谷歌云AI战略：算力、模型与生态的全面布局

在竞争日益激烈的AI领域，谷歌云正展开一场攻势，力图巩固其领先地位。其最新战略涵盖了“思考模型”、智能体生态系统以及专为大规模AI部署设计的专用基础设施等多个方面，可谓野心勃勃。

在拉斯维加斯举行的年度Cloud Next大会上，谷歌发布了第七代张量处理单元（TPU）——Ironwood。据称，其每个计算单元的算力超过42艾弗洛普，是全球最强大的超级计算机El Capitan的24倍之多。这一惊人数字，预示着AI算力的新纪元。

谷歌云AI及机器学习系统副总裁兼总经理Amin Vahdat表示：“AI的机遇前所未有。我们将与客户携手，引领创新黄金时代。” 这番豪言壮语，也反映了谷歌云业务的强劲增长势头：2024年第四季度云收入达120亿美元，同比增长30%。AI Studio和Gemini API的活跃用户数量更是在过去一个月增长了80%。

谷歌将自身定位为唯一一家拥有“完全AI优化平台”的云服务提供商，该平台专为其所谓的“推理时代”而设计——即AI的重点从模型训练转向实际应用，解决现实世界的问题。

Ironwood是此次基础设施发布的明星产品，它代表着芯片设计理念的根本性转变。与以往兼顾训练和推理的几代TPU不同，Ironwood专为运行已训练好的复杂AI模型而设计。“关键不再是输入模型的数据，而是模型在训练后能做什么，” Vahdat解释道。

每个Ironwood计算单元包含超过9000个芯片，能效是上一代的两倍，有效解决了生成式AI高能耗这一难题。此外，谷歌还通过Cloud WAN（广域网）向企业客户开放其庞大的全球网络基础设施，让企业也能享受到谷歌200万英里光纤网络的强大性能，这与YouTube和Gmail等消费者服务所使用的网络相同。

谷歌宣称，Cloud WAN可将网络性能提升高达40%，同时降低同等比例的总拥有成本。此举对于一家超大型云服务商而言，实属罕见，堪称将内部基础设施转化为产品的典范。

软件方面，谷歌推出了Gemini 2.5 Flash，这是其旗舰AI系统Gemini的经济型版本，具备“思考能力”。与直接生成答案的传统大型语言模型不同，“思考模型”能够通过多步骤推理甚至自我反思来解决复杂问题。两周前发布的Gemini 2.5 Pro则面向药物研发和金融建模等高复杂度应用场景，而新的Flash版本则根据提示的复杂程度调整推理深度，以平衡性能和成本。

谷歌还在图像生成（Imagen）、视频生成（Veo）、音频生成（Chirp）以及全新的文本转音乐模型Lyria等生成式媒体能力方面进行了大幅扩展。演示中，Vertex AI产品管理总监Nenshad Bardoliwalla展示了如何将这些工具结合起来制作音乐会宣传视频，包括定制音乐和去除视频剪辑中不需要的元素等高级编辑功能。

“只有Vertex AI才能将所有这些模型以及第三方模型整合到一个平台上，” Bardoliwalla强调道。

最具前瞻性的发布或许是谷歌所谓的“多智能体生态系统”——多个AI系统可在不同平台和厂商之间协同工作。谷歌推出了Agent Development Kit (ADK)，让开发者只需不到100行代码就能构建多智能体系统。同时，谷歌还提出了一种名为Agent2Agent (A2A) 的开放协议，允许不同厂商的AI智能体相互通信。

Vahdat预测：“2025年将是转型之年，生成式AI将从回答单个问题转向通过智能体系统解决复杂问题。” 目前已有超过50家合作伙伴签署协议支持该协议，其中包括Salesforce、ServiceNow和SAP等大型企业软件提供商，这预示着AI系统互操作性可能迎来行业变革。

对于非技术用户，谷歌则通过Agent Gallery（提供可用智能体的统一视图）和Agent Designer（无需编码即可创建自定义智能体的界面）等功能增强了其Agent Space平台。演示中，谷歌展示了银行账户经理如何使用这些工具来分析客户投资组合、预测现金流问题并自动起草与客户的沟通稿件——所有这些都无需编写任何代码。

谷歌还在其Workspace生产力套件中深度整合了AI，例如Sheets中的“帮我分析”功能，无需显式公式或数据透视表即可自动识别数据中的见解；以及Docs中的音频概述功能，可创建类似人类语音的文档音频版本。

谷歌重点介绍了五个正在快速发展的专业智能体类别：客户服务、创意工作、数据分析、编码和安全。在客户服务领域，谷歌提到了Wendy’s的AI得来速系统（每天处理6万个订单）以及家得宝的“魔法围裙”智能体（提供家居装修指导）。在创意团队方面，WPP等公司正在利用谷歌的AI大规模构思和制作营销活动。

谷歌的这些发布，正值云AI领域竞争日益激烈的时刻。微软已在其Azure平台上深度整合了OpenAI的技术，亚马逊也在构建其自身由Anthropic支持的产品和专用芯片。

谷歌云首席执行官Thomas Kurian强调了公司“致力于提供世界一流的基础设施、模型、平台和智能体；提供灵活且具有选择性的开放式多云平台；以及构建互操作性”的承诺。

这种多管齐下的方法旨在将谷歌与竞争对手区分开来，后者可能在特定领域拥有优势，但缺乏从芯片到应用程序的完整技术栈。

谷歌发布的意义在于其AI战略的全面性，涵盖了定制芯片、全球网络、模型开发、智能体框架和应用程序集成。其关注推理优化而非仅仅是训练能力，反映了AI市场的成熟。虽然训练越来越大的模型一直占据着新闻头条，但对企业而言，高效地大规模部署这些模型正成为更紧迫的挑战。

谷歌对互操作性的强调——允许不同厂商的系统协同工作——也可能预示着云计算早期阶段封闭式方法的转变。通过提出Agent2Agent等开放协议，谷歌将自身定位为异构AI生态系统中的连接组织，而非要求全盘采用。

对于企业技术决策者而言，这些发布既带来了机遇，也带来了挑战。Ironwood TPU和Cloud WAN等专用基础设施带来的效率提升，可以显著降低大规模部署AI的成本。然而，应对快速发展的模型、智能体和工具格局，需要周密的战略规划。随着这些更复杂的AI系统不断发展，协调多个专业AI智能体协同工作的能力，可能会成为企业AI实施的关键差异化因素。谷歌正在构建组件及其之间的连接，它押注的是：AI的未来不仅在于更智能的机器，还在于能够有效沟通的机器。