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特朗普政府上任仅一周，人工智能领域便已出现首场智力较量。这场冲突源于两则关键新闻：一项名为“星际之门”的计划宣布投入 5000 亿美元（超过阿波罗登月计划）用于建设新的 AI 数据中心，以及中国发布了一款强大的新模型。这两则消息共同引发了业界需要回答的重要问题：对于数据中心建设的竞赛，其巨大的环境代价是否真的必要？

让我们回顾一下第一则新闻：OpenAI、甲骨文、软银以及一家名为 MGX 的阿布扎比投资基金计划在美国各地建设大型数据中心，总投资高达 5000 亿美元，用于打造更强大的 AI。该项目的许多基础工作早在 2024 年就已开始，当时 OpenAI 将其游说支出提高了 7 倍（我们上周率先报道了此事），而 AI 公司也开始推动制定更多有利于获取能源的政策，而不是控制深度伪造和虚假信息等问题。

特朗普在就职第二天宣布了这项计划，并因此获得了科技领袖的赞誉。OpenAI 的山姆·奥特曼在启动仪式上表示：“我认为这将是这个时代最重要的项目。”他还补充说：“没有您，总统先生，我们无法做到这一点。”

这是一笔惊人的资金，仅略低于美国高速公路系统在 30 多年时间里的通货膨胀调整后的建设成本。然而，并非所有人都认为“星际之门”项目具有相同的公共利益。环保组织表示，该项目可能会给当地电网带来压力，并进一步推高我们这些没有大量使用能源来训练和部署 AI 模型的人的能源成本。此前研究还表明，数据中心往往建在能源消耗以煤炭为主的地区，而这些地区的碳排放量远高于全国平均水平。“星际之门”项目将使用多少可再生能源，目前尚不清楚。 

然而，对“星际之门”项目最激烈的批评者包括埃隆·马斯克。马斯克旗下的任何公司都没有参与该项目，他试图公开质疑 OpenAI 和软银是否拥有足够的资金来实施该计划，奥特曼在 X 上反驳了这些说法。据《政治报》报道，马斯克公开批评总统倡议的决定激怒了特朗普身边的人，但目前尚不清楚这些人是否直接向马斯克表达了不满。 

现在让我们谈谈第二则新闻。在特朗普就职当天，一家中国初创公司发布了一款 AI 模型，让硅谷许多重要人物对竞争对手感到担忧。（这种紧密的时机几乎肯定不是巧合。）

这款名为 DeepSeek R1 的模型是一种推理模型。这类模型旨在擅长数学、逻辑、模式识别和决策。DeepSeek 证明了它能够像 OpenAI 的推理模型 o1 一样有效地解决复杂问题，甚至效率更高。更重要的是，DeepSeek 并非像 OpenAI 的模型那样被保密，而是公开发布的。

DeepSeek 的发布正值美国将与中国在 AI 领域的竞争列为首要任务。这一目标是 2022 年《芯片法案》的驱动力，该法案旨在在美国本土生产更多芯片。它也影响了 OpenAI 等科技公司的立场，OpenAI 已经开始支持将自己的模型用于国家安全工作，并与国防科技公司 Anduril 合作，帮助军队击落无人机。它还导致了出口管制，限制了英伟达可以向中国出售的芯片类型。

DeepSeek 的成功表明，这些努力并没有像美国 AI 领袖希望的那样有效（尽管值得注意的是，芯片出口管制的影响要几年后才会显现，因此预计该政策不会阻止 DeepSeek 这样的模型的出现）。  

然而，这款模型对科技巨头中某些公司的盈利能力构成了威胁。为什么还要为 OpenAI 的昂贵模型付费，而可以免费获得 DeepSeek？据《信息》报道，即使是其他开源模型的制造商，尤其是 Meta，也对竞争感到恐慌。该公司已经设立了多个“战情室”，以弄清楚 DeepSeek 如何实现如此高的效率。（在“星际之门”项目宣布后的几天，Meta 表示将增加 70% 的资本投资，以建设更多 AI 基础设施。）

这一切对“星际之门”项目意味着什么？让我们思考一下 OpenAI 及其合作伙伴为何愿意在数据中心上投入 5000 亿美元。他们相信，AI 的各种形式——不仅仅是聊天机器人或生成视频，甚至不是新的 AI 代理，而是尚未公布的进展——将成为人类有史以来构建的最有利可图的工具。他们还相信，大型数据中心内强大的芯片是实现这一目标的关键。 

DeepSeek 对这种方法提出了一些质疑。它没有在尚未发布的、领先于时代的芯片上进行训练。据我们所知，它不需要美国公司模型所依赖的巨额计算能力和能源，这些模型已经成为头条新闻。它的设计者在效率方面做出了明智的决策。

理论上，它可能会让“星际之门”这样的项目显得不那么紧迫，也不那么必要。 如果 AI 公司在分析 DeepSeek 时发现了一些关于如何更有效地利用现有资源的经验教训，那么建设越来越多的数据中心可能不再是打造更强大 AI 的唯一成功公式。这对受数据中心问题影响的许多人来说将是一个好消息，这些问题包括大量排放、用于冷却数据中心的淡水损失以及对当地电网的压力。 

到目前为止，DeepSeek 似乎还没有引发这种方法的改变。OpenAI 研究员诺姆·布朗在 X 上写道：“我毫不怀疑，如果拥有更多计算能力，它将成为一个更强大的模型。”

如果他的逻辑占上风，那么拥有最多计算能力的玩家将获胜，而获得这些计算能力显然对 AI 的最大公司来说至少值 5000 亿美元。但请记住——宣布它是最容易的部分。

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