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2025 年人工智能与机器人发展趋势

NEXTECH
Last updated: 2025年1月1日 上午7:25
By NEXTECH
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a robot arm holding a 2025 crystal ball.

此图由 Adobe Firefly 的 AI 图像生成器创建。

编者按: 2025 年 1 月 21 日,加入我们参加免费的机器人行业现状网络研讨会。Erik Nieves(Plus One Robotics)、Ken Goldberg(加州大学伯克利分校)、Aaron Prather(ASTM)和 Mike Oitzman(The Robot Report)将探讨塑造机器人未来发展的最新市场趋势、尖端技术和新兴应用。在此注册。 

Contents
对自动化的认知正在转变人类输入的持续重要性市场整合和行业稳定对机器人基础模型的投资关于作者

2024 年 10 月,美国码头工人罢工,导致东海岸港口关闭三天,并暂时阻碍了航运交通。自动化成为谈判中一个特别激烈的症结。

最初,工会代表要求新的合同条款,规定自动化和半自动化不能取代任何一名人类工人。虽然美国海事联盟同意了其他一些要求——包括加薪——但这一特定要求仍未得到满足。

这段故事概括了围绕劳动力和自动化的媒体认知。它们被描绘成对立的群体,机器人经常被描绘成威胁着工人的生计。实际上,劳动力和自动化一直有着复杂的关系,既不完全对立,也不完全一致,这种情况很可能在 2025 年继续下去。机器人和劳动力在汽车制造业的成功合作具有启发性,并揭示了一条前进的道路。

人们认为劳动力与自动化的辩论是 2025 年机器人行业将主导的几个趋势之一。明年,我们还将听到很多关于人机协作、市场整合和机器人基础模型 (RFM) 命运的重要性。

对自动化的认知正在转变

工人最初对自动化的恐惧是可以理解的。根据牛津大学的研究,至少在理论上,近一半的美国工作岗位可以实现自动化(47%)。在未来几个月,仓库和供应链领导者必须消除团队对自动化的疑虑。他们可以通过让工人参与 AI 和自动化采用讨论来缓解这一过程。

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汽车行业成功的工会已经表明,在保护工人利益的同时拥抱自动化是可能的,并且对所有相关方都有利。这种模式很可能成为物流行业在应对类似变化时的路线图。

A blue bar graph showing the worldwide operational stock of robots, from the IFR's World Robotics report.

全球工业机器人运行库存。| 来源:IFR 世界机器人

人类输入的持续重要性

随着全球部署了超过 420 万台工厂机器人,一些旁观者可能会认为我们正在朝着一个完全自动化的未来迈进。但现实要微妙得多。例如,考虑一下码垛和包装——根据麦肯锡的说法,这是最适合自动化的用例。超过 80% 的制造商已经为这些任务部署了自动化,或者计划很快部署。然而,这些应用之所以成功,正是因为它们补充而不是取代了人类的能力。

在仓库车间,人类工人对于以下方面仍然至关重要:

  • 做出需要情境理解的细致入微的决策
  • 质量控制和监督
  • 编程和维护机器人系统

因此,最成功的自动化部署将仍然是那些在人类工人和机器人系统之间创造共生关系的部署。毕竟,自动化的最终目标不是取代人类工作,而是增强人类工作,使工厂工人能够提升技能,进入更有意义的角色,并使企业能够始终如一地满足其吞吐量要求。


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市场整合和行业稳定

随着对仓库自动化的投资增加,我们已经看到了机器人应用的增长。特别是,固定式机器人投资正在上升,预计到 2031 年,全球机器人手臂市场将达到 846.6 亿美元。

这种对久经考验的自动化方法的兴趣日益浓厚,反映了行业不断增长的偏好。自动化决策者越来越希望与拥有强大服务交付记录的供应商合作。因此,我们目前看到许多公司合并并收购小型企业,以扩大其自动化和机器人能力,同时保持其现有声誉。

因此,试图解决极其利基的仓库问题的公司很可能在明年举步维艰,因为它们受到高烧率和在竞争激烈的市场中吸引客户的固有财务挑战的困扰。相比之下,专注于解决普遍挑战的全面自动化公司——例如,仓库中的自动化拆垛或医疗保健和生命科学领域的精密机器人——将蓬勃发展。随着公司寻求能够帮助它们应对供应链波动的供应商,这种情况变得更加真实,从罢工和不断上涨的劳动力成本到地缘政治动荡。

对机器人基础模型的投资

机器人基础模型 (RFM) 被(有点简单地)比作机器人的大型语言模型。它们有望将机器人的能力从狭窄的任务和用例扩展到广泛的操作,包括最终可能在家中应用。不出所料,这一有吸引力的承诺今年引起了媒体的广泛关注和投资。

我们将在 2025 年继续听到关于 RFM 的消息。随着 RFM 从起步阶段走向成熟,从业者需要了解一些基本的东西——包括这项技术在工业环境中的应用时间表以及在规模上运行这些技术所需的计算能力。

与此同时,智能自动化——或者说,人类与接受过行业特定数据训练的机器人一起工作的模型——将继续占据主导地位。我们一次又一次地了解到,人机协作可以显着提高效率,同时最大限度地降低成本。未来成功的关键在于利用人类和机器的优势,建立一种伙伴关系,最大限度地提高生产力,而不牺牲适应性。

关于作者

Erik Nieves 是 Plus One Robotics 的联合创始人兼首席执行官,这是一家科技公司,为仓库和物流自动化中的机器人提供 3D 和 AI 驱动的视觉软件。在加入 Plus One 之前,Erik 在 Yaskawa Motoman Robotics 工作了 25 年,负责技术路线图和新兴应用。Erik 担任自动化促进协会 (A3) 机器人技术委员会成员,并且经常在机器人领域的公共政策方面发表演讲和贡献。

文章《2025 年人工智能和机器人现状》最初发表在《机器人报告》上。

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