阅读障碍是一种难以治疗的疾病，部分原因是它经常被误诊，而且治疗费用往往很高。 Unsplash
阅读障碍影响着全球高达五分之一的儿童，一直是教育工作者和家庭面临的持久挑战。 临床语言学家 Coral Hoh 博士将这种神经生物学学习障碍描述为大脑阅读系统中的一种基本“代码错误”，它会干扰准确流畅的单词识别。 “这个系统中的每个组件都包含数十亿个数据点，语言能力则包含数十亿甚至数万亿种可能的排列组合。因此，问题本质上是一个计算问题，”Hoh 告诉 Observer。
Hoh 于 2017 年创办的初创公司 Dysolve 旨在以不同的方式解决这种常见的学习障碍。该公司没有依赖标准化测试工具，而是利用人工智能生成动态 HTML5 游戏，以精准定位每个孩子的独特学习挑战。
Dysolve 正在解决昂贵的诊断与有限的治疗资源之间的脱节，导致不到一半的阅读障碍学生能够获得所需的帮助。阅读障碍是一种难以治疗的疾病，部分原因是它经常被误诊，而且治疗费用往往很高。传统的阅读障碍治疗每年可能花费超过 20,000 美元，尤其是在纽约和加州等州。相比之下，Dysolve 的解决方案针对学校合同按人头收费，每年 1,000 美元，或个人每月订阅按人头收费 222 美元。
人工智能如何诊断和治疗阅读障碍？
这个人工智能驱动的平台可以解决语言处理效率低下问题，这些问题会导致各种 学习障碍，包括阅读障碍（阅读）、书写障碍（写作）和计算障碍（数学）。为了评估每个用户，Dysolve 的游戏界面收集了有关他们大脑如何处理语言的重要数据。这些数据随后被发送到人工智能系统进行分析。根据结果，人工智能会为用户生成下一款游戏——要么继续评估，要么解决已识别的效率低下问题。
Hoh 说，解决阅读障碍的最大挑战在于识别儿童语言处理中受损的具体方面，以及这些困难在多大程度上影响了他们的学习。考虑到这一点，该程序的设计非常人性化，因此年幼的孩子可以独立使用它，无需成人不断帮助。
“语言处理在大脑中以毫秒为单位进行，需要系统以亚秒级速度运行才能跟上。这就是我们设计一个自主系统的原因，”Hoh 解释道。“一旦他们（孩子们）进入游戏大厅，就只能玩一款游戏。我们的 AI 根据用户进度实时定制游戏，将评估和干预相结合，以解决每次会话中的效率低下问题。”在每款游戏结束时都会奖励宝藏积分，使它们变得有效且引人入胜，激励孩子们在整个程序中保持投入。同样，人工智能也会根据每个孩子的进度动态调整，随着他们技能的提高，逐渐提高挑战难度。
人工智能在治疗神经疾病方面展现出希望
人工智能已经在治疗神经疾病方面取得了进展。美国神经病学协会 (ANA) 的医生正在 利用人工智能进行诊断、预后和治疗帕金森病、癫痫和中风等疾病。人工智能利用来自庞大数据库的模式识别，帮助识别适合患者的治疗方法，将脑成像与其他测试结果相结合，以改善早期检测和诊断。此外，人工智能正在帮助研究人员了解 阿尔茨海默病风险基因 如何影响大脑，包括它们在海马体萎缩中的作用——海马体负责学习、记忆和情绪调节。
许多人工智能初创公司也正在进军这一领域。总部位于旧金山的 Viz.ai 利用人工智能通过分析扫描来检测模式，帮助诊断中风。总部位于加州门洛帕克的 Octave Bioscience 提供人工智能驱动的分子诊断和血液检测，以跟踪和预防神经退行性疾病。
Dysolve 声称，学生在使用其人工智能平台 后取得了可衡量的进步——有些人仅用一年时间就从最低的 25% 百分位数上升到 50% 百分位数。“在标准化阅读评估中，25% 到 30% 百分位数通常被认为是研究中阅读障碍的阈值，”Hoh 说。“当用户在平台上主要语言处理领域达到 90% 到 100% 的效率时，他们通常会在短短两个月内在学校成绩方面看到明显的改善。”
Hoh 补充说，人工智能平台带来的改善即使在学生停止使用该程序后仍然存在。 “我们大多数用户在小学或初中开始使用 Dysolve，”她说。“许多人后来在高中获得了荣誉。今天，他们在大学里蓬勃发展，或者已经毕业了。”
