CARV D.A.T.A. 框架 2.0:开启 AI 驱动的 Web3 经济新纪元
CARV,领先的 AI 链生态系统,致力于数据主权,宣布对其开创性的 D.A.T.A.(数据认证、信任和证明)框架进行升级,标志着 AI 代理与链上和链下数据交互方式的重大转变。
第二阶段的 D.A.T.A. 框架成为首个将可验证的链上数据、认知 AI 推理和经济自觉性与代币驱动的智能无缝整合的 AI 代理框架,优化生态系统并实现行动货币化,将 AI 从被动助手转变为自主的决策实体。
此次升级引入了 DeepSeek 的高级推理模型、CARV ID(ERC-7231 标准)和代币驱动的行为智能,使 AI 代理能够处理可验证的数据、执行金融交易并与去中心化生态系统动态交互。
“AI 长期以来一直处于孤立状态,与经济和数据生态系统脱节,”CARV 首席技术官余凯表示。“借助 D.A.T.A. 框架 2.0,AI 代理不再仅仅是反应性工具,而是去中心化世界中积极主动、智能的参与者,能够通过代币驱动的智能进行推理、验证和自主交易,并具备经济自觉性。”
传统 AI 系统依赖于封闭的、不可验证的数据源,限制了它们与区块链经济有意义地交互的能力。D.A.T.A. 框架 2.0 通过为 AI 代理配备以下功能改变了这种模式:
- 经济智能:AI 代理可以拥有钱包、创建数字资产并根据信任指标和代币化激励执行交易。
- 多链和链下感知:通过利用 CARV 深入的 Web3 集成,AI 代理现在可以获取、验证和处理实时区块链数据。
- 代币驱动的信任模型:代理根据经过验证的持有量和生态系统贡献调整交互模式,使 AI 驱动的平台更加安全可靠。
- 可验证的 AI 推理:通过 DeepSeek 的认知架构,AI 代理现在可以分析数据、生成自我验证的结论并动态优化策略。
通过思维链处理,AI 模型在执行操作之前生成详细的逐步推理,确保更明智、更具战略性的决策。多阶段验证允许代理对其结论进行自我检查,在复杂场景中提高准确性和可靠性。同时,强化学习使 AI 能够根据实时区块链交互动态发展,优化策略和决策。这种先进认知过程的融合使 AI 代理能够在去中心化生态系统中以更高的自主性、智能性和安全性运行。
此外,随着 DeepSeek 的认知推理嵌入到 D.A.T.A. 框架中,AI 代理现在可以以前所未有的智能和安全性执行交易、分配资金并做出治理决策。
“将 DeepSeek 集成到 CARV 的 D.A.T.A. 框架中标志着 AI 开发的转折点,”CARV 首席技术官余凯表示。“我们正在将 AI 代理从被动工具转变为能够自主与数据和数字资产交互的自我进化、经济意识实体。通过融合推理、信任和去中心化智能,我们正在为 AI 在 Web3 生态系统中的作用树立新的标准。”
为了进一步增强信任和个性化,CARV 已将 CARV ID 集成到 D.A.T.A. 框架中。CARV ID 是一个跨链身份统一层,使 AI 代理能够:
- 将区块链活动与社交存在(例如 Twitter、Telegram、Discord)关联起来。
- 货币化交互、优化代币经济并推动可持续增长。
- 访问全面的多链洞察,实现高度个性化的 AI 交互。
通过将链上身份与 Web2 声誉桥接,AI 代理可以定制其响应、构建基于信任的参与模型并根据现实世界的凭据动态调整交互。立即使用 CARV 的 D.A.T.A. 框架了解更多信息并开始构建。