国际劳工组织和世界银行的一份研究报告称，生成式人工智能可以极大地改变拉丁美洲和加勒比地区的工作形态并提高生产力，但现有的数字基础设施差距可能会阻碍其潜在效益的实现。
题为《缓冲还是瓶颈？拉丁美洲生成式人工智能的就业机会与数字鸿沟》的研究报告发现，该地区 26% 至 38% 的工作可能受到生成式人工智能的影响。然而，该技术更有可能增强和改变工作形态，而不是使其完全自动化。具体来说，8% 到 14% 的工作岗位可以通过生成式人工智能提高生产率，而只有 2% 到 5% 的工作面临完全自动化的风险。
机会与挑战
研究显示，正规工作部门中的女性、城市工人、年轻工人和受过教育的工人面临生成式人工智能导致自动化的风险更高，有可能加剧地区经济不平等和非正规性。
报告指出，就性别和年龄而言，生成式人工智能对工作带来的潜在变革性益处在工人中的分布更为平均，但这些益处仍更有可能影响到城市地区、由受过高等教育和高收入工人所从事的正规工作。研究发现，计酬雇员和自营职业者，如销售人员、建筑师以及教育、卫生或个人服务行业的工人，更有可能从生成式人工智能的变革性影响中受益。
数字鸿沟
研究强调，该地区存在着巨大的数字鸿沟，可能会阻碍工人充分实现生成式人工智能的潜在效益。据报告估计，这可能会影响到大约一半的工作，而这些工作可以通过生成式人工智能技术提高生产率，这相当于该地区700万份女性所从事的工作和1000万份男性所从事的工作（总计1700万份工作）。
报告认为，数字接入方面差距可能导致的生产力损失将对生活贫困的工人产生更大的影响。例如，在巴西，虽然8.5%的贫困工人可以从生成式人工智能中受益，但其中只有40%的人能够真正受益，因为只有40%的人有机会在工作中使用数字技术。
