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西蒙内·达尼奥蒂:2024年美国开发者AI生成代码占比30.1%

NEXTECH
Last updated: 2025年6月29日 上午1:48
By NEXTECH
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据The Register报道,一篇于近期发布的预印本论文显示,美国软件开发者在使用AI编程助手方面领先全球。研究通过分析2018年至2024年间GitHub上的8000万条代码记录发现,在2024年,美国开发者提交的Python代码中约有30.1%由AI生成。

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该研究由西蒙内·达尼奥蒂(Simone Daniotti)等四位研究人员共同完成。数据显示,在美国之后,AI生成代码比例较高的国家依次为德国(24.3%)、法国(23.2%)、印度(21.6%)、俄罗斯(15.4%)和中国(11.7%)。

论文指出,AI的采用与开发者生产力存在关联。当一名开发者的代码中有30%由AI辅助完成时,其季度代码提交量会提升2.4%。

基于这一发现,作者估算了其潜在的经济价值。作者在文中写道:“将这一效应与职业任务及工资数据结合,AI辅助编程在美国每年带来的价值约为96亿至144亿美元。”

这一估算与微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)此前透露的“微软约有30%的代码由AI生成”的说法在规模上相符。

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研究团队还提供了另一种基于更高生产率提升假设的估算。他们参考了三项独立的随机对照试验,这些试验报告的生产率提升幅度分别为16.5%、6.3%和26%。据此推算,当AI参与度达到30%时,其带来的年生产力价值可能在640亿至960亿美元之间。

尽管如此,作者也坦言其研究存在局限性。例如,研究仅限于GitHub平台,可能因此遗漏了在中国等地区流行的其他代码托管平台的数据。此外,分析也未考虑AI导致代码供给增加,可能反过来拉低相关编程工作市场价值的因素。将Python的使用情况作为所有编程语言的代表,以及将开源项目的AI采用率推广至所有开发情境,也是研究中存在的假设。

总体而言,该论文的作者对AI提升生产力持乐观态度,并指出AI的应用能激发开发者探索新的软件库,从而拓展其知识体系——前提是这些软件库确实存在,而不是AI凭空“捏造”的。

在代码编写之外,AI带来的经济影响可能相对有限。麻省理工学院(MIT)“学院教授”达隆·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)去年发表的论文《AI的简单宏观经济学(The Simple Macroeconomics of AI)》预测,AI驱动的生产率提升仅为0.7%左右。

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