每年时光飞逝，今年尤甚。在前往机场的途中，聆听了20VC与红杉合伙人David Cahn的播客。David Cahn，这位在2024年6月提出AI行业6000亿美金投资与回报不匹配论调的“挑战者”，其反直觉观点层出不穷，而最新一期节目尤其“丰盛”。
虽然无法立即判断是否完全认同，但播客中的一些事实与近期观察到的现象颇为相似。结合过去几周在湾区的经历，本文将对此展开探讨。
首先，对于AI公司而言，无论是大型企业、AI实验室还是初创公司，今年的首要任务便是人才争夺战。
初创企业若想生存，必须以比大厂更快的速度吸引人才，这不仅限于研究人员，更包括那些具备AI原生思维的专业人才。当下，年龄已不再是衡量标准，任何能将AI运用到极致的个体，无论是工程师、设计师、产品经理，甚至是营销人员，都可能发挥出一人抵十人的价值。面对AI超级天才，大厂或能开出百万乃至千万年薪，而初创公司则需提供比薪资更具吸引力的条件来招募这些顶尖人才。
然而，正是AI的普及降低了做事的起步门槛，短期内可能难以出现由单人创造10亿美金年收入的公司，但个体经济的兴起已成必然。许多人凭借自身的AI技能，足以自给自足，甚至组建团队，因此不愿受雇于其他公司。
反观初创公司如何筛选优秀的AI人才，往往看重的又与AI技术“无关”。Mercor的虞快在一次分享中曾提到三个关键要素：
主人翁精神（Agency）、原创性思维（Original Thinking），以及产品感知（Product Sense）。
几乎所有公司今年在人才招聘中都在强调“主人翁精神”，这并非一个新词，但它似乎蕴含了更多对AI浪潮下人性的“对抗”：
- 加入AI公司是出于真心投入与奉献，还是随波逐流？
- AI使一切变得“懒惰”，个体如何确保自身更加主动和承担责任？
- 巨头凭借各种优势看似能轻易碾压初创企业，作为公司一员如何随时应战？
任何挫折都可能导致个体退缩，再加上大公司的“金钱诱惑”，主人翁精神的确是最为关键的特质。
其次，人才的流动更加充分，并且研究型人才也呈现“回流”现象。
今年观察到许多曾在SaaS公司担任领域专家的人士陆续加入了优秀的AI公司，并在各自领域继续发光发热。一旦找到合适位置，他们利用AI将工作效率提升数倍，更重要的是在公司内部的工作范畴也随之大幅扩大。例如，数据分析师能够深入产品甚至提交产品意见；技术人员可以研究政策合规性，并直接通过产品应对政策问题；产品经理更是可以直接上手构建产品，不再过度依赖前端开发。
总而言之，超级个体将在AI原生公司中发挥出更惊人的能量，这意味着优秀的AI公司将实现指数级增长，从而更有可能吸引并留住顶尖人才。
然而，市场竞争并未因此减弱。这不仅因为构建产品的门槛降低，还因为无论是传统科技公司、SaaS公司还是初创公司，都在利用一切可能的渠道增加自身曝光。
AI的认知度正在快速提升，但AI的实际应用和普及程度并未完全跟上。
这其中可能涉及商业策略、政策导向或领导力层面的问题，但也意味着对于初创公司来说，仍有广阔的空间和时间。此时，最重要的是如何触达更多潜在客户。一旦如此，企业也将面临“黑暗森林”般的竞争环境。
过去两年，许多产品反映，尽管初期容易迅速走红，但吸引到的访客往往只是对产品感兴趣，而非真正的目标用户画像，在企业级市场亦是如此。
因此，企业几乎都不愿与AI公司签订长期合作协议，通常是三个月或半年的短期合作，并可能同时尝试多家公司的产品。然而，今年开始出现收敛迹象。一方面，某些领域的AI产品确实已达到市场契合（PMF），需要大规模推广；另一方面，这意味着领导层需要看到投资回报（ROI），采购者也必须做出决策，AI战略到AI执行的转变正在悄然发生。
