在OpenAI 2025年度发布会上，OpenAI发布了一系列重磅更新。本次大会主要聚焦于以下关键领域：
- App in ChatGPT：ChatGPT将第三方APP能力内置为智能体的工具，实现自主调用。
- Agent Kit：OpenAI推出面向开发者的Agent工具包，其功能涵盖了Agent空间、罗盘及开发平台的工作流，旨在赋能开发者。
- Codex 正式版：作为AI编程模型，Codex对标并超越了其他同类产品，其正式发布将为开发者带来更优体验。
- 多模态API发布：涵盖对话模型GPT-5 Pro、图像生成gpt-image-1-mini、多模态视频生成Sora、多模态语音对话Real-Time Mini。
可以看出，OpenAI在Agent平台、前沿全模态API以及AI编程等领域全面发力。未来AI发展的核心关键词将聚焦于Agent、AI编程和基础模型。以下将对各项发布内容进行详细解析。
一、ChatGPT 正式进入“应用时代”
正如当年微信小程序上线带来的惊喜，如今ChatGPT也迎来了其“小程序时代”——Apps in ChatGPT。
这意味着用户不仅可以与ChatGPT对话，还能在对话界面内无缝使用Canva设计海报、Spotify创建歌单、Booking.com预订酒店以及Coursera学习课程等第三方服务。
💬 什么是「ChatGPT 应用」？
设想以下对话场景：
Spotify，帮我做一个适合周五派对的歌单。
ChatGPT自动调用Spotify，在聊天界面里生成播放列表。
或者：
我下个月想去巴黎玩三天，帮我订个酒店。
ChatGPT直接打开Booking.com的结果卡片，用户可以边聊边选房、看图、确认预订。
所有操作均可在聊天界面内直接完成，无需切换应用或打开其他网页。
🧩 开放情况：即刻体验
目前，Apps功能已面向所有已登录的ChatGPT用户（包括Free、Go、Plus、Pro版）开放，欧盟地区暂不包含在内。
首批上线的合作伙伴包括：
🏨 Booking.com（酒店预订）
🎨 Canva（在线设计）
🎓 Coursera（学习课程）
✈️ Expedia（旅行规划）
🧩 Figma（原型设计）
🎵 Spotify（音乐播放）
🏠 Zillow（房地产）
未来还将陆续上线更多合作方：
如Uber、Target、Peloton、AllTrails、OpenTable等。
🧑💻 对开发者：Apps SDK 开放预览
OpenAI同时发布了Apps SDK（开发工具包），旨在赋能开发者轻松创建自己的ChatGPT应用。
开发者可用其实现：
- 定义App的界面与逻辑；
- 连接自有后台或数据库；
- 支持登录、会员、个性化内容；
- 让App在ChatGPT内与数亿用户自然对话。
这套SDK基于开放标准Model Context Protocol (MCP) 构建，这意味着未来这些App也可以在任何支持MCP的平台运行。
简而言之，ChatGPT正逐步演变为一个“对话式操作系统”。
💰 未来方向：应用商店与变现机制
OpenAI计划于今年晚些时候面向开发者启动商业变现机制，具体措施包括：
- 启动ChatGPT应用目录（App Store）；
- 开放开发者提交与审核机制；
- 推出变现功能，并支持「Agentic Commerce Protocol」实现对话内支付。
这意味着未来用户不仅可以“用App”，还可能“在ChatGPT上卖App”。
🌍 新的时代：ChatGPT——对话式超级平台
过去我们习惯在手机上安装应用；未来，或许只需一句话。
“帮我设计一张新品发布海报。” —— Canva立刻上线；
“我想规划一次东京旅行。” —— Expedia自动出现；
“我想提高英语听力。” —— Coursera教程一键开启。
ChatGPT正逐渐发展为一个由自然语言驱动的操作系统，赋能每个人通过聊天来调用强大的工具与服务。
Apps in ChatGPT = 聊天中的App Store。
通过聊天即可预订酒店、学习课程、进行设计或享受音乐。预计在未来五年内，这将彻底改变我们与AI及互联网的交互模式。
二、AgentKit：积木式搭建智能体
AgentKit是一套全新的工具系统，旨在赋能开发者和企业以“搭积木”的方式轻松构建、部署及优化智能体（Agent）。
ChatGPT正从“对话式AI”向“可执行AI”演进，全面迈入“智能体时代”。
🧩 AgentKit核心阐释：
以往构建智能体常需手动编写复杂逻辑、管理版本、连接外部工具，并投入数周时间进行前端开发与性能调试。
而AgentKit则简化了这一流程，通过拖拽节点和简单配置，即可完成智能体的设计、部署到优化全过程。
AgentKit将AI从“聪明的聊天对象”转变为“高效的数字员工”。
🔧 AgentKit三大核心功能集成：
1️⃣ Agent Builder —— 智能体的「可视化大脑」
Agent Builder提供一个拖拽式画布，使用户能够轻松设计多智能体协作流程。
用户可在画布上连接各类模块，包括判断、搜索、工具调用和对话逻辑，并支持一键测试、版本管理及安全规则设置（如防越狱、防隐私泄露）。
💬 实战案例：
Ramp公司将原本需要两个月的智能体开发周期，通过Agent Builder缩短至两次迭代上线。
LY Corporation（日本科技巨头）仅用两小时便打造出办公助理智能体。
如今，法务、产品、工程师等不同职能人员均可轻松参与AI的构建。
2️⃣ Connector Registry —— 数据与工具的「中控台」
Connector Registry是企业期待已久的解决方案。
它能够统一管理所有数据源与工具的连接，例如Dropbox、Google Drive、Teams和SharePoint。
解决了以往企业中不同部门、不同账号数据与工具连接混乱的普遍问题。
现在，只需一个控制面板即可完成所有API接入与权限配置。
3️⃣ ChatKit —— 聊天智能体的无缝嵌入
ChatKit提供一键嵌入式的聊天用户界面（UI）。
开发者可在自有网站、App或后台系统中嵌入ChatGPT风格的智能体对话界面，实现流式响应、消息管理及品牌定制。
💡 典型应用案例：
Canva利用ChatKit为其开发者社区上线了智能体客服，仅用1小时即完成集成；
HubSpot、Ramp、Evernote等公司也已用它打造智能客服和知识助手。
总结而言，ChatKit将“对话界面”打造成为AI产品的标准配置。
📊 评估与优化：Evals新升级，提升AI可靠性
OpenAI同步强化了智能体评估系统Evals，新增功能包括：
📁 Datasets：快速创建测试集，并支持自动评分；
🔍 Trace Grading：端到端评估整个智能体工作流；
🧩 Prompt 优化：自动改写提示词，以提升表现；
🧠 强化微调（RFT）：提升智能体个性化理解
AgentKit还支持强化微调（Reinforcement Fine-Tuning），使模型能更好地理解业务核心逻辑。
- 🧰 Custom Tool Calls：训练模型在正确的时间调用正确工具；
- 🧾 Custom Graders：自定义评估标准。
目前此功能已在o4-mini上全面开放，GPT-5正在私测中。
💰 开放与定价一览
| 模块 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| ChatKit | ✅ 已全面开放 | 所有开发者均可使用 |
| Evals 新功能 | ✅ 已上线 | 无额外费用 |
| Agent Builder | 🧪 Beta 测试中 | 面向部分开发者开放 |
| Connector Registry | 🧪 Beta 阶段 | 企业可申请使用（需 Global Admin Console） |
全部功能均按标准API计费，无额外溢价。
ChatGPT的下一步，不只是回答问题，而是能“理解意图、调用工具、完成任务”。
AgentKit的发布意味着：
- 对开发者：从“编写代码”转变为“设计智能流程”；
- 对企业：从“AI工具”升级为“AI团队”；
- 对普通用户：未来接触到的每个智能助理，可能都诞生在AgentKit平台上。
OpenAI进一步表示，未来将推出Workflows API（直接部署智能体）、ChatGPT内置智能体管理，以及支持智能体变现与目录上架的生态计划。
💬 官方表述：
“We can’t wait to see what you build.” —— OpenAI 团队
三、OpenAI Codex：AI编程模型
即日起，OpenAI Codex正式全面开放。
这标志着开发者的编程世界将迎来一位真正理解开发、能高效协作并具备自我进化能力的智能队友。
✨ Codex三大重磅新功能
1️⃣ Slack集成：将Codex引入团队协作
只需在Slack里@Codex，它就能：
- 自动理解上下文 🧠
- 选择合适的环境执行任务 ⚙️
- 生成结果并返回链接 🔗
无论是修复bug、编写脚本还是代码review，Codex均能直接协助完成。
如同一个24小时在线的AI同事。
2️⃣ Codex SDK：无缝嵌入工作流
只需几行代码，即可在工具或应用中集成Codex。
目前支持TypeScript，更多语言即将到来。
无论在本地终端、云端环境还是CI/CD管线中，Codex都能实现无缝协作。
3️⃣ 管理功能升级：提升安全性与可控性
ChatGPT工作区管理员现在可以管理Codex环境（编辑、删除）、设置默认安全策略，并实时监控使用数据与代码质量。
全新的仪表盘使团队的AI协作更为透明化与可追踪。
📈 使用方式与定价
✅ Slack集成 & Codex SDK
现已向ChatGPT Plus / Pro / Business / Edu / Enterprise用户开放。
✅ 新的管理员功能
面向Business / Edu / Enterprise计划开放。
自10月20日起，Codex云端任务将开始计入使用量，详细定价信息请参考OpenAI官方说明。
四、支持的多模态模型API
1、Sora 2 API
开发者现在可通过API集成最新的Sora 2模型，将视频生成能力引入其应用程序。
AI终于实现了“视频创作”的能力。
OpenAI最新发布的Sora API，使开发者仅需一句自然语言描述，即可生成包含画面、动作及声音的完整视频。
🌌 Sora模型介绍
Sora是OpenAI最新的多模态视频生成模型，能够从文字或图片输入中生成高保真、富有节奏感并带音频的动态视频。
相较于以往的图像生成模型，Sora对3D空间感、光影效果、运动轨迹与场景连续性均展现出更深层次的理解。
⚙️ 视频API开放：五大核心能力集成
现在，开发者可以直接通过API调用这些功能：
1️⃣ 创建视频：输入prompt，启动视频生成任务
2️⃣ 获取状态：查看生成进度、排队状态
3️⃣ 下载视频：渲染完成后获取MP4文件
4️⃣ 列出视频：管理项目历史与素材库
5️⃣ 删除视频：清理无用素材
Sora API支持全流程自动化与可编程，无论开发App、内容平台、短视频工具，抑或广告生成引擎，Sora均能成为其核心的“AI导演”。
🧠 两款模型开放：速度版与电影版
| 模型 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 🎞️Sora 2 | 快速生成、灵活迭代 | 概念草图、社交视频、内容原型 |
| 🎬Sora 2 Pro | 高质量输出、细节丰富 | 影视级画面、品牌广告、营销素材 |
Sora 2适合快速原型制作，而Sora 2 Pro则适用于高质量影视级内容创作。
未来，品牌广告、短片、教育内容、游戏预告及动画草图等多种形式的创作，均可能从一行文字描述开始。
2、GPT-5 Pro API
若认为GPT-5已足够强大，GPT-5 Pro将重新定义智能模型的能力边界。它不仅能够回答问题，更具备深度“思考”的能力。
GPT-5 Pro的特点在于其更深度推理能力、更稳定输出表现及超长上下文处理能力。
⚡️ GPT-5 Pro核心特性：
- 🔹 运用更强的算力，使模型在生成回答前进行更长时间的深度思考；
- 🔹 能够进行多轮推理、复杂逻辑分析及跨文档理解；
- 🔹 支持长达40万的上下文窗口；
- 🔹 输出上限高达27.2万tokens；
- 🔹 知识截止日期：2024年9月30日。
🧩 GPT-5 Pro独特之处：
✨ 专为高推理任务设计
GPT-5 Pro默认开启最高级别的推理模式（reasoning.effort: high），确保每一个回答都经过更深层的逻辑演算与验证。
🚫 不支持代码解释器
它并非专注于代码生成，而是作为一款智囊模型，擅长分析论文、规划商业方案以及审视复杂系统。
⚙️ 仅在Responses API中提供
为支持多轮模型交互、背景模式执行等高级功能。
💵 定价信息：
GPT-5 Pro尤其适用于需要深度分析且涉及大量输入与超长输出的任务。
| 模型 | 输入（/ 1M tokens） | 输出（/ 1M tokens） |
|---|---|---|
| GPT-5 Pro | 💲15.00 | 💲120.00 |
| o3-Pro | 💲20.00 | 💲— |
| GPT-5 | 💲1.25 | 💲— |
详情可访问：platform.openai.com/docs/models/gpt-5-pro
3、gpt-realtime-mini
对于追求低成本实时AI对话的用户而言，gpt-realtime-mini是不可错过的选择。
作为GPT Realtime的轻量级版本，它支持在WebRTC、WebSocket及SIP协议上轻松实现音频和文字的实时交互。
详情可访问：platform.openai.com/docs/models/gpt-realtime-mini
4、gpt-image-1-mini
gpt-image-1-mini能够满足用户对AI快速生成图片且控制成本的需求！
💡 应用场景：
gpt-image-1-mini特别适用于原型设计、快速概念生成及低成本项目测试。
详情可访问：platform.openai.com/docs/models/gpt-image-1-mini
写在最后
未来AI发展前景广阔，并日益趋向于应用落地。
AI技术的快速发展，对缺乏技术壁垒的创新者构成了挑战，此类创新终将成为时代的尘埃。
未来的发展路径尚无定论，或许应用创新值得探索。
