Agility Robotics，一家致力于开发双足机器人的公司，最近宣布与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA Isaac Lab 来克服机器人领域中一个关键的挑战：Sim2Real 差距。这个挑战指的是在模拟环境中训练的机器人模型，在现实世界中表现不佳的问题。Agility Robotics 的团队正在利用 Isaac Lab 来解决这个问题，并为其机器人提供更强大的能力。
Isaac Lab 是 NVIDIA 推出的一个强大的机器人模拟平台，它提供了逼真的物理引擎和丰富的工具，可以帮助开发者训练和测试机器人模型。Agility Robotics 的工程师利用 Isaac Lab 来模拟各种场景，例如在仓库中导航、搬运货物和与人类互动。通过在模拟环境中进行大量的训练，Agility Robotics 的机器人能够学习如何应对现实世界中的各种挑战，例如不平坦的地形、动态障碍物和人类的意外行为。
Agility Robotics 的首席技术官 Damion Shelton 表示：“Isaac Lab 帮助我们克服了 Sim2Real 差距，并加速了我们机器人的开发进程。通过在模拟环境中进行训练，我们可以快速迭代和测试不同的设计方案，并确保我们的机器人能够在现实世界中安全可靠地运行。”
Agility Robotics 的机器人已经开始在仓库和物流领域中得到应用，帮助企业提高效率和安全性。随着 Sim2Real 差距的不断缩小，Agility Robotics 的机器人有望在更多领域发挥作用，例如医疗保健、制造业和家庭服务。
Agility Robotics 的成功案例表明，Sim2Real 差距并非不可克服。通过利用强大的模拟平台，例如 NVIDIA Isaac Lab，机器人开发者可以克服这一挑战，并开发出更强大、更可靠的机器人。
