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德国软件巨头 SAP 正在推动数据领域的进步，以支持下一代 AI 应用。该公司今天推出了 Business Data Cloud (BDC)，这是一款新的 SaaS 产品，它采用湖仓一体架构，帮助团队使用来自不同源系统的外部数据资产来丰富其 SAP 生态系统数据，并推动长期价值。
该产品是与数据生态系统巨头 Databricks 合作的成果。本质上，SAP BDC 本地集成了 Databricks 数据智能平台的功能和数据。这消除了创建和维护复杂管道的需求，并为高级 AI 代理和分析工作负载创建了一个协调一致的数据基础。
包括汉高在内的多家企业正在使用 BDC 为其 AI 项目提供动力。SAP 本身正在使用丰富的 BDC 为新一代 Joule 代理提供动力，这些代理专注于特定领域，如财务、服务和销售。这一发展使 SAP 成为另一个值得注意的参与者，与微软和 Salesforce 类似，它正在加强其数据平台，为 AI 打下基础。
多年来，SAP 已凭借 S4/HANA 云和针对财务、供应链和人力资本管理的多个关键任务应用程序，确立了其在企业资源规划 (ERP) 领域的领先地位。这些应用程序生成具有业务背景的 PB 级数据，并通过该公司的业务技术平台 (BTP) 为团队提供 AI 和分析价值。
到目前为止，SAP BTP 拥有一个“数据领域”，允许企业将来自 SAP 的数据与来自非 SAP 系统的信息连接起来，并最终将其与 SAP 分析云和其他内部工具连接起来，以进行下游应用。现在，该公司正在将这种体验发展为统一的 BDC，由 Databricks 原生提供支持。
这意味着 SAP 正在采用湖仓一体架构，创建一个统一的基础，将所有 SAP 数据产品（从 SAP S/4HANA 和 SAP Ariba 中的财务、支出和供应链数据到 SAP SuccessFactors 中的学习和人才数据）与来自其他各种但对业务至关重要的系统的结构化和非结构化数据结合起来，存储在 Databricks 中。
一旦数据统一（通过零拷贝、双向共享），SAP BDC 就可以利用 Databricks 特定的功能来执行数据仓库、数据工程和 AI 等工作负载，所有这些都由 Databricks 统一目录管理。
“我们将所有这些不同的数据产品（由 SAP 配置和管理）……持久化到 SAP Business Data Cloud 的湖仓中，采用协调一致的数据模型，”SAP 数据和分析总裁兼首席产品官 Irfan Khan 告诉 VentureBeat。“这个湖仓将拥有 Databricks 的功能，供用户在其上构建。”
Khan 说，以前，用户如果在 Databricks 中拥有大量数据，而在 S4 或 BW 中拥有 SAP 数据，则必须构建和管理复杂的管道，并将所有数据资产复制到 SAP 平台，同时重建整个语义和核心数据模型。这种方法需要时间，并且要求他们不断更新管道以适应不断变化的数据。但是，通过 Databricks 的原生集成，用户可以在一个地方访问所有内容，并可以直接在 BDC 之上执行数据工程、数据科学和其他任务。
“在数据领域中，您有一种执行类似操作的方法，但它们都是客户管理的数据产品，”Khan 解释说。“因此，您必须进入数据平台，选择数据源并构建数据管道。然后，您必须弄清楚要复制什么。在这里，一切都由 SAP 管理。”
从本质上讲，这款由 Databricks 提供支持的产品为团队提供了一种更快、更简单的方法来统一和调动锁定在 SAP 和 Databricks 环境中的业务数据资产。
组合的、语义增强的将为构建针对不同用例的下一代 AI 应用程序铺平道路。例如，团队可以使用 Databricks 的 Mosaic AI 功能来开发特定领域的 AI 代理，这些代理可以使用来自 SAP 业务数据的上下文以及外部 Databricks 特定数据来自动执行某些人力资本管理或供应链功能。
值得注意的是，SAP 本身正在利用这种增强的数据库来为旨在自动化任务和加速销售、服务和财务职能工作流程的现成 Joule 代理提供动力。这些代理深入了解端到端流程，并协同解决复杂的业务问题。
除此之外，BDC 还将拥有“洞察应用程序”功能，这将允许用户将他们的数据产品和 AI 模型与外部实时数据连接起来，以提供跨业务职能的先进分析和规划。
虽然这种合作关系突出了 Databricks 和 SAP 的重大举措，但重要的是要注意，由 Ali Ghodsi 领导的数据巨头不会是唯一一个支持 BDC 的公司。
根据 Khan 的说法，数据共享和生态系统开放是该公司的首要设计原则——他们将通过其合作伙伴连接功能扩展到其他数据平台。这意味着企业用户将能够选择他们喜欢的平台（或他们被锁定在其中的平台），并双向共享数据以用于目标用例。
