AI 赋能体育娱乐：超级碗背后的数据革命
超级碗是全球最盛大的体育娱乐盛事之一，吸引了超过一亿观众，创造了数十亿美元的收入。然而，对于 NFL 球队和整个体育娱乐行业来说，通往冠军之路漫长而充满挑战，他们需要不断提升品牌影响力、扩大粉丝群体并最大化收入。
而人工智能 (AI) 正成为实现这一目标的关键力量。
AI 技术早已渗透到体育娱乐领域。早在 2017 年，IBM 等大型供应商就开始探讨 AI 如何颠覆体育娱乐网络。NFL 本身也与 AWS 合作开发了“数字运动员”系统，利用 AI 提升球员安全。NFL 还利用 AWS 构建基于生成式 AI 的应用程序，并使用 Amazon MemoryDB 数据库。
对于 NFL 和整个体育娱乐领域的各个球队来说，还有其他实施生成式 AI 的选择。其中一个选择来自 Elevate，这是一家由旧金山 49 人队总裁 Al Guido 领导的技术供应商。该公司今天推出了新的 Elevate 性能和洞察云 (EPIC) 数据和 AI 平台，该平台将消费者洞察、票务管理和资产分析相结合，帮助体育和娱乐组织更好地与粉丝互动。
EPIC 平台帮助组织进行有针对性的互动，更好地了解潜在客户画像。这些信息有助于确定体育场座位选择、票价定价和粉丝留存率。该平台已被包括田纳西泰坦队在内的 25 多个组织使用。
Elevate 自 2018 年开始运营，但随着生成式 AI 的出现，该公司能够利用数据做更多的事情。
“构建 EPIC 让我们更加坚信一个基本事实，即我们自运营以来一直在与客户验证的真理——数据只有在能够推动决策时才真正强大，”Elevate 董事长兼首席执行官 Guido 告诉 VentureBeat。“在体育领域，挑战不仅仅在于获取数据，更在于利用数据驱动真正的、可操作的智能，从而提升粉丝参与度、优化收入策略并提高运营效率。”
Elevate 的系统中已经拥有约 2.2 亿人的数据。该公司通过与客户的合作和关系收集第一方数据，包括粉丝行为、门票销售、赞助和其他资产相关信息。Elevate 还授权和购买第三方数据集，以进一步丰富用户画像。
Guido 指出，许多组织收集了看似无限的数据，但他们难以统一和利用这些数据。EPIC 的设计旨在弥合这一差距。
为了充分利用现代生成式 AI，Elevate 认为数据应该采用向量数据库格式。首席信息官 Jim Caruso 向 VentureBeat 解释说，他的公司已经经历了密集的过程，不仅将数据向量化，而且确保这些数据是正确的，能够帮助做出业务决策。
虽然不乏声称可以轻松向量化数据的数据库供应商和技术，但 Caruso 强调，向量化过程并非像打开开关那样简单。在构建 EPIC 的过程中，他们重新评估了所有数据以及如何将这些数据整合在一起，以提供最佳洞察。实际的向量化过程涉及测试不同的方法和处理管道，以找到准确性和性能之间的最佳平衡。
目前，Elevate 使用 Amazon Sagemaker 来完成其向量化工作。
Caruso 解释说，EPIC 系统提供了一系列由 AI 驱动的应用程序，从票价定价到开发消费者洞察画像。Elevate 正在使用多种技术组合来构建这些工具。
核心是 Anthropic Claude Haiku 3.5 大型语言模型 (LLM)，该模型已针对 Elevate 的数据进行了微调。Claude 提供了基于不同画像提问并获取洞察的界面。
例如，一个画像可能是想要确定在场地中配置最佳高级座位的场地运营商。该运营商需要了解哪些人会对这些座位感兴趣，以及如何将这些座位推销给不同的群体。
Elevate 不仅仅识别广泛的人口统计细分，例如郊区千禧一代。相反，他们创建了一系列具有不同属性的独特画像，包括财务状况、购买偏好、娱乐选择和社交网络参与度。关键目标是提供非常具体、详细的画像，使组织能够做出具体的业务决策。
该系统还通过 Amazon Sagemaker 使用 XGBoost (极端梯度提升) 开源机器学习 (ML) 库，专门帮助处理票价定价的数值数据。XGBoost 是一种监督式 ML 算法，使用决策树进行预测。Caruso 解释说，他的团队将历史数据和实时数据转换为 55 种不同的特征。这些特征包括活动详细信息、库存详细信息和最近的销售信息。然后将所有这些信息输入 XGBoost 算法。
Guido 表示，在 NFL 及其他领域，EPIC 的初步反响是积极的。
许多资产面临着类似的挑战：数据来源分散、粉丝期望不断变化，以及对更智能、更高效的收入来源的需求。Guido 也清楚地认识到，这种技术的竞争格局正在扩大。有传统的客户关系管理 (CRM) 和分析提供商，例如 Salesforce，但在他看来，这些提供商往往缺乏 EPIC 带给体育和现场娱乐的行业特定智能。
“EPIC 的独特之处在于它与体育现实的深度整合，”Guido 说。
EPIC 的早期用户之一是 NFL 的田纳西泰坦队。该球队正在与 Elevate 合作开发一个新的价值 21 亿美元的体育场，该体育场将于 2027 年开业。
作为合作的一部分，Elevate 帮助领导了新体育场的赞助销售。该公司制定了战略合作伙伴收入路线图、类别特定的上市策略，并通过体育场开业设定了年度销售目标。
借助 EPIC，泰坦队能够为粉丝构建详细的画像，以告知有针对性的营销策略，从信息传递到高级座位和款待服务。虽然新体育场距离开业还有几年时间，但泰坦队已经能够超过高级座位的销售目标，数据和 AI 驱动的洞察是其基础。
虽然 NFL 拥有巨额资金，但在体育娱乐的其他层级，包括大学，也存在着许多机会（以及许多挑战）。
“大学体育部门正在经历深刻的数字化转型，数据是其核心，”伊利诺伊大学体育部首席商务官 Tom Moreland 告诉 VentureBeat。“我们学到的最大教训之一是，技术本身并不是解决方案——策略先行。”
Moreland 解释说，他的学校一直优先考虑如何收集、解释和应用数据，以提升教练、学生运动员和粉丝的体验。
到目前为止，EPIC 平台为伊利诺伊大学体育部提供了改进橄榄球和男子篮球票务以及年度捐赠模式所需的关键数据驱动洞察。Moreland 表示，EPIC 分析提供了情报，使学校能够超越假设，做出战略性的、明智的决策。最终，他指出，EPIC 使他的部门能够为忠实的粉丝和捐赠者创造更具吸引力和可持续的模式。
“花时间投资数据质量、结构和应用的体育部门将是真正从任何新技术中受益的部门，”Moreland 说。
