- 全球南方有 60% 以上的劳动者——约 20 亿人——处于非正规就业状态。
- 非正规就业人员已经在使用数字工具（如 WhatsApp 和移动支付），但缺乏关注度。
- 人工智能工具可帮助建立可验证的数字声誉、打破语言障碍并寻找工作机会。
全球关于未来就业的讨论往往聚焦于办公室工作、白领自动化和企业生产力。但这类讨论经常忽视一点，即对于全球南方的大多数人而言，工作很少是正规的。在撒哈拉以南非洲、南亚及拉丁美洲大部分地区，非正规就业仍是主要就业形式。在某些地区，非正规就业人员占总劳动力的 80% 以上，包括家政工人、街头小贩、市场商贩、泥瓦匠等，这些工作可能没有合同保障，但对经济至关重要。根据妇女权益组织 “非正式就业女性：全球化和组织化（WIEGO）” 和国际劳工组织（ILO）的数据，全球约 61% 的劳动力在从事非正规工作，相当于 20 亿人。如果在构想未来就业时忽视非正规劳动者，将是一种战略上的疏忽。重新设计非正规就业
传统的发展框架通常将非正规就业视为欠发达的表现，期望工作能被正规化并将其纳入受监管的劳动力市场。但这一假设已经过时；非正规性并非在缩小，而是在逐渐发展。
非正规就业系统中的劳动者正日益数字化、移动化，并能响应市场趋势。许多劳动者使用 WhatsApp 或 Telegram 发展客户、协调同事或推广服务。他们无需简历就建立起数字声誉，也不需要在非正规机构外获取技能。
我们需要的不是消除非正规性，而是设计能够容纳它的系统。人工智能工具为实现这一目标提供了有前景的解决方案。
“对依赖非正规工作养家糊口的人来说，缺乏体面工作可能非常残酷。因为这类劳动者占了全球就业人口的 60%，也就是大约 20 亿人。”
Gilbert F. Houngbo
国际劳工组织总干事
人工智能赋予劳动者可见性与尊严
非正规经济面临的核心挑战之一是缺乏可见性。许多劳动者游离于国家统计数据、有效劳动保护或数字验证系统之外。他们往往通晓多门语言，具备多种技能且流动性强，却缺乏充分的记录。人工智能可帮助改变这一点。
语音人工智能工具借助自然语言处理技术，可让劳动者使用他们更熟悉的本地方言在平台上操作。计算机视觉技术可通过图像识别验证工艺水平，使劳动者能够建立可携带的作品集。机器学习算法可根据可用性、地理位置和同行评分，将劳动者与任务进行匹配。
在阿克拉或艾哈迈达巴德等劳动力市场密集但组织混乱的城市，人工智能可以让劳动者和雇主更高效、更公平地对接。一名建筑工人可以凭借过往表现（经客户评价验证）匹配到合适的项目。一名保姆可以凭借多位雇主评价的准时性和可靠性，建立可验证的工作历史。
这种系统并非传统意义上的 “正规化”，而是以一种赋予劳动者控制权、连续性和可信度的方式，认可他们的经济参与。
构建数字市场平台
除了个人赋权，人工智能在区域层面也提供了可能性。在非洲，非洲大陆自由贸易区旨在促进劳动力流动和经济合作，但对非正规劳动者而言，它仍代表着重大障碍。
有人工智能支持的平台可以帮助统一工作分类、标准化技能认证，并将职位描述翻译成多种语言。预测分析还能帮助政府追踪劳动力趋势、预判非正规移民流动，或预测边境地区对某些技能的需求。
南亚和拉丁美洲存在类似动态，人工智能可建立便携式数字身份，使非正规劳动者能跨区域携带其声誉和资质证明。这些工具可以使劳动力流动更安全、更智能、更具包容性，有助于释放区域一体化的全部潜力。
人工智能塑造的未来
这种转型迹象在全球范围内都已初见端倪。内罗毕的街头小贩通过移动支付记录每日收入。阿克拉的裁缝通过语音留言接收定制订单。马尼拉的清洁工利用人工智能驱动的聊天机器人协商薪资。这些并非个例，而是重新构想后的劳动力生态系统可能形态的早期信号。
随着磁技术与生成式人工智能技术的崛起，这些趋势必将加速发展。在不久的将来，非正规劳动者或可通过能实时响应需求激增的超本地化推荐引擎发现工作机会。例如，达累斯萨拉姆的一名水管工可以收到周边多个紧急服务需求的提醒，这些需求还能按紧急程度、客户评分和价格进行筛选。人工智能可以通过扫描以往项目照片，结合多语言生成摘要，帮助坎帕拉的日工将工作经历转化为经过验证的数字作品集。
工作匹配平台可能很快就会推出智能虚拟助手，充当谈判者、翻译和顾问的角色，确保卢萨卡的家庭佣工不仅能被新客户发现，还能实时争取更公平的薪资和更安全的工作条件。阿比让的泥瓦匠也可以完全利用语音助手来管理日程安排、交通路线和支付事宜。
随着这些系统的发展，我们可能可以见证从零工经济向平台化劳动战略的转变，蓝领工人将拥有曾经仅限于大型企业的数据驱动优势。但要实现这一目标，这些技术必须变得易于获取、公平且得到谨慎管理。这意味着要构建支持本地语言、与非正规金融工具相结合，并优先考虑劳动者对数据和声誉所有权的平台。若人工智能的设计以为他们服务为核心，它就有可能成为连接机遇与自主权的纽带，跨越乡村、城市和国界。
代理式人工智能在重塑全球南方各行业方面的潜力已广受认可。然而，释放这一潜力不仅取决于技术本身。如《现代外交》所强调，实现这些益处需要采取 “整体性方法”，即政府、产业与国际伙伴携手合作，将技能再培训列为优先事项。通过正确的 “战略激励措施”，弥合技能差距并促进包容性，可以确保将人工智能驱动的进步转化为可持续且公平的全民经济增长。
终有一天，20 亿人可以通过专为他们打造的人工智能平台实现服务互联。
Rya G. Kuewor
Chāo-Shì 联合创始人兼首席执行官
来源：世界经济论坛
