硅谷宠物共情AI公司Traini 于今年5月完成了千万元天使轮融资。本轮融资由FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital和其他高管共同投资，包括前Meta工程总监梁英毅，Caper AI（Instacart子公司）工程负责人Lily Zhang, ORH Partners合伙人贾佩琳，网红Janie探美国等。老股东Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)继续跟投。
在此之前曾获得Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)，FP Solution VC创始合伙人Lewis Hong和Joyce Ni等天使投资⼈的投资。其中Valkyrie Fund I LP在一年内连续投资了3轮。Traini 致力于向全球90、00后宠物父母提供宠物共情AI，其模型称为PEBI（Pet Empathic Behavior Interface），PEBI为多模态交互，强调通过分析宠物叫声和行为表达，来理解宠物最真实的心理状况。其中包括宠物行为翻译、语言翻译、个性化宠物服务匹配和宠物医疗辅助诊断等服务。另外，Traini也向宠物诊所和宠物硬件公司提供API，帮助宠物医生实现辅助医疗，赋能宠物硬件公司实现真正的宠物智能交互。目前，Traini已与包括追觅科技等多家硬件公司建立了合作关系，并正在与HKT（香港电讯）建立会员分销合作。在2023年Traini实现了600%的注册用户增长，在冷启动的情况下已实现近20万iOS注册用户。今年5月实现单月产品浏览量超百万次，在YouTube上的视频播放量超过2000万次。
Traini从为宠物父母提供在线宠物行为纠正解决方案切入，并以此不断提升产品能力，并将在今年第四季度发布自研宠物行为翻译模型。团队的创始人，Arvin Sun表示：“不仅是快乐、悲伤、愤怒、害怕这种普遍情绪，PEBI试图理解宠物更加微妙且多维的感情——目前能检测出10种不同的情绪。” Traini被称为“具有同理心的宠物行为翻译平台”，官方称其为“全球首个具有情商的宠物对话式AI”。“情商”包括从行为中推断意图和偏好的能力——这正是PEBI试图实现的核心能力，为了具备这种能力，Traini团队便将重点放在了宠物狗的叫声和行为上。
Traini是一个集内容生成、搜索和推荐于一体的宠物情感服务平台。Traini 基于垂直领域大型行为模型（Vertical Large Action Model）研发下一代AI宠物情感计算和服务匹配平台，用户可用自然语言与机器进行对话交互，全球首个PetGPT不但能理解宠物与人的复杂意图，还能直接帮人操作搜索流程完成任务——用此替代目前用户与传统搜索的信息交互，进一步革新人机、宠交互的效率和体验。
Traini的目标是建立一家面向未来的宠物生活科技公司，使命是让Gen – Z 代养狗用户与宠物实现“人化”交流。由连续创业者Arvin Sun于2022年在硅谷创立。其核心团队来自OpenAI，Chewy（美国最大的宠物用品电商平台）等。Arvin在本地生活服务数字化方向创业12年，在产品和增长方面有丰富的经验。联合创始人Jason Hong是前OpenAI数学对齐和ChatGPT开发工程师，负责模型的搭建和训练；增长顾问Yiyi Yang是Chewy前产品推荐系统负责人，CVS增长负责人，她在布朗大学获得PhD学位，在机器学习和增长方面有超过10年的经验。目前，Traini采用订阅制和API的模式，以语音为产品交互核心，专注于 （ Al ）人工智能在宠物共情方面的创新。以下几个方面是Traini正在进行探索的方向：
在语音部分，Traini正在尝试通过语音进行情感识别：
通过宠物声音、表情和身体语言进行情感计算，通过 API 提供最有同理心的宠物健康诊断辅助接口。
通过语音实现情感疗愈：
Traini致力于实现 AI for pet mental health，通过接入能捕捉宠物情感的语音接口，实现情感陪伴。
通过AI与宠物进行交流：
通过 AI 实现人与宠物、宠物与自己（companion）之间更好的交流，包括更好地了解自己和宠物，更好地接住并处理宠物的情绪。
Traini通过多模态进行模型训练，Traini是首个通过「混合模态」进行宠物行为翻译模型训练的跨越文本、视觉和音频的模型，与GPT-4o一样，Traini采用了统一的Transformer架构，使用文本、图像和代码混合模态完成训练。以类似文本生成的方式，对图像进行离散「分词化」（tokenization），最终生成和推理交错的文本和图像序列。其团队研发的神经网络Dr Traini已经行为翻译准确率提高到了80%。
关于叫声翻译的模型训练，Traini比较了几种方式的实现效果：1. 完全用狗狗的声音数据从头训练模型；2. 在人类语音预训练模型的基础上，使用狗狗声音数据进行微调。3.不同品种狗之间的叫声混合训练。4.不同国家地区的同品种和不同品种的狗的声音训练。
在产品交互上，Traini团队认为在LLM时代，语音是目前最好的交互方式，它带有情感并且高效，所以Traini引入了 K 最近邻语音转换（kNN-VC），使用自监督语音表示模型来提取源话语和参照话语的特征序列，并通过将源表示的每个帧替换为参照中的最近邻来转换成目标说话者，最后使用神经声码器对转换后的特征进行合成以获得转换后的语音。
在服务推荐和匹配上，Traini的目标是通过语音实现服务自动化，建设AI 代理应用程序，帮助用户在APP上完成各种任务,如搜索信息、产品下单、预约医生、买药等。其自主开发的宠物星座和疫苗记录工具，会最快实现AI代理方式。Traini团队认为AI to X是在垂直领域建立数据壁垒和商业闭环的最好方式。
当前PEBI是一个iOS版APP，以AI Chat的形式，用户在使用时点击屏幕上的“聊天对话框”，就能直接用PEBI上传照片进行行为翻译。其之前在YouTube和微信视频号中发布的未来版本demo显示，用户可以通过Traini软件与宠物说话，宠物会根据翻译过的叫声做出反应，非常惊艳。据Traini团队介绍，这个demo在发布的10个小时获得20万人观看，有1万多人分享，在小红书上也有6万多次观看和上千次点赞。在YouTube上更是有超过200万人观看，7多万人为此点赞。
虽说PEBI对比其综合智能程度，PEBI距ChatGPT、Claude3等还有一定差距，但在宠物行为理解方面的效果已经超过ChatGPT、Claude3，其配合情绪生动的语音，着实会让用户在使用时感到惊喜，就像真的在与宠物家人交谈一样。
关于如何量化宠物情感，Traini借鉴了“语义空间理论”（Semantic Space Theory）。
这是一种理解情感体验和表达的计算方法，旨在通过广泛的数据收集和统计模型，精准绘制人类情感的全谱图，揭示人类高维本质和情感状态之间的连续性，量化声音、面部和手势的细微差别。
目前Traini收集了来自世界各地的超过10万只狗的生活化的声音、表情图片，建立了有史以来最大、最多样化的宠物情感表达数据库。基于这一数据库，再结合语义空间理论，Traini团队开发了一种新型的多模态大语言模型，宠物移情大语言模型 (PELLM)）。
关于商业化，Traini计划采用订阅制和API的模式，短时间内通过to C服务进行变现还不是主要目标，公司更倾向于向其他企业提供API接口，在一个能理解宠物情感的模型基础上，再构建细分领域的聊天机器人，如硬件赋能、数字陪伴、工作协助、医疗保健、XR等等。
关于为什么要做宠物情感翻译，Traini 创始人兼 CEO Arvin Sun（孙邻家）说，因为热爱，狗的语言也是「自然语言」，人的语言能word to vector，「汪汪」为什么不行？他1年半的时间没有工资，足以显示他的决心。他从开始创立Traini，目标就是想帮宠物和宠物父母建立交流纽带，理解宠物行为是最难的也是最核心的，围绕宠物行为进行产品设计，采用什么技术就自然而然了，而AI是目前最好的路径帮用户实现与宠物的情感交流。他说在过去的一年里他每天都会收到用户邮件，告诉他产品很酷，什么时候可以和宠物说话。前几天，他收到一个用户的反馈，“朋友家的狗得了癌症，在临终前想用Traini和它说话，了解它的感受。”这让他更坚信把产品做好的决心。目前，这个领域很空白，要进行非常多的原创新，包括数据采集、数据标注等。会有很多挑战，他也提到，他们正在创造一个新行业：宠物情感计算。
另外，他提到作为在中美两地都创业过，而且深耕本地生活数字化方面多年，获得过大额融资的创业者应该有全球视野，产品需要能够在主流市场有竞争力，而不单纯是亚裔移民市场。
根据2022年的数据统计，全球有超过2600亿美元的宠物消费，并且以每年18%的速度持续增长。美国市场占据了一半以上的市场份额超过1600亿美元，90、00后不想在婚姻早期生孩子刺激了收养宠物的增长，年轻一代拥有宠物比例超过60%。全球宠物狗数量已经超过了9亿只，美国和欧洲超过1.6亿只。在美国有超过7000万家庭拥有狗，宠物狗的数量达到了9000多万只。其中38.4%的家庭拥有1.6只狗。宠物渗透率接近80%，超过90%的用户把宠物视为家庭成员。美国84%的宠物主和人一样和他们的宠物说话。
随着，年青一代宠物父母对个性化宠物服务要求的提高，宠物行业还将继续增长。根据Traini的测算，Traini能够覆盖的市场规模超过250亿美元，仅包括美国和欧洲市场。美国宠物电商平台Chewy，市值超过100亿美元；宠物数字服务平台Rover在纳斯达克上市的第二天被黑石集团23亿美元现金收购。而且，最近几年在美国和欧洲有很多创业公司获得高额融资，这充分说明市场的潜力。
Traini iOS APP
Traini 在2023年 6 月 向其用户发布了PetGPT，提供文字描述的对话机器人。在Traini APP内，宠物父母可以使用机器人获取宠物行为方面的专业帮助，在进行问题分析和解答的同时，会根据具体问题进行服务和产品的精准匹配。包括100多种有趣的技巧训练课程，AI定制化行为纠正计划，宠物性格定义工具：宠物星座，疫苗记录等，另外用户还可以在社区里发布宠物生活视频实现社交需求。在连续7个月的时间里，使用PetGPT的用户宠物比例超过99%，通过机器人匹配提升服务使用率超过30%，这给Traini团队极大的信心，并在2024年初，进行了产品升级，全面AI Cha化，并组建了自研模型团队进行模型训练。
Traini目前提供几种服务类别，第一是聊天机器人，快速分析和诊断用户的需求，并进行服务匹配；第二是宠物行为分析模型，通过照片进行宠物行为解读；第三是宠物行为纠正解决方案，主要针对新手宠物主；第四是视频社区，帮助用户进行宠物社交等，这些功能对帮助宠物父母科学理解宠物行为和健康管理有巨大的帮助。
Arvin介绍到，之所以这样设计产品，重点考虑到消费者对宠物的关爱已从基本的家庭陪伴角色，进化至一个更为精细化、个性化的层次，其中，“宠物主化”（Pet Humanization）现象日益显著。近年来，宠物角色的深刻变迁在特定宠物主人社群中愈发显著，体现为一种“宠物人性化”的趋势。在此趋势下，宠物被视作家庭不可或缺的成员，享受着等同甚至超越传统家庭成员的待遇。这种现象有时幽默地称为“宠物统治”（Petriarchy），宠物因其独特个性被提升至“创收家庭成员”的新角色，超越了传统的“陪伴者”身份。这将有助于年轻养宠物用户和新兴国家用户把他们的宠物打造成“超级网红”。
谈到最大的技术挑战时，Arvin介绍到：“因为数据存在于杂乱无章的传统系统中。提高模型对数据的适应性和生成的准确性具有挑战性。一个突出因素就是如何拥有经过仔细审核、标记和不断更新的数据。”
“一个更强大的数据策略是在使用产品的过程中，自然产生行为数据（例如客户标记自己的行为数据，或与产品交互中产生的数据集）。因此，拥有数据对于初步形成壁垒非常重要，但最终，只有客户使用产品时所产生的数据才能形成长期的壁垒。” 他提到，一些大型科技公司已经开始提供为客户合成所需数据的服务，将合成数据用于模型训练，以实现快速交付的目标，这也是Traini考虑的方法之一。
Arvin认为，Traini的核心优势在于通过低成本使用创新技术创造卓越产品的能力。在以下几点优势明显：
1、Traini具备宠物行业非结构化数据提取和处理的能力。提高模型对数据的适应性和生成的准确性，并在产品使用过程中天然形成数据。通过fine tuning（prompts）训练提高LLM的在宠物行业的数据适用性和准确性。
2、Traini的成功将取决于选择适合宠物行业的技术、建立深层次的产品工作流程和数据的能力。Traini使用多模态（语音、视频、图片、文本）为宠物行为提供解决方案，建立深层次的产品工作流程。
3、Traini正在创造一种可能，使用户自然产生行为数据（例如客户标记自己的行为数据，或与产品交互中产生数据集）。Traini与硬件公司合作增加行为数据的产生进而形成更大的数据集。
另外他补充道：我们目前的运营成本是硅谷同阶段公司的二十分之一。垂直市场将有更少拥有充足资金的竞争对手，而越专注可以使用户更靠前和拥有更深的市场理解。我们因为垂直和专注，所以可以同时开发多种产品，以在核心产品之外创造额外收入流的方式进行扩张。在核心产品的基础上增加新的产品线，可以在未来某个时间点捆绑和增加销售，最终形成粘性。
关于未来的发展计划，Traini将专注围绕宠物行为和数据进行产品构建和市场扩展。在前不久，他们已经收到三家收购邀约，其中包括美国最大的M&A公司Benchmark International。
Traini创始团队都是宠物热爱者，并追求通过人工智能技术创造新的AI应用。以90和00后为主，深度了解新一代养宠用户对于AI产品的诉求。此外，三位联合创始人在美国科技公司有多年工作和创业经验。其中Arvin在中国和美国都有创业和创业公司管理经验，曾在美国2个亚洲食物外送平台任职，他曾担任美国最大的华人外卖平台GESOO的CEO和美国最大的亚洲餐外卖平台Chowbus的西海岸负责人，Chowbus累计获得超过1亿美元融资。他也曾在国内创立过生活服务平台并获得融资，他在生活服务数字化平台建设方面有超过12年的创业经验，对产品和增长有深刻的理解和经验。联合创始人Jason曾是湖南省奥数青训队成员，后在美国东北大学大学攻读计算机研究生，曾在OpenAI和百度美国工作，在模型建设上有极强的实践能力。增长顾问Yiyi有超过10年产品推荐和数据增长的经验，在布朗大学获得PhD学位，曾是CVS和Chewy数据增长负责人。
年轻用户对Traini的喜爱明显，他们的用户画像显示，其用户年龄主要集中在20-45岁，男性和女性用户几乎1:1，主要分布在美国、加拿大、和欧洲，在非洲、亚太和拉美也有明显增长。本轮资金将用于模型训练及产品开发和推广。
天际资本创始合伙人张倩介绍为什么要投资Traini：“天际资本深信，技术的终极价值在于其实际应用的广度与深度。在人工智能技术飞速发展的今天，我们特别看好那些能够深耕垂直领域、积累丰富数据和专业知识的创新企业。Traini正是这样一个典范，它将AI技术巧妙地融入宠物经济这一垂直领域，不仅突破了传统宠物行为训练的局限，更借助数据的力量，拓展至宠物健康领域。
我们始终相信技术的温度是衡量创新的重要标准，真正的创新会使千家万户生活更加美好。我们一直认为情绪价值是大模型应用的重要方向，也是当今社会、家庭乃至个体的深切需求。Traini正是通过其AI技术，不仅为宠物主提供了更加个性化、高效的服务，更在情感层面上加深了宠物与宠物主之间的纽带，让宠物主深切感受到科技带来的温情与关怀。
天际资本非常荣幸能参与Traini的最新一轮融资。我们对Traini的愿景和使命充满信心，期待Traini在宠物经济领域带来更多令人惊艳的产品，构建更加温馨而活跃的社区，为个体、家庭乃至社会带来更多的温情。”
来源：创业邦
