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AI代理：互联网的隐形巨变

互联网的基石，是广告。但自主AI代理的崛起，正悄然颠覆这一模式，重塑网络生态。伦敦大学学院计算机科学教授王军（音译）指出，搜索引擎和社交媒体等平台的盈利模式依赖于广告，通过收集用户浏览数据，精准投放个性化广告，从而占据了巨大的广告份额。

然而，AI聊天机器人正迅速成为人们获取信息的首选。随着科技公司推出能够自主执行复杂任务（例如深度研究或在线购物）的AI代理，这一趋势将进一步加速。这预示着“代理网络”时代的到来——AI机器人将成为互联网的主要用户。

王军教授预言：“代理网络将改变一切”。人们将日益依赖代理来代替自己浏览网络。他和同事在arXiv上发表的论文中，阐述了这种转变将催生“代理注意力经济”：广告商将争夺AI代理的“注意力”，而非人类用户的关注。

AI代理如何驾驭网络？

Anthropic开发的模型上下文协议（MCP）是实现未来代理网络的关键。AI代理将任务分解成子任务，并调用各种支持MCP的外部工具来解决这些子任务。例如，规划假期时，代理可能会与地图服务、酒店预订平台和天气信息提供商交互。

上海交通大学计算机科学教授张伟楠（音译）——该论文的合著者——指出，与传统广告商争夺人类用户的“眼球”不同，在代理网络中，他们将争夺代理的“上下文窗口”——AI模型的工作内存。这可能涉及类似于现有网络广告的拍卖系统：模型开发者允许服务提供商竞价，以获得在模型选项中被考虑的机会，甚至可以额外付费以提高在候选列表中的排名。

搜索引擎优化（SEO）的终结？

张教授认为，新的面向代理的SEO形式将出现。代理可能越来越依赖于密集向量等更精细的数据表示，而非传统的关键词搜索。这将促使营销人员针对这些新的搜索方法优化网络内容。

Google推出的Agent2Agent协议（A2A）允许不同提供商的代理进行沟通和协作，这将进一步复杂化广告模式。一个用户请求可能涉及多个代理，每个代理都可能成为不同广告商的目标，或对SEO做出不同的反应，这使得追踪特定营销效果变得异常复杂。

AI代理的自然语言沟通能力，也可能使它们能够像人类一样进行协商。代理本身可能会就使用哪些工具以及与谁合作进行讨价还价。

通往代理网络的道路

虽然将如此多的控制权交给自主系统似乎令人担忧，但王军教授认为，人类仍可以保持对代理的较高层级控制。例如，用户可以选择允许其代理与哪些服务提供商交互。

然而，这一愿景仍有很长的路要走。大多数人仍然难以信任机器人进行在线购物，而针对代理的广告技术也尚未成熟。创建代理注意力经济，需要大型企业共同开发能够应对竞争利益和复杂多代理协调问题的工具。

如果这些问题得到解决，互联网的本质将发生根本性变化。人们将越来越多地通过数字助理访问网络，而网页和在线服务将越来越针对代理而非人类进行定制。“传统的网络将萎缩，”张教授总结道。

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