自2022年11月ChatGPT公开发布以来，生成式人工智能（GenAI）迅速引发了教育和科学研究界的广泛关注，并开始改变科研与教学的部分传统方式。GenAI在科学教育中展现出简化学生参与科学研究与实践过程的巨大潜力，例如协助生成课程大纲、评估学生表现、辅助科学探究等。然而，其应用也伴随着信息准确性、学术诚信和学习依赖等潜在风险。
目前，多数研究仍停留在“探索GenAI功能边界”的阶段，而非“如何在课堂中有效整合并利用GenAI”的深入探讨。这种情况此前未曾遇到过，过去人们对工具的功能边界基本有数；而GenAI的能力，即使是诺奖得主或OpenAI科学家也无法逐场景穷举。这是一种需要用户自主探索其应用场景的技术。
乔布斯曾言：“很多时候，人们在你展示给他们之前，并不知道自己想要什么。”
A lot of times, people don’t know what they want until you show it to them.”
然而，这句话在GenAI时代并不适用。GenAI的潜力并非由产品经理定义，而是由每个用户的想象力和迭代速度所决定——其功能并非由开发者一次性预设，而是由用户、社区乃至AI自身不断“发明”出来。或者更形象地说：
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旧时代：产品 → 用户适应产品
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GenAI 时代：能力框架 → 用户定义产品
GenAI并非一个封闭的功能集合，而是一个开放式的能力空间（open-ended capability space）。
