硅谷初创公司 Enfabrica 获 1.6 亿美元融资，旨在解决 AI 数据中心瓶颈

Enfabrica 是一家由 Alphabet 旗下 Google 和博通前高管创立的硅谷初创公司，该公司于周二宣布获得 1.6 亿美元融资。Enfabrica 计划在明年初推出其最新的芯片，旨在解决 AI 数据中心的关键瓶颈。

本轮融资由 Spark Capital 领投，Maverick Silicon 和 VentureTech Alliance 等新投资者参与。包括 Arm Holdings、三星电子和思科系统在内的战略投资者也加入了本轮融资，以及 Atreides Management、Alumni Ventures、IAG Capital、Liberty Global Ventures、Sutter Hill Ventures 和 Valor Equity Partners 等现有支持者。这笔最新融资是在 Enfabrica 在 B 轮融资中筹集 1.75 亿美元之后的一年内获得的，当时英伟达作为战略投资者加入。

应对 AI 最大的网络挑战

Enfabrica 由首席执行官 Rochan Sankar 和 Shrijeet Mukherjee 创立，致力于解决 AI 最紧迫的技术问题之一：如何高效地连接数据中心内数万甚至数十万个芯片。目前的网络技术在支持大约 10 万个 AI 芯片之前就会出现明显的减速，导致像英伟达这样的高成本 GPU 处于闲置状态，等待数据。

为了克服这一问题，Enfabrica 开发了一种创新的网络芯片，旨在提高效率和可扩展性。其芯片使 AI 计算芯片能够与比现有解决方案允许的更多网络组件同时交互。据 Sankar 介绍，他们的技术可以在单个系统中支持多达 50 万个芯片，为训练更大、更可靠的 AI 模型铺平道路。

重新定义数据中心设计

Enfabrica 的技术引入了中心辐射式网络结构，使 GPU 能够从多个来源无缝地提取数据，而不会降低性能。这种方法减少了英伟达 GPU 的闲置时间，提高了整体效率，并确保资源得到有效利用。

Enfabrica 是重新构想数据中心以适应 ChatGPT 等生成式 AI 技术需求的更广泛努力的一部分。虽然英伟达凭借其 GPU 在半导体领域占据主导地位，但连接这些芯片的网络却难以跟上步伐，往往成为瓶颈。Enfabrica 的解决方案直接解决了这一差距，确保更快的数据交付和更好的 AI 基础设施利用率。

AI 的变革愿景

“在过去六到九个月里，人们越来越清楚地认识到，网络的属性，无论是带宽、弹性还是从损失中恢复的能力，都会真正驱动计算能力，”Sankar 说。“当你开始大规模运行时，所有这些因素都很重要，”路透社报道。

通过实现更快、更大规模的 AI 模型训练，Enfabrica 旨在重新定义数据中心的运作方式，使其更加高效，并更好地应对现代 AI 的需求。凭借 1.6 亿美元的新资金，该公司有望在推动下一代 AI 基础设施发展方面发挥关键作用。