截至2024年底，美国企业中生成式人工智能的应用渗透率已达到95%。这一比例较2023年10月的调查提升12个百分点，体现出生成式AI技术在企业端的普及速度明显加快。该趋势彰显出企业对AI创新落地的高度认可和实际应用动力。
分析2023年至2024年的企业AI实际用例数量，平均每家美国公司生产环境下的AI应用数量由2.5个增至5个，增长率达100%。此翻倍速度反映出机构对AI场景化探索愈加积极，生成式AI已突破试点和实验阶段，步入更多实际业务流程。
在具体应用领域中，软件代码开发依然占据主导，但IT部门的用例增速最为显著。同时，知识工作者岗位效率提升和销售及销售运营领域也表现为高增长区块，AI正在深度重塑企业各职能部门的业务边界和效能结构。
企业员工参与AI相关工作的规模持续扩大。截至2024年底，平均每家美国公司约有160名员工投入生成式AI相关任务，相较去年同比增长30%。这表明AI驱动的工作模式升级已成为组织变革的重要方向，AI素养正在快速成为现代员工必备技能之一。
企业在生成式AI实施战略上的规划日趋明晰，具备清晰技术路线图的公司比例由32%提升至50%，增幅达18个百分点。此数据展示出企业对AI中长期发展方向的把控力明显增强，行业整体由零散试点转向系统化推进。
安全与隐私成为生成式AI应用的首要考量，44%的企业将此类问题列为最大障碍；同时，人才短缺困扰占比42%，模型准确性与质量问题占比39%。这样的数据结构，反映出企业在扩展AI应用时需首先强化数据安全机制及人才供给体系。
生成式AI项目的企业满意度高企，超过80%的受访者表示各类AI场景达到了预期效果，且近60%的企业明确指出AI技术带来了可量化业务成效提升。项目回报率的提升有助于巩固企业持续加码AI投入的信心。
企业年度生成式AI相关预算显著增加，从2024年2月起同比增长约100%，整体平均预算达到1000万美元。预期到来年，60%的AI项目将通过常规预算周期获得资金保障，表明AI已成为企业中枢级战略投入的核心板块之一。
趋势洞察来看，生成式AI应用正从初期部署向规模化、系统性建设加速演化。在企业不断加大资金投入和明确战略路径的同时，安全、人才及模型治理等核心挑战逐步凸显，未来行业将更多聚焦在治理体系建设及AI商业价值评估，驱动生成式AI成为企业数字化转型的关键生产力引擎。
文章来源：Bain
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