哈佛大学：生成式AI使美国工人生产率提高33%

圣路易斯联储、范德比尔特大学和哈佛大学联合开展的一项研究显示，美国工人们报告说，通过使用生成式 人工智能，节省了大量的工作时间。该论文发现：“使用生成式人工智能后，工人平均每小时的生产率提高了33%。”研究人员根据他们认为的第一次具有美国全国代表性的生成式人工智能采用调查，通过工人使用该技术的程度和强度来衡量生成式人工智能对工作效率的影响。他们发现用户节省了大量的时间。在上周使用生成式人工智能的受访者中，21%的人表示这一周为他们节省了4小时或更多时间，20%的人表示节省了3小时，26%的人表示节省了2小时，33%的人表示节省了1小时或更少时间。

 

更频繁使用的用户表示节省了更多的时间，这表明应用这项技术需要一段学习时间。在前一周每天都使用生成式人工智能的员工中，34%的人说这为他们节省了四个小时或更多的时间，而在那一周只使用一天的人中，有12%的人这样认为。

圣路易斯联储的亚历山大•比克(Alexander Bick)、范德比尔特大学的亚当•布兰丁(Adam Blandin)和哈佛大学的戴维•戴明(David Deming)发现，如果一个人使用人工智能，每周工作40小时，通常会节省2.2小时。当非人工智能用户加入到混合中时，由于生成人工智能，所有调查参与者节省的总时间为总时间的1.4%。

研究表明，节省时间与某些职业高度相关。信息服务工作者使用生成式人工智能的工作时间最多(14%)，节省的时间最多(2.6%)。报告显示，休闲、住宿和其他服务使用生成式 人工智能的工作时间比例最低(2.3%)，节省的时间最低(0.6%)。

随着美国人口老龄化和对联邦预算赤字的担忧日益加剧，生产率增长被视为推动实际工资增长、企业利润和政府税收的关键。不过，报告称，人工智能的广泛使用是最近才出现的现象，它对整体生产率提高的最终影响仍不确定。

自 智通财经