百度发布ERNIE 4.5和ERNIE X1：AI领域的新竞速者

近日，百度强势推出两款全新AI模型：ERNIE 4.5和ERNIE X1，分别主打多模态语言理解和高级推理能力。此举无疑在全球AI竞争中投下重磅炸弹。

百度宣称，这两款模型在多项第三方基准测试中均取得了领先地位，超越了DeepSeek的V3模型和OpenAI的GPT-4.5（不得不提，这名字起的，是不是有点“巧合”？） 。在C-Eval（涵盖52个学科的中文大模型知识和推理能力评估）、CMMLU（中文大规模多任务语言理解）和GSM8K（数学应用题）等测试中，ERNIE系列表现出色。

更令人瞩目的是，百度还强调ERNIE X1的成本比DeepSeek的R1推理模型低50%，ERNIE 4.5则比OpenAI的GPT-4.5低99%。这在成本敏感的AI应用领域，无疑极具竞争力。

然而，利弊并存。ERNIE系列目前尚未开源（DeepSeek R1已开源），且上下文窗口长度远小于GPT-4.5（仅8000 tokens，对比GPT-4.5的128000 tokens，实在有些“寒酸”）。正如X用户@claudeglass所言，如此短的上下文窗口，或许只适合客服聊天机器人。

百度已承诺将于2025年6月30日开源ERNIE 4.5模型家族。

目前，用户可通过百度AI应用编程接口（API）和类ChatGPT的中文聊天机器人“ERNIE Bot”访问这两个模型。“ERNIE Bot”功能强大，能问答、文本生成、创意写作，并支持流畅的对话交互，且已免费开放。

ERNIE 4.5是百度最新的基础模型，原生多模态设计，可处理文本、图像、音频和视频，是OpenAI GPT-4.5的强劲对手。

该模型在理解、生成、推理和记忆方面均有显著提升，尤其在减少幻觉、逻辑推理和编码能力方面表现突出。

百度表示，ERNIE 4.5在多项基准测试中超越GPT-4.5，同时成本显著降低。

ERNIE 4.5的进步源于多项核心技术，包括FlashMask动态注意力掩码、异构多模态专家混合和自反馈增强后训练。

ERNIE X1则专注于深度推理能力，强调理解、规划、反思和演进。

不同于一般的多模态AI模型，ERNIE X1专为复杂推理和工具使用而设计，能够执行高级搜索、基于文档的问答、AI图像解读、代码执行和网页分析等任务。

该模型支持百度学术搜索、商业信息搜索和特许经营研究等多种工具。其开发基于渐进强化学习、端到端训练（整合思维链和行动链）以及统一的多方面奖励系统。

用户现在可以通过ERNIE Bot官网访问ERNIE 4.5和ERNIE X1。

企业用户和开发者可以通过百度AI云千帆平台的API访问ERNIE 4.5，ERNIE X1即将上线。

• ERNIE 4.5：
  • 输入：每百万tokens 0.55美元
  • 输出：每百万tokens 2.2美元
• ERNIE X1：
  • 输入：每百万tokens 0.28美元
  • 输出：每百万tokens 1.1美元

对比之下：

• DeepSeek R1
  • 输入：每百万tokens 0.55美元
  • 输出：每百万tokens 2.19美元

百度还计划将ERNIE 4.5和ERNIE X1整合到其更广泛的生态系统中，包括百度搜索和文心一言应用。

对于CIO、CTO、IT领导者和DevOps团队而言，ERNIE 4.5和ERNIE X1的发布既带来了机遇，也提出了挑战：

• 性能与成本：价格远低于竞争对手，企业可通过API集成ERNIE模型节省成本。但需进一步基准测试和实际应用测试，以评估其特定业务应用的性能。
• 多模态和推理能力：处理文本、图像、音频和视频的能力，对客服、内容生成、法律科技和金融等行业具有重要价值。
• 工具集成：ERNIE X1能够与高级搜索、基于文档的问答和代码解读等工具协同工作，可提升企业效率。
• 生态系统和本地化：ERNIE模型针对中文处理和区域知识进行了优化，在中国或面向中文市场的企业可能比全球替代方案更有效。
• 许可和数据隐私：虽然百度表示ERNIE 4.5将于2025年6月30日开源，但企业仍需谨慎评估本地部署或使用美国托管云服务的可行性。企业用户应在集成这些AI解决方案之前，仔细审查百度的隐私政策、合规性和模型使用条款。

2025年，AI发展日新月异，百度正凭借其多模态和推理型AI技术，稳坐领导地位。

百度计划持续投资人工智能、数据中心和云基础设施，以增强其基础模型的能力。

百度最新的AI模型以其强大的性能和更低的成本，旨在为企业和个人用户提供更易访问、更先进的AI工具。

更多详情，请访问ERNIE Bot官网。