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AI 时代的数据中心升级:AMD 如何助力企业高效应对算力挑战
AMD 特约报道
人工智能的飞速发展给企业带来了前所未有的算力瓶颈。这不仅仅是算力规模的问题,更是算力效率和定制化的挑战。日益庞大复杂的AI模型需要能够处理海量数据集、支持持续学习并实现实时决策的架构。从超大规模数据中心的AI训练和推理,到企业内部的AI驱动自动化,高效部署和扩展计算基础设施已成为企业竞争的关键。
AMD 数据中心GPU产品市场总监Mahesh Balasubramanian指出:“企业面临着巨大的挑战:如何满足不断增长的AI算力需求,如何高效扩展AI工作负载,以及如何优化其基础设施。每个企业都渴望站在AI浪潮之巅,但如此规模的变革性技术,却是前所未有的。”
如何着手应对?现代化数据中心是突破AI创新瓶颈的关键第一步。这不仅能释放空间和电力资源,提高效率,降低能耗,还能提升企业的敏捷性,使其能够适应不断变化的AI环境。
Balasubramanian 表示:“将现有的三代Intel Xeon 8280 CPU数据中心升级到最新的AMD EPYC CPU,可节省高达68%的能源,并减少87%的服务器数量3。这不仅是一种高效的升级方式,更能为企业未来算力升级拓展更多可能性。”
随着企业AI战略的演进,快速增长的硬件和计算需求规划至关重要。无论您是使用单一模型支撑组织流程,还是为每个部门定制模型,抑或是构建自主AI,这都是一项复杂的任务。
AMD 提供了从云到数据中心、边缘计算、客户端和网络等全面的解决方案,能够满足各种定制化需求,并为企业提供深入的指导,帮助他们找到最合适的解决方案。
最新的AMD Instinct™ MI325X GPU,采用HBM3e内存和CDNA架构,为生成式AI工作负载提供卓越性能,推理性能比竞争对手解决方案提升高达1.3倍1,2。AMD EPYC CPU持续引领行业标准,提供无与伦比的核心密度、能源效率和高内存带宽,对AI计算的可扩展性至关重要。
AMD与戴尔、超微、联想、惠普等OEM厂商,博通、Marvell等网络供应商以及Arista和思科等交换机供应商广泛合作,最大限度地提高了这些数据中心解决方案的模块化程度。它可以无缝扩展,从两台或四台服务器扩展到数千台服务器,所有这些都基于下一代以太网的AI网络,并由行业领先的技术和专业知识支持。
开源软件将推动真正的创新。Balasubramanian 强调:“我们相信,没有一家公司能够解决所有问题。通过开放的软件栈,实现协同合作,才能更好地利用AI解决全球性难题。这是我们愿景的关键部分。”
AMD的开源软件栈ROCm™已被OpenAI、微软、Meta、甲骨文等行业领导者广泛采用。Meta在其最大、最复杂的模型中运行AMD Instinct GPU。ROCm提供对PyTorch(最大的AI框架)的标准支持,并拥有来自Hugging Face高级模型库的超过一百万个模型,使用户能够在ROCm软件和Instinct GPU上获得无缝的开箱即用体验。
AMD与PyTorch、TensorFlow、JAX、OpenAI的Triton等供应商合作,确保无论模型大小,应用程序和用例都能从单个GPU扩展到数万个GPU,其AI硬件也能适应任何规模的工作负载。
ROCm强大的生态系统参与度,以及持续集成和持续开发,确保新的AI功能可以安全地集成到软件栈中。这些功能经过自动化测试和开发流程,以确保其稳定性,并为使用它的软件开发人员和数据科学家提供即时支持。
随着AI的不断发展,ROCm正在不断发展新的功能,而不是将企业锁定在一个可能无法提供灵活性的特定供应商。Balasubramanian 表示:“我们希望为企业提供一个完全开放的开源软件栈,用户可以选择满足其需求的层级并根据需要进行修改,或者直接运行开箱即用的模型,确保企业能够从第一天开始运行DeepSeek、Llama或谷歌最新的Gemma等密集型模型。”
在AI革命的早期,企业需要避免被锁定在一个特定的解决方案中,找到能够满足其现在和未来需求的计算解决方案。与行业专家合作,对于识别这些需求以及如何在AI改变世界时继续前进至关重要。
AMD正引领着这一变革,与AI开发领域领先的AI实验室以及更广泛的开发者和领先软件公司生态系统合作。AMD拥有包括微软、Meta、戴尔科技、惠普等在内不断壮大的客户群体,通过提供高性能、节能的解决方案来推动各行各业的创新。
展望未来,这种合作是AMD技术路线图的基础。公司正在投资全面的硬件和软件解决方案,包括最近收购ZT Systems,将重要的服务器和集群设计专业知识带入市场,并与我们的OEM、ODM和云合作伙伴快速推出全栈解决方案。
随着模型变得越来越大、越来越复杂,硬件需求呈指数级增长。这就是AMD产品战略和功能集的驱动力:确保其解决方案组合能够扩展,并拥有开放灵活的AI基础设施,以保持性能和效率。
Balasubramanian总结道:“我们广泛的产品组合旨在为各种客户设置提供最佳性能,并支持各种规模的AI战略。无论企业处于AI旅程的哪个阶段,无论是构建模型还是将模型用于最终用例,我们都希望他们能与我们联系,了解我们如何帮助他们解决最大的问题。”
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脚注
1. https://www.amd.com/en/legal/claims/instinct.html#q=MI325-014
2. https://www.amd.com/en/legal/claims/instinct.html#q=MI325-015
3. https://www.amd.com/en/legal/claims/epyc.html#q=SP9xxTCO-002A
本文为AMD特约稿件。
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