Apps inside ChatGPT：OpenAI从“模型卖家”向“平台帝国”的一跃

OpenAI在DevDay上发布了Apps inside ChatGPT，这一举动展现了其雄心勃勃的战略意图。此功能清晰地展示了ChatGPT的强大能力，表明OpenAI不仅拥有多种“牌”，还能将它们组合成对子、顺子或同花等效果，并且目前只有OpenAI能够实现这种集成与效果。

Apps inside ChatGPT是集成于ChatGPT内部的内置应用，用户可直接在聊天界面中访问各类交互式应用。首批内置应用包括Booking.com、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow和Canva等。

用户使用Apps inside ChatGPT非常简便，只需在ChatGPT中输入特定应用名称，即可调用相应服务内容。例如，用户可以指令“Figma，把这张草图变成一个可用的流程图”，或“Canva，为一家遛狗服务公司设计宣传海报”，从而在ChatGPT中快速调用Figma和Canva。在OpenAI DevDay上，OpenAI员工演示了如何通过ChatGPT调用Zillow，搜索匹兹堡地区符合特定价格区间的公寓。根据指令，ChatGPT会生成交互式地图展示结果，用户还能通过对话进一步了解房源细节。

上述所有交互均在ChatGPT内部完成，无需切换界面。这项富有远见的设计，不仅提升了用户体验，更重要的是为OpenAI构建了一条通往生态主导地位的路径。它将ChatGPT从一个单纯的对话工具，转型为一个能够串联多种能力的超级平台，使AI不再局限于回答问题，而是主动融入用户的日常生活和工作流程。

Sam Altman对这项新发布描述道：

“希望ChatGPT成为一个助力人们提升的平台，使其更高效、更具创造力、学习更快，并更好地完成任务。嵌入ChatGPT的应用程序将使新一代应用具备更强的交互性、适应性和个性化，用户可以直接通过聊天与其互动。”

OpenAI从工具向平台转型的信心，源于其庞大的数据积累。截至目前，ChatGPT已吸引400万开发者和8亿周活跃用户，每分钟处理的API调用量超过60亿token。

在用户和开发者高度集中的环境中，Apps inside ChatGPT的推出如同一个精准的诱饵。尤其在当前流量获取成本高昂的时代，企业和开发者面临用户发现应用的挑战，而OpenAI提供的这一嵌入式平台，能够直接将他们的应用推向数亿用户，极具吸引力。

然而，并非所有企业和开发者（特别是独立开发者）都会轻易接受，因为OpenAI在早期推出Plugins和GPTs后，尤其后者曾备受瞩目却最终“夭折”，留下了“前科”。为尽可能消除各方顾虑，Apps inside ChatGPT在用户体验、开发者生态和商业设计方面进行了深刻反思与调整。

Plugins、GPTs和Apps inside ChatGPT的目标均是扩展ChatGPT的核心能力，但在用户体验上存在显著差异。Plugins系统于2023年3月推出，主要通过API连接外部服务，使ChatGPT能实时获取数据或执行任务，例如网页搜索或服务预订。然而，该系统相对原始，主要依赖OpenAPI规范，要求开发者定义端点供ChatGPT调用。尽管插件能处理实时任务，但也暴露出局限性：交互仅限于文本响应，用户常需手动处理后续步骤，导致流程中断和认知负担。例如，使用Kayak插件搜索航班时，实时结果仍以纯文本形式呈现，缺乏视觉吸引力。

2024年4月，Plugins系统被逐步弃用，由GPTs取代。GPTs允许用户无代码创建自定义GPT，内置文件知识、网页浏览和图像生成，提供更个性化的响应。然而，其交互仍停留在聊天层面，难以处理实时编辑文档等复杂任务。

相比之下，Apps inside ChatGPT将用户体验推向沉浸式。用户可通过提及应用名称或上下文触发，例如“Spotify，创建一个派对播放列表”，系统便会渲染可交互的播放器，支持登录及实时调整。这不仅减少了应用切换的阻碍，还能利用Memory机制（该机制允许系统记住用户偏好和历史交互，从而构建精准的用户画像）实现主动建议。

从开发者视角看，Plugins要求较高的技术门槛，需托管OpenAPI规格并处理认证，这限制了参与者范围，主要吸引专业开发者，导致插件数量仅约1000个。

尽管GPTs大幅降低了开发壁垒，任何人均可通过无代码界面创建自定义GPT，数量激增至数百万，但也因此引发了质量参差不齐和货币化难题，许多GPT缺乏深度集成，仅依赖基础模型。

Apps inside ChatGPT发布的同时，配套提供了Apps SDK。Sam Altman在会上指出：

“通过Apps SDK，开发者可获得完整的技术栈，实现数据连接、操作触发、交互式UI渲染等。Apps SDK构建于MCP之上，开发者对后端逻辑和前端界面拥有完全控制权。OpenAI已发布该标准，允许任何人集成。”

目前已开放预览阶段测试，后续将推出审核机制（类似于应用商店审核）和应用目录（类似于应用商店）。

然而，仅优化用户体验和降低开发者顾虑，不足以吸引企业和开发者全身心投入。相比前两者，他们更关注产品的变现能力。

Plugins因缺乏生态闭环而迅速弃用；GPTs虽拥有300万自定义GPT，但未能实现预期变现，许多开发者反馈其更像一个实验场，而非可持续市场。

若仅论Apps inside ChatGPT功能本身，其实并非令人惊艳。然而，若将其与此前推出的Memory机制、Instant Checkout以及即将上线的目录功能串联审视，其战略意义便显而易见。

首先，ChatGPT的Memory机制允许系统记住用户偏好和历史交互，从而构建精准的用户画像。

凭借用户画像，ChatGPT能够根据对话上下文，在对话和目录中主动推荐相关应用或内容。在积累足够数据后，此举不仅能增强用户对平台的粘性，还能实现精准的广告投放。

例如，当用户讨论旅行时，ChatGPT不仅可以根据其偏好生成旅行计划，还能调用Expedia展示详细的机票酒店安排，甚至伴随优惠推送。Apps inside ChatGPT的引入，使得广告投放能够呈现更多创新形式，更有效地吸引用户。

确定机票酒店安排后，用户可利用OpenAI于9月底推出的Instant Checkout功能（即时支付能力），在ChatGPT中直接完成交易，无需跳转外部页面。这相当于为生态系统注入了商业活力，使应用从单纯的工具转变为变现渠道。

Apps inside ChatGPT的整个生态循环由此变得清晰：

• 用户与ChatGPT持续对话，ChatGPT借此构建精准用户画像并提升模型训练质量；用户则享有更流畅的体验。

• 用户在与ChatGPT对话及浏览目录时，可获得相关的应用服务和推荐；平台则因此获得推荐广告收入，并在ChatGPT中直接完成交易时获得渠道收入。

• 开发者通过Apps SDK将应用接入ChatGPT平台，用户获得相关应用服务和推荐；开发者获得流量和数据反馈，ChatGPT则进一步繁荣其应用生态。

这种正向循环一旦启动，将持续运转，但这依赖于OpenAI的核心竞争力：模型的持续领先。若OpenAI能保持AI技术的迭代速度，确保模型能力不落后，整个平台便有可能像苹果的App Store一样，成为开发者不可或缺的阵地。

然而，这一转型并非没有挑战。隐私问题始终是隐忧，Memory机制虽然强大，但需严格控制数据共享以避免用户反感。监管压力也在增加，尤其在欧盟等地区，合规要求可能延缓全球推广（Apps inside ChatGPT暂不包括欧盟地区）。

从战略角度审视，Apps inside ChatGPT是OpenAI在AI军备赛中的关键一步。因为单纯售卖模型的市场规模有限，但若能构建一个平台帝国，其想象空间将大幅拓展。

因此，Apps inside ChatGPT被视为OpenAI从“模型卖家”向“平台帝国”迈进的关键一步。至于这一跃能否成功，是否会重蹈GPTs的覆辙，目前仍是未知数。