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Snowflake 和 Anthropic 今天宣布了一项重大合作，将 AI 代理直接嵌入企业数据环境中，使企业能够在保持严格安全控制的同时分析海量信息。
两家公司将 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型集成到 Snowflake 的新 Cortex Agents 平台中，使组织能够部署能够分析其现有安全框架内结构化数据库信息和非结构化内容（如文档）的 AI 系统。
“我们相信 AI 代理很快将成为企业员工不可或缺的一部分，”Snowflake AI 部门负责人 Baris Gultekin 在媒体圆桌会议上表示。“它们将提高许多团队的生产力，例如客户支持分析、工程，并释放员工时间，让他们专注于更高价值的事情。”
该合作关系解决了企业 AI 采用中的一项关键挑战——安全地大规模部署强大的 AI 模型。Claude 将完全在 Snowflake 的安全边界内运行，消除了将敏感数据发送到外部 AI 服务的担忧。
“在 Snowflake 的安全范围内运行 Claude 使客户能够构建和部署 AI 应用程序，同时保持其数据的治理，”Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 在新闻发布会上表示。
早期结果显示出希望。Snowflake 报告称，在内部基准测试中，复杂文本到 SQL 任务的准确率达到 90%，明显优于以前的方法。西门子能源已经构建了一个 AI 聊天机器人，分析了超过 50 万页的内部文档，而日产北美在分析客户对经销商体验的看法方面实现了 97% 的准确率。
Cortex Agents 是此次公告的核心平台，它协调跨结构化数据库和非结构化内容的复杂数据任务。该系统结合了两个关键组件：Cortex Analyst，它将自然语言转换为准确的数据库查询；以及 Cortex Search，这是一种混合搜索系统，Snowflake 声称其在标准基准测试中比竞争对手至少高出 11%。
“让 Snowflake 客户可以使用如此先进的模型，有助于简化使用体验，”Snowflake 产品执行副总裁 Christian Kleinerman 表示。“不再需要考虑使用哪个模型，以及需要多少提示才能让它按照我想要的方式运行，或者回答我需要的问题……这太棒了。”
该合作关系标志着企业 AI 战略的转变。公司现在寻求将 AI 直接集成到现有数据基础设施中，而不是将其视为独立的技术。
“没有人只是在寻找一个将输入令牌交换为输出令牌的代币供应商，”Krieger 解释说。“他们正在寻找能够帮助他们制定 AI 战略的人，以一种符合其价值观的方式，并且他们信任的人能够保持领先地位。”
该平台包括全面的监控功能，并保持现有的访问控制和合规性要求——随着 AI 法规的不断发展，这些功能至关重要。
“一定程度的监管清晰度将是有帮助的，”Kleinerman 在公告中指出。“但我认为，我们所有人，尤其是那些深入了解我们参与其中的研究实验室，都有责任帮助形成这种监管。”
该合作关系为技术决策者提供了一条潜在的途径，让他们能够大规模部署 AI，同时保持安全性和治理。成功可能取决于仔细的实施和能够带来可衡量业务价值的明确用例。
对于正在努力应对不断增长的数据量和复杂性的企业来说，安全有效地部署 AI 可能会成为一项至关重要的竞争优势。该平台将先进的 AI 功能与强大的安全控制相结合，预示着智能代理将成为企业运营不可或缺的一部分的未来。
