Smart Vision Works 的 SiftAI 视觉系统利用人工智能以高精度对土豆缺陷和尺寸进行分拣。| 来源：Smart Vision Works
新鲜包装的土豆加工商难以找到工人进行土豆分拣和分级的最终检验。Smart Vision Works 上周宣布推出 SiftAI 机器人分拣机，该分拣机将三角机器人与基于人工智能的视觉检测系统相结合，用于对土豆进行分拣。
该公司表示，即使土豆分拣车间能够充分配备人员，仍然会有缺陷土豆流入客户手中，并且合格的土豆也会被浪费。总部位于马萨诸塞州韦斯特伯勒的该公司表示，其机器人分拣机可以自动化最终检验，确保分级准确，提高利润，并让管理人员能够将稀缺的工人重新分配到其他任务中。
“由于北美土豆供应过剩和工资上涨，许多土豆加工商在每箱出货时都在亏钱，”Smart Vision Works 产品开发和创新副总裁柯蒂斯·科林说。
“管理人员渴望找到能够降低生产成本的技术，”他说。“当他们看到竞争对手在没有人工成本的情况下管理最终检验时，他们就会对这项技术非常感兴趣。”
SiftAI 检查土豆缺陷
Smart Vision Works 成立于 2012 年，致力于创建人工智能和机器学习算法，以减少训练模型所需的图像数量。然后，它可以解决具有挑战性的机器视觉问题，并为客户提供高质量的解决方案。
全球科学仪器开发商 KPM Analytics 于 2023 年收购了这家位于犹他州奥勒姆的公司。
这款新产品包括一个基于视觉的系统、人工智能软件和一个经过验证的土豆检测模型，其中包括 19 种不同的缺陷。 SiftAI 安装在滚筒台上，使用其摄像头收集土豆所有侧面的图像。
每个系统都使用人工智能模型来识别土豆的整体大小和形状，或是否存在瘀伤、裂缝、绿色比例和其他外观特征等缺陷。
Smart Vision Works 开发快速分拣技术
对于任何超出人工智能模型接受标准的土豆，SiftAI 会触发机械臂，以每分钟 80 到 100 次的速度从产品流中拾取并移除土豆，采用双机器人系统配置。
Smart Vision Works 声称，SiftAI 机器人分拣机以与人工检验员相同的灵活性速度检查土豆，但准确性更高，从而提高了盈利能力并减少了客户退货。目前，行业目标是将到达客户手中的缺陷土豆比例控制在 5% 以内，这是美国农业部设定的限度。
人工检验员通常会丢弃 10% 到 20% 的合格土豆，从而降低利润。在测试版测试中，这款新型人工智能机器人分拣机显著降低了漏检缺陷和错误分级土豆的比例。Smart Vision Works 表示，除了节省劳动力成本外，该系统还带来了更高的盈利能力，其经济效益非常显著。
该公司表示，投资将在不到两年的时间内收回成本。该公司声称，该系统的高精度得益于其技术与其他视觉检测系统中常用的基本人工智能不同。
相反，SiftAI 是由人工智能科学家 12 年的研发成果和多年土豆行业经验的结晶。Smart Vision Works 表示，与使用光学扫描仪的系统不同，该系统会获取完整的数字图像，并将其通过神经网络进行处理。
SIftAI 机器人分拣机现已接受订购。
申请演讲。
文章“Smart Vision Works 推出 SiftAI 机器人土豆分拣机”首发于 The Robot Report。
