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全球各地的企业都在努力理解生成式 AI，并确定它在哪些方面可以创造价值。好消息是：大多数组织实际上正在使其发挥作用。
德勤今天发布的一份新报告显示，大多数企业实际上正在达到或超过他们对生成式 AI 投资回报率 (ROI) 的预期。这份名为“生成式 AI 状态 Q4”的报告基于对 14 个国家/地区的 2,773 位领导者的调查，突出了组织在其生成式 AI 之旅中所取得的进展和面临的挑战。
该报告显示，与一年前发布的第一个版本相比，取得了相当大的进展，在第一个版本中，企业领导者表达了多种担忧。与第三季度报告相比，也取得了积极进展，第三季度报告显示，大多数组织由于数据问题而避免了一些生成式 AI 的用例。
尽管价值实现时间比预期更长，但近四分之三 (74%) 的受访者表示，他们最先进的生成式 AI 计划正在达到或超过 ROI 预期。网络安全和 IT 功能在 ROI 和成功扩展方面处于领先地位。
主要发现包括：
- 组织需要至少 12 个月才能解决主要的采用挑战
- IT、网络安全、运营、营销和客户服务显示出最强的采用率和成果
- 监管合规已成为生成式 AI 部署的主要障碍
- 78% 的受访者预计在下一个财政年度增加其整体 AI 支出
德勤 AI 首席 Jim Rowan 告诉 VentureBeat，企业从 AI 使用中报告的最大收益是效率和成本节约。
“我们正在从日常任务和活动中节省时间，并提高个人效率，”Rowan 说。
企业技术从定义上来说就是关于稳定性和弹性。它应该是企业运行的基础。对于许多类型的技术，企业采用可能需要数年时间，因为组织首先需要验证用例和 ROI 潜力。
虽然生成式 AI 能力的快速进步已引起公众的想象力，但企业在采用方面往往进展缓慢得多。这种 AI 创新飞速发展与企业技术推出更为谨慎的本质之间的脱节，带来了重大挑战。
“企业正在以企业的速度前进，”Rowan 说。“这在报告中的一些不同领域都有体现，例如组织在扩展问题、风险和监管挑战方面所面临的挑战。”
这种速度差异进一步复杂化，因为许多企业仍在努力解决基础技术挑战，例如数据治理和平台现代化。Rowan 指出，在企业能够充分利用生成式 AI 的潜力之前，必须解决这些潜在问题。
Rowan 强调，与其急于部署最新的生成式 AI 工具，不如采用更谨慎、更具战略性的方法，重点关注构建必要的基础设施和文化准备。通过花时间将生成式 AI 正确集成到现有运营和工作流程中，企业可以确保该技术提供切实可行的长期价值，而不仅仅是昙花一现的新奇事物。这种耐心、谨慎的方法，虽然在短期内可能进展缓慢，但最终可能在推动持久转型方面更有效。
企业从 AI 中看到切实价值的关键领域之一是软件开发生命周期。
根据该报告，AI 正在帮助推动整个过程的效率提升——从需求收集到测试和部署。
“我们在软件开发生命周期中看到了很多，”Rowan 说。“这就是为什么 IT 一直是这项技术的坚定支持者。”
除了软件开发之外，企业还在利用 AI 来增强其客户服务和联络中心运营。通过自动化某些任务和交互，公司能够提高效率和响应能力。“另一个主要的用例是围绕联络中心、客户服务，以及来自这两者的参与，”Rowan 说。“因此，这些往往是我们看到效率提升最大的领域。”
随着企业寻求量化其 AI 投资的影响，Rowan 强调了查看定量和定性指标的重要性。
虽然成本节约和效率提升很重要，但公司还应跟踪产生的新想法和用例数量，以及对员工技能和文化的影响。
在定量类别中，Rowan 引用了一些关键指标：
- 通过成本节约衡量效率
- 增加收入
- 在某些活动中提高每名全职员工 (FTE) 的效率。
在定性方面，Rowan 指出了围绕员工发展、持续学习和业务流程整体转型的指标。
“你的员工技能如何提升？你如何利用这个机会真正改变围绕学习和发展的文化？”他说。
也许企业在 2025 年需要考虑的最大创新领域是代理 AI。
该报告表明，52% 的组织正在追求 AI 代理，其中 45% 特别是在探索多代理系统。Rowan 对代理 AI 的潜力表示乐观，但他指出，企业需要时间才能完全采用和集成这项技术。他解释说，企业可能会从更简单、更专注的代理应用程序开始，然后再扩展其使用范围。
Rowan 说，代理 AI 有可能从根本上改变企业流程并推动显著的 ROI，但这只有在战略性地进行的情况下才能实现。在生成式 AI 的初始推出中，企业通常专注于概念验证 (PoC) 部署。代理 AI 需要不同的方法。企业不应该关注单个用例，而应该关注更广泛的流程链。他解释说，代理 AI 的真正价值将来自重新思考整个业务流程，使其成为 AI 驱动的，而不仅仅是实施单个用例。
“要做到代理，你实际上必须考虑如何重建流程，以 AI 驱动而不是人为驱动为理念，”他说。
尽管有明显的好处，但企业在扩展其 AI 部署方面仍然面临着重大障碍。
根据德勤的说法，主要障碍之一是员工对 AI 工具的访问和使用有限。根据该报告，大多数组织中不到 40% 的员工可以使用生成式 AI 工具。
这种缺乏广泛采用表明需要进行文化转变，在这种转变中，员工不仅获得工具，而且了解将 AI 纳入其日常工作流程的价值和重要性。
“如果你每天不使用 AI 一次，无论是公司提供的工具还是基于消费者的工具，我认为你都在错过，”Rowan 说。
