Kimi 的 K2-thinking 模型近期展现出卓越性能,能够有效解决Claude Sonnet遇到的复杂问题。本文将详细介绍如何利用Sealos Devbox与Claude Code模板,快速搭建AI开发环境,并实现K2-thinking模型的无缝集成与部署。
01 启动 Claude Code Devbox
访问Sealos平台(https://cloud.sealos.run/)并登录。
- 登录Sealos后,找到并打开Devbox。

- 在Devbox模板中选择
claude code模板,然后点击“创建”。Sealos将自动配置Claude Code所需的全部开发环境。
- 选择你偏好的IDE工具。

02 获取 AI Proxy 密钥
你需要一个AI Proxy密钥作为ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。
- 在Sealos平台中,导航至AI Proxy。

- 创建一个新的API Key并复制。请注意,模型广场已全面支持K2-thinking模型。


03 配置环境变量

- 打开VS Code终端。
- 执行
vim ~/.bashrc命令,编辑环境变量配置文件。 - 在文件末尾添加以下四行配置:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aiproxy.hzh.sealos.run export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=【粘贴你刚刚在步骤二中复制的 Key】 export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2-thinking export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=kimi-k2-thinking - 保存并退出
vim。 - 在终端中执行以下命令,使配置立即生效:
source ~/.bashrc
至此,你的Claude Code已成功切换到Kimi K2-Thinking模型。
04 大功告成!
现在,你可以在此环境中充分利用Kimi K2-thinking模型的强大能力进行AI应用开发与测试。在Sealos上使用Devbox的主要优势在于其“开发即上线”的特性。在此环境中编写和调试的AI应用能够无缝部署为可对外访问的在线服务,从而提供卓越的AI开发运维体验。
关于 Sealos
Sealos 是一款以 Kubernetes 为内核的云操作系统发行版。它以云原生的方式,摒弃了传统的云计算架构,转而采用以 Kubernetes 为核心的新架构,旨在让企业用户能够像使用个人电脑一样简单便捷地利用云服务。
