CodeFlicker：快手推出的 AI 原生 IDE，让代码开发更高效！

一、工具介绍 🛠️

CodeFlicker 是快手最新推出的一款AI 原生编程工具。通过自然语言交互，它能帮助开发者写代码、补全逻辑、修复错误，甚至可以根据描述自动生成一个完整项目。

Contents

与传统编辑器不同，CodeFlicker 内置了强大的 AI 智能体，能够理解整个代码库的结构，像真正的工程师一样完成复杂任务。开发者可以通过自然语言和它协作，让开发更轻松、更高效。

CodeFlicker 核心理念：AI 理解代码和意图 CodeFlicker 的核心理念是：让 AI 真正理解开发者的代码和意图，从而帮助开发者更高效、更智能地编程。

开发者需要打开 https://www.codeflicker.ai/download 下载对应系统的安装包，目前仅支持 Mac 端。

接下来，如同使用普通代码编辑器一样，打开一个已有项目：

CodeFlicker 打开现有项目界面整个过程几乎不需要复杂的配置，也可以导入 VSCode/Cursor 的配置，新手也能快速上手。

在编写代码时，按下 Enter、Space 或其他键，CodeFlicker 会自动预测下一步逻辑，提供完整的函数、类或模块补全建议。遇到问题，开发者也可以直接提问获取解决方案和代码示例。

CodeFlicker 智能问答与代码补全功能展示

Agent 是一个自主的 AI 编码助手，专为复杂的开发任务而设计，能“理解”整个项目，帮助用户自动完成任务。例如，输入一句“优化首页加载速度”，它会自己分析瓶颈、修改代码并给出解释。

目前 CodeFlicker 支持的模型包括：快手自家的编程模型KAT-Coder和Claude Sonnet4。

CodeFlicker Jam Agent 编程模式界面当 CodeFlicker 检查项目构建后包体积太大的问题时，它会开始分享项目代码，并构建一个版本的包进行分析。

CodeFlicker 分析项目包体积问题

Duet 模式是针对复杂任务设计的人机深度协作开发模型，开发者和 AI 一起进行“结对编程”。AI 不只是建议，而是能一起修改、审查、优化代码，让团队协作更高效。

AI 从工具转变为伙伴，开发者负责维护领域知识和关键决策，AI 负责高效执行和稳健生成，从而实现高效可控的智能研发。

CodeFlicker Duet 协作模式界面

Duet 模式引入 “研究 – 行动 – 评审” 三阶段流程模型，鼓励更多时间投入前期协同规划，大幅降低后期因误解而导致的返工成本。

MCP 是一种专为 AI 工具集成而设计的标准化协议，通过 MCP 协议，AI 可以调用各种外部工具，如 Figma、Notion、数据库或云服务。例如，可以直接把设计稿一键转成高质量前端代码。

CodeFlicker 多平台集成配置界面用户可以添加 MCP 服务器，点击MCP 管理页面”手动配置”按钮，打开 MCP 配置文件，并将相应 MCP 服务器的配置信息写入其中使其生效。

添加后，可在配置页面显示服务的连接状态，并手动启用或禁用 MCP 服务器。

目前，CodeFlicker 正在开放测试阶段，个人用户可免费体验主要功能，包括快手自家的编程模型KAT-Coder和Claude Sonnet4模型。

CodeFlicker 是快手推出的 AI 原生 IDE，它能理解代码、自动生成和优化代码，让开发者通过自然语言就能高效完成编程。其 Duet 协作模式十分有趣，实现了与 AI 的结对编程。