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脑机接口与代码的意象图

破译大脑的语言：脑机接口语音预测大赛火热进行中

一场旨在预测脑机接口（BCI）使用者言语的机器学习竞赛正在如火如荼地进行。参赛者需要设计算法，仅凭脑部数据预测患者的言语。这项挑战赛的奖金高达5000美元，奖励能够最大限度减少预测语句与实际语句之间误差的团队或个人。

这场名为“脑译文’25”的竞赛，是加州大学戴维斯分校神经假体实验室举办的第二届公开脑机接口语音预测大赛。去年的比赛由斯坦福大学团队主办，使用了不同BCI用户的脑部数据。本次竞赛的数据来自一位46岁的ALS患者Casey Harrell，他的言语只有亲近的看护才能理解。令人惊叹的是，经过训练的BCI系统能够以超过97%的准确率解码他的言语，并实时合成他的声音。

算法需要完成两步：首先，从神经数据中预测语音音素；然后，根据音素预测单词。参赛者将使用来自Harrell先生10948句带有文字记录的脑部数据进行算法训练。最终的考验是预测1450句未参与训练的语句。预测准确率将以词错误率来衡量——越低越好。研究人员的初始错误率为6.70%，他们希望参赛者能够超越这一成绩。

这项比赛的意义在于吸引更多机器学习专家参与到BCI的研究中，加速这项技术的成熟，帮助更多需要帮助的人。宾夕法尼亚大学教授Konrad Kording认为，这项公开研究的举措在BCI领域意义重大，早已是时候了。

今年的比赛，主办方提高了难度，降低了初始错误率。而来自BCI公司Blackrock Neurotech也提供了奖金，奖励最低错误率和最具创新性的方案。伦理问题也值得关注，但由于Harrell先生已公开病情，并同意公开数据，因此消除了大部分担忧。然而，数据长期保存的风险依然存在，需要谨慎考虑。