ABB机器人AI创业挑战赛：Mbodi和T-Robotics胜出

人工智能有望使工业机器人更加智能化和易于使用，但创新者需要帮助才能实现这一目标。ABB Robotics 今天宣布 Mbodi 和 T-Robotics 为其 2024 年 ABB Robotics AI 初创企业挑战赛的获胜者。该公司从全球 100 多家申请者中选出了这两家初创企业，其中 15 家被选中进行演讲，5 家被选中进行 MVP 提案。

“当今的制造业挑战需要将简洁性与复杂的 AI 功能相结合的解决方案，”ABB Robotics 总裁 Marc Segura 表示。“T-Robotics 和 Mbodi 展示了突破性的创新，通过与这两家公司的合作，我们将加速开发更直观、更适应性强、更易于使用的机器人解决方案，从而使企业更加高效、灵活和有韧性。”

“对于这项挑战，我们希望探索自然语言界面，并使机器人能够自主规划，”他告诉《机器人报告》。“我们正在关注更广泛的领域，而不是灵巧的拾取或导航，或者每个领域的具体 KPI [关键绩效指标]。我们希望初创企业处于高技术准备水平 [TRL]，并且已准备好进入市场。”

两位获胜者将获得 30,000 美元的项目资金，并将直接与 ABB 的技术专家合作。他们还将获得 ABB 初创企业加速器 SynerLeap 的六个月会员资格。

“我们了解客户的痛点以及他们对性能、安全性和投资回报率的要求，”Segura 说。“生成式 AI 海啸涉及大量迭代。我们希望将拥有核心能力的初创企业带到可行的产品桥梁上。”

T-Robotics 和 Mbodi.ai 均表示，他们预计将在 2025 年在美国与 ABB 推出首批商业应用。

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T-Robotics 专注于与机器人对话

“传统上，您需要使用向导或硬编码来编程像加载 CNC 机床这样的任务，”Segura 说。“借助 T-Robotics 的技术，您可以教授场景，使用可视化界面告诉机器人去托盘并拾取齿轮，如果门是关着的，就打开它。”

T-Robotics 开发了物理 AI 模型和自然语言界面，用于创建具有行业特定技能模型的机器人指令。这家在旧金山和挪威特隆赫姆设有办事处的初创企业表示，这种方法可以显着减少编程时间，同时确保在各种制造场景中实现最佳性能。

“通过使用生成式 AI 和自然语言，系统可以理解语义，”Segura 说。“然后，通过转向更确定性的、内省的决策树，我们可以获得更高的准确性，这对安全至关重要。我们正在关注互补的方法。”

“机器人与物理 AI 的融合将改变制造业的运作方式，”T-Robotics 创始人 Asad Tirmizi 断言。“我们很高兴与 ABB 合作，引领这场向未来的过渡，在这个未来，机器人将成为智能助手，帮助我们生产更好的产品。”

Mbodi 正在开发执行任务的能力

Segura 指出，Mbodi 的 AI 平台更多地关注执行技能。它使用变压器和代理基础设施，使机器人能够通过书面和口头自然语言以及演示，在几分钟内学习和适应新的任务。

这家总部位于纽约的公司表示，这项技术代表着自动化向所有规模企业开放的一项重大进步，特别是那些寻求在高混、低批量生产环境中实现灵活性的企业。

“我们正在通过最先进的生成式 AI 来增强工业机器人体验，以满足不断变化的客户需求，”前谷歌工程师、Mbodi 联合创始人兼首席执行官 Sebastian Peralta 表示。“作为行业领导者，ABB 对我们这样的颠覆性技术的热情将有助于推动这场变革。”

“我们不是要登月，”Segura 说。“我们相信代理架构将使一个领域中的一个应用程序成为可能。例如，我们希望制造商能够告诉机器人弯曲电线并将它们放在特定物体上，而不是训练一个神经网络进行电子组装。”

“对于端到端机器人技能的模仿训练，拥有视觉和触觉传感也很重要，”他说。“我们不是要制造一个可以做所有事情来清洁酒店房间的机器人，而是要关注原子方法。”

Mbodi 表示，它预计视觉语言动作模型 (VLA) 最终将在与机器视觉和云计算等现有技术结合使用时，帮助机器人实现泛化。

ABB 合作探索实用 AI 的路径

ABB 表示，它通过 ABB Robotics & Automation Ventures (ABB RA Ventures) 支持初创企业的参与、合作和投资。该计划将机器人行业专业知识应用于全球范围内与具有战略意义的早期公司进行接触、合作和投资。

“生成式 AI 在机器人领域的颠覆性潜力巨大，但需要重点审查，”Segura 观察到。“通过专注于三个关键领域——自然语言编程、技能学习和自主决策——我们确定了两个关键解决方案，使我们能够加速 AI 驱动的、市场就绪的工业产品。”

ABB Robotics AI 初创企业挑战赛不要求使用特定品牌或型号，但 MVP 可以使用 ABB 的 OmniCore 上的 Robot Studio 来实现最佳的基于云的控制和协作，Segura 解释说。

这项挑战是自动化供应商更广泛的创新生态系统的一部分。ABB 表示，它与企业合作，加速创新并将新产品推向市场，从而推进其创造更可持续和更高效未来的使命。

“我们与利益相关者、初创企业和围绕特定主题的挑战建立了框架。ABB 与拥有应用专业知识的大公司和小公司合作，”Segura 说。“对于拾取，Covariant 赢得了我们的第一个挑战，对于视觉 SLAM，我们认识了 Sevensense，后来被 ABB 收购。”

“我们的客户对降低自动化成本和复杂性的需求非常大，”他补充说。“生成式 AI 可以帮助机器人变得更加强大。降低成本和让机器人更容易地完成任务是并行的努力。”

文章首发于《机器人报告》。