altman，尽管这场政变最终以失败告终。
虽然现有的深度学习系统令人印象深刻，但 Chollet 和 Knoop 认为，它们本质上受到对大型数据集的依赖以及无法有效地适应新任务的限制。
Chollet 和 Knoop 认为，程序合成是克服这些限制的关键。
与传统的深度学习不同，传统的深度学习在数据点之间进行插值，程序合成则寻找解释数据的离散程序。这种方法允许在更少的数据点的情况下实现更大的泛化。
将深度学习的直观能力与程序合成的严谨推理相结合，可能会为 AI 研究带来新的范式。
“Ndea 的使命是将 AGI 投入运营，以实现前所未有的科学进步，造福所有现今和未来的世代，”他们指出。
Ndea 的长期愿景超越了 AGI 的创造。该实验室旨在成为一个“快速科学进步的工厂”，能够解决已知和未知的挑战。
从应对自动驾驶汽车和可持续能源等当前前沿领域，到加速全新的发现，该实验室将自己视为科学进步的催化剂。
Chollet 补充说，他们的研究方向有可能带来突破，并重新定义人类知识的边界。正如他在 X 上的一条帖子中写道：“如果我们成功了，我们不会止步于 AI。有了这项技术，我们希望解决它可以解决的每一个科学问题。我们认为加速科学进步是 AI 最令人兴奋的应用。”
据 Chollet 说，这种进步取决于开发能够像人类一样高效地学习的 AI，并能够随着时间的推移不断改进，而不会出现瓶颈。
虽然承认成功并非有保证，但 Chollet 强调了追求这一雄心勃勃目标的重要性，他在 X 上写道：“我们相信我们有机会实现突破——创造能够随着时间的推移不断改进的 AI，而且没有明显的瓶颈。”
程序合成是 Ndea 研究的基石，它仍然是一个相对年轻的领域。Chollet 将其当前状态比作 2012 年的深度学习。
然而，他指出，其潜力正日益受到前沿 AI 实验室的认可，即使大多数人认为它只是实现 AGI 所需的一小部分。
相比之下，Ndea 认为程序合成与深度学习同等重要，并将它作为其方法的核心。
该实验室还在积极招募全球分布的研发人员团队，以打造其所描述的世界上“人才最密集的程序合成团队”。
该公司是一家完全远程办公的组织，正在寻找具有扎实技术专长的人才，尤其是在将数学概念转化为代码方面。
François Chollet 和 Mike Knoop 为 Ndea 带来了丰富的经验。
在谷歌，Chollet 从事深度学习和 AI 系统的核心研究，对现有模型的局限性和改进机会有了深刻的了解。他的贡献不仅包括 Keras，还包括 ARC-AGI 基准，这是衡量 AGI 进步的广泛使用的指标。
他也是《用 Python 进行深度学习》一书的作者，并被《时代》杂志评为“人工智能领域 100 位最具影响力人物”之一。
Knoop 联合创立了 Zapier，世界上最大的 AI 自动化公司，在那里他领导了工程和产品开发，以及该公司早期对 AI 技术的采用。
他还因开创全球分布式团队的最佳实践而闻名。Chollet 和 Knoop 都是 ARC Prize Foundation 的联合创始人，这是一个专注于推动开放式 AGI 研究的非营利组织。
Ndea 的名字源于希腊语中的“ennoia”（直观理解）和“dianoia”（逻辑推理），反映了该实验室将深度学习与程序合成相结合的目标。通过将 AGI 投入运营，Ndea 希望将几个世纪的科学进步压缩到几十年甚至几年内。
虽然承认追求 AGI 的不确定性和挑战，但 Chollet 和 Knoop 对他们的方法仍然持乐观态度。他们认为 AGI 是解决人类最紧迫挑战和发现全新机遇的途径。
