英伟达Omniverse赋能工业元宇宙：物理AI时代加速到来

在近日加州圣何塞举行的GTC 2025大会上，英伟达首席执行官黄仁勋的主题演讲中，一个令人振奋的消息席卷全球工业界：Omniverse正以前所未有的速度推动工业数字化转型。众多行业巨头，包括安世亚太、Databricks、德马泰克、欧姆龙、SAP、施耐德电气（携手ETAP）、西门子等，纷纷宣布将Omniverse集成到其平台中，以加速物理AI的应用。

这并非简单的技术整合。英伟达推出的全新Omniverse蓝图，结合Nvidia Cosmos世界基础模型，为构建“机器人就绪型”工厂和进行大规模合成数据生成提供了强有力的工具。想象一下：利用合成数据训练机器人，让它们在虚拟世界中完成复杂的工业任务，再将训练成果无缝迁移到现实生产环境，这将彻底改变工业生产流程。

“Omniverse是连接物理世界数据与物理AI领域的桥梁，”英伟达Omniverse模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示，“它正在构建一个全新的工业生态系统，为各行各业带来下一代AI的变革。”

Mega，一个用于在工业数字孪生中大规模测试多机器人车队的Omniverse蓝图，现已在build.nvidia.com上提供预览版。此外，英伟达还推出了基于Nvidia Metropolis平台的AI蓝图，用于视频搜索和摘要，构建能够监控整个工厂活动的AI智能体。

从汽车制造到电子制造，再到仓储和供应链解决方案，各行各业都在积极拥抱Omniverse。例如，舍弗勒和埃森哲正在使用Mega测试Agility Robotics Digit机器人车队；现代汽车集团则利用其模拟波士顿动力Atlas机器人在其装配线上的运作；而佩嘉电子则利用Mega开发基于物理AI的Nvidia Metropolis视频分析智能体，以提高工厂运营效率和工人安全。

富士康旗下核心子公司Fii的首席执行官郑先生表示：“富士康正在不断探索转型之路，致力于打造未来工厂。通过使用NVIDIA Omniverse和Mega，我们正在测试和训练人形机器人，使其在我们的领先工厂中运行，从而迈向物理AI的新浪潮。”

针对数据中心，一个全新的Omniverse蓝图允许工程师设计和模拟AI工厂的布局、冷却和电力系统，以最大限度地提高利用率和效率。Cadence Reality数字孪生平台和施耐德电气（携手ETAP）率先将其模拟软件集成到该蓝图中。

英伟达Isaac GR00T蓝图也已推出，它能够从Omniverse和Cosmos生成大规模合成操纵运动数据，帮助人形机器人开发者将数据收集时间从数小时缩短到数分钟。

英伟达还宣布，Omniverse现已在AWS Marketplace、Microsoft Azure Marketplace以及即将推出的Oracle Cloud Infrastructure和Google Cloud平台上提供，进一步降低了开发和部署的门槛。

GTC 2025大会上，英伟达还与迪士尼研究院和Intrinsic公司合作，推出了面向机器人的OpenUSD资产结构管道，旨在统一机器人工作流程。

总而言之，英伟达Omniverse正在引领一场工业革命，它将物理世界与数字世界紧密相连，为物理AI的蓬勃发展奠定了坚实的基础。