英特尔曾是半导体行业的霸主，也是美国市值最高的芯片公司，但在一系列失误之后，其领先地位逐渐被竞争对手超越。今年 4 月，英特尔报告称，第一季度每股收益同比下降 133%，创下该公司历史上最大的季度亏损。收入也遭受重创，下降近 36%，至 117 亿美元。
仅一个月后，英特尔宣布新一轮裁员，强调计划通过多项举措削减成本、提高效率。本月早些时候，该公司继续裁员 17,500 人，占员工总数的 15% 以上，以扭转半导体制造部门的亏损局面。预计大部分裁员工作将在年底前完成。今年到目前为止，英特尔的市值已暴跌 50% 以上，目前股价低于 20 美元，创下 1982 年以来的新低。
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这就提出了一个关键问题：英特尔获得了美国政府通过《芯片法案》拨出的 110 亿美元中的 85 亿美元，并在亚利桑那州、新墨西哥州、俄亥俄州和俄勒冈州建造了大型新工厂，为什么它仍然面临收入下降和裁员的问题？在本文中，我们将探讨美国最大的芯片制造商英特尔是如何迷失方向的，以及该公司是否有一条重新站稳脚跟的道路。
英特尔的崛起
英特尔成立于 1968 年，是微处理器的代名词，为从个人电脑和笔记本电脑到服务器和其他计算设备等各种设备提供动力。多年来，该公司还实现了产品多元化，生产主板芯片组、网络接口控制器、固态硬盘和图形处理单元 (GPU)。
英特尔的巅峰之路始于 20 世纪 70 年代，但真正巩固其地位的还是 1981 年推出的 IBM PC，该 PC 搭载了英特尔的 x86 微处理器。x86 架构凭借其性能和兼容性迅速成为个人电脑的标准，将英特尔推向了 PC 革命的中心。在整个 80 年代和 90 年代，英特尔不仅利用了不断增长的 PC 市场，还扩展到服务器和网络领域，进一步巩固了其作为领先科技公司的地位。
在 80 年代、90 年代，甚至 21 世纪初期，英特尔一直是 CPU 市场的主导力量，尤其是在个人电脑和企业服务器的高端市场。该公司处于半导体设计和制造的前沿。
英特尔的衰落
尽管英特尔早期占据主导地位，但随着技术格局的变化，它却难以跟上步伐。2007 年 iPhone 的推出引发了移动革命，而英特尔却错过了这一关键时刻。该公司试图利用 Atom 处理器打入移动芯片市场，但由于功耗和成本问题，这一努力失败了，为 ARM Holdings 等竞争对手以更高效的设计占据领先地位铺平了道路。
英特尔曾有机会成为 iPhone 成功故事的一部分。当苹果开发第一款 iPhone 时，史蒂夫·乔布斯曾与当时的英特尔首席执行官保罗·欧德宁 (Paul Otellini) 接触，讨论使用英特尔芯片的可能性。根据沃尔特·艾萨克森 (Walter Isaacson) 的《史蒂夫·乔布斯传记》，两家公司无法在定价或知识产权方面达成一致。苹果最终在 2007 年 iPhone 的首发时选择了三星芯片，随后在 2008 年收购了 PA Semi，并于 2010 年推出了自己的 iPhone 芯片。
随着智能手机迅速普及，其出货量很快超过了个人电脑，几乎所有现代智能手机都使用基于 ARM 的芯片，而不是英特尔的 x86 技术。以低功耗著称的 ARM 芯片成为移动设备的首选。2014 年，苹果转向从台积电订购大量 iPhone 芯片，使台积电提升了制造能力，最终超越了英特尔。
到本世纪末，基准测试显示，最快的手机处理器可以在某些任务上与英特尔的 PC 芯片相媲美，同时功耗却低得多。2017 年左右，苹果和高通的移动芯片开始集成 AI 专用组件，进一步拉开了与英特尔 PC 处理器的距离。虽然英特尔最近才推出首款配备神经处理单元 (NPU) 的笔记本电脑，但移动处理器已经站稳了脚跟。
英特尔的困境延伸到了其核心 PC 芯片业务，其市场份额开始被来自移动领域的新兴产品所蚕食。苹果在 2020 年放弃了英特尔芯片，转而选择在 Mac 上使用自己的基于 ARM 的芯片，这标志着英特尔遭受了重大损失。即将推出的 Windows 笔记本电脑和廉价 Chromebook 也越来越多地转向 ARM。
Gartner 分析师 Mikako Kitagawa 向 CNBC 表示：“由于苹果的冲击，英特尔失去了很大一部分市场份额，约占 10%。”
此外，英特尔迟迟没有认识到 GPU 和 AI 技术的重要性。英伟达在高性能计算和 AI 领域 GPU 的进步让英特尔处于劣势。英特尔主要专注于集成显卡和 CPU，让台积电等拥有卓越制造技术的公司超越了他们。在下一节中，我们将深入探讨英特尔在 GPU 竞赛中落后的原因。
Nvidia 与英特尔的竞争以及英特尔如何输掉 GPU 竞赛
21 世纪初期是半导体行业的关键时期。英伟达成立于英特尔成立后约 25 年，其愿景是彻底改变游戏和多媒体的 3D 图形。在此期间，人们开始争论是中央处理器 (CPU) 还是图形处理器 (GPU) 决定技术的未来。英伟达批评英特尔坚持其 CPU 传统，而英伟达则专注于 GPU 的潜力，而 GPU 最终将成为深度学习和人工智能领域不可或缺的一部分。
英特尔在这一领域的挣扎可以归因于其技术落后。传统上，英特尔专注于 CPU，认为它们可以有效处理 AI 任务。然而，GPU（尤其是 Nvidia 的 GPU）由于能够同时处理多个计算，在 AI 工作负载方面表现出色。这种效率一直是 Nvidia 在 AI 和机器学习领域占据主导地位的关键因素。
Nvidia 早期对 AI 和机器学习的投入进一步增强了其优势。该公司率先推出了针对 AI 优化的 GPU，并开发了 CUDA，这是一个并行计算平台，在 AI 研发中至关重要。这种远见让 Nvidia 在 AI 领域处于领先地位，而英特尔则努力追赶这些新兴趋势。
市场动态也恶化了英特尔的地位。由于对其数据中心 GPU 的需求飙升，尤其是在生成式 AI 领域，英伟达的年收入超过了英特尔。例如，英伟达 2024 财年的收入达到 609 亿美元，超过英特尔的 542 亿美元。英伟达在 AI 领域的主导地位与英特尔对传统数据中心产品（如 Xeon 服务器 CPU）的依赖形成了鲜明对比，这些产品尚未适应不断变化的需求。如今，英伟达是一家市值 3 万亿美元的公司。
尽管遭遇这些挫折，但英特尔并未出局。该公司正积极努力通过 Gaudi AI 处理器和 Arc GPU 等新产品重新夺回市场地位，旨在与 Nvidia 的产品竞争。最近的创新，包括 Lunar Lake 芯片，旨在提高 AI 性能和能源效率。尽管英特尔在 GPU 和 AI 领域面临重大障碍，但其持续的创新努力表明，即使 Nvidia 继续领先该领域，它仍然是一个有力的竞争者。
战略失误和联邦政府支持
英特尔对 GPU 未来潜力的误判只是其众多错误之一。一系列战略失误也加剧了英特尔的困境。尽管英特尔努力打入 AI 芯片市场，包括收购 Nervana Systems 和 Habana Labs 等初创公司，但这些举措尚未在由 NVIDIA 和 AMD 主导的领域产生重大影响。缺乏统一的 AI 产品战略一直是英特尔面临的一大障碍。
领导力问题以及只注重短期利益而忽视长期创新的做法也阻碍了英特尔的发展。该公司对小型芯片架构的适应速度缓慢，以及在全球芯片短缺期间错失的机会，只会加深其面临的挑战。
为了解决这些问题，联邦政府出台了《芯片与科学法案》，向英特尔提供高达 195 亿美元的补助和贷款，以支持美国半导体制造业。这笔资金旨在增加国内芯片产量，减少对外国供应商的依赖。
即使获得了这些支持，英特尔仍宣布大规模裁员，影响约 20,000 名员工，占其员工总数的 15%，这是重组计划的一部分。此举凸显了英特尔在恢复竞争优势方面面临的持续困难。该公司的股价下跌，收入预测仍然令人担忧，反映出其困境的深度。
结论
总而言之，英特尔的经历凸显了即使是领先的公司，如果不能适应技术变化并优先考虑创新，也会陷入困境。虽然联邦政府的支持提供了一些缓解，但前路依然艰难。在英特尔努力重新站稳半导体行业之际，它的经历提醒我们，在快速变化的市场中，战略灵活性和适应性的重要性。
下面是一个简短的视频，探讨英特尔如何迷失方向。
