过去有文章曾从招聘经理的角度，探讨了近期人工智能发展如何改变数据科学岗位的面试流程。亲身经历多次面试后，不难发现求职过程充满压力。从求职者的视角来看，ChatGPT在简化和加速数据科学家面试准备过程中展现出巨大潜力。因此，本文将结合实际案例，分享使用ChatGPT进行求职和面试的实用技巧。
步骤0 — 创建一个ChatGPT项目
在开始之前，强烈建议在ChatGPT中创建一个新的项目，用于整理所有文件和对话。求职从来都不是一个简单快捷的过程——求职者很可能会针对不同职位创建单独的聊天。一个ChatGPT项目能够将所有内容保存在一个独立的文件夹中，并确保所有聊天之间记忆的持久性。通过上传简历和过往项目，ChatGPT能够更好地理解求职者的背景，并提供量身定制的建议。
创建ChatGPT项目并上传文件（图片由作者提供）
项目文档中包含了一系列求职者最出色的项目，这些项目可以用于简历和面试中，并以R-STAR结构编写。以下是一个示例：
R（结果）：构建了一个基于AI的内部应用程序，能够集中管理客户反馈，并实现自动化的反馈分类与分析。该工具现已成为产品经理（PM）和工程师制定产品开发路线图的关键利器。
S（情况）：客户反馈分散在20多个不同的数据源中（如NPS、CSAT、其他调查、客户体验案例、产品内反馈工具、客户电话等）。这些反馈蕴含巨大价值，但未能得到广泛而有效的共享和分析。
T（任务）：整合所有数据源，并打通客户支持与产品团队之间的反馈闭环。
A（行动）：1. 构建数据管道，将所有20多个数据源整合到一个单一的“事实真相”数据集中。2. 为了揭示主题和趋势，团队曾尝试使用传统的自然语言处理（NLP）模型（如BERT），但耗时较长且输出不够稳定。随后，转向使用OpenAI API进行分类和摘要——经过几轮提示工程优化后，在一周内实现了高准确率（11个类别中标签准确率达到70%）。3. 开发了自动化管道，每日通过OpenAI API处理新反馈，并与工程团队协作搭建内部服务器和应用程序，确保该工具对所有人易于访问。
R（结果）：实现了客户反馈的一站式管理，有效促进了路线图优先级排序。荣获黑客马拉松“客户之爱”奖项，并在全员大会上获得文化贡献表彰。
文档上传完成后，可以添加项目级别的指令，让ChatGPT充当求职者的个性化职业教练。以下是求职者使用的提示词：
“求职者目前正在美国申请数据科学家职位。您将扮演一位专注于数据科学求职和面试准备的专业职业教练。请分析求职者的简历、作品集和过往项目，全面理解其背景、技能和专长。您的职责包括：
求职支持：分析职位描述，识别技能或经验上的差距。
简历与作品集优化：提供有针对性的改进建议，并协助根据特定职位进行定制。
面试准备：为技术面试和行为面试创建结构化的学习和准备计划。
模拟面试：进行真实的模拟面试，并提供反馈和评分。
请保持专业语气，并始终提供实用、详细且可操作的指导。”
步骤1 — 申请阶段
分析职位描述并定制简历
当今的就业市场竞争异常激烈。因此，仔细阅读职位描述并相应地定制简历至关重要。ChatGPT能够显著加快这一过程。
在接下来的章节中，本文将以OpenAI的数据科学家，平台与B2B产品职位为例进行说明。免责声明——这并非实际的申请案例，但使用OpenAI的职位空缺能更好地阐释本文的观点
求职者采取的第一步是将职位描述分享给ChatGPT，并请求它协助更好地理解该职位，包括其所属领域、数据科学应用场景和关键技能。如果求职者不确定某个职位是否与自身背景契合，也可以请ChatGPT进行评估。例如，下文展示了ChatGPT如何比较OpenAI的两个不同职位空缺并给出推荐。
使用ChatGPT分析职位描述（图片由作者提供）
使用ChatGPT比较职位空缺（图片由作者提供）
一旦求职者对职位有了充分理解并决定申请，ChatGPT便能根据该领域的特点和所需技能，迅速更新简历。在下面的截图中，它生成了一份定制化的简历，并突出了最相关的经验。求职者还可以添加更具体的指示，说明希望ChatGPT如何进行修改，并与它持续迭代优化。
不过，需要注意的是——在使用过程中确实发现了一些明显的错误，例如雇主名称下的职位序列颠倒。因此，务必不要直接复制粘贴ChatGPT生成的所有内容，而是逐行仔细阅读新简历，并纠正任何错误或“幻觉”内容
使用ChatGPT定制简历（图片由作者提供）
在求职申请过程中，求职者还可以利用ChatGPT更新领英（LinkedIn）个人资料、编辑求职信以及起草内推请求信息。
步骤2 — 面试准备
现在，假设在ChatGPT的帮助下，求职者的申请取得了一些进展。恭喜！是时候为面试做好准备了。
1. 理解业务背景
通常而言，面试准备不会直接进入模拟面试环节。对于每一个面试职位，面试准备的第一步始终是研究其产品和商业模式，思考关键指标，并提出数据科学的应用场景。ChatGPT在此可以成为完美的头脑风暴伙伴。下面是一个示例：
使用ChatGPT进行公司研究（图片由作者提供）
在此案例中，ChatGPT自行生成了一份相当全面且详细的表格，总结了产品生命周期阶段、产品重点、关键指标以及数据科学应用场景。尽管如此，求职者认为更有效的方法是先自行尝试思考。例如，在准备DoorDash（目前的雇主）面试时，求职者就曾绘制了一张思维导图，并请ChatGPT在此基础上进行进一步完善。这种结合人工与AI的混合方法有助于加深理解并发现潜在的不足之处。
头脑风暴指标和数据科学用例（图片由作者提供）
2. 产品案例面试准备
产品案例面试对于数据科学职位的重要性日益增加，尤其考虑到人工智能在编码方面的强大能力。因此，求职者通常会将至少50%的面试准备时间投入到这方面。ChatGPT可以帮助求职者查找和创建针对特定职位的案例样本，并与求职者一起进行模拟面试。
在下面的截图中，求职者仅简单描述了产品案例面试中常见的主题和问题示例。ChatGPT生成的案例面试问题很好地遵循了这一模式，同时又根据该平台与B2B产品数据科学职位的业务背景进行了量身定制。
使用ChatGPT生成产品案例问题（图片由作者提供）
有了这些宝贵的问题提示，接下来就可以与ChatGPT进行模拟面试了。模拟面试服务通常价格不菲。例如，DataInterview为一小时的模拟面试收费247美元，而包含模拟面试服务的InterviewQuery高级订阅每月费用为79美元。当然，与真人练习自有其优势，但ChatGPT（假设已订阅）是免费的，并且可以根据求职者的背景进行定制！
求职者喜欢利用语音模式进行实时练习，以模拟真实的面试环境——求职者曾要求ChatGPT扮演面试官的角色，评估回答并提出追问。以下是求职者在准备DoorDash现场面试时的模拟面试截图。
在ChatGPT语音模式下进行模拟面试（图片由作者提供）
3. 行为面试准备
ChatGPT在行为面试环节同样强大。除了进行模拟面试，它还能将求职者过去的各个项目与常见的行为问题主题进行匹配，例如处理冲突、领导力、跨职能协作和优先级排序等，并优化故事情节，以形成简洁而引人入胜的面试回答。
使用ChatGPT进行行为面试准备（图片由作者提供）
4. 创建面试准备计划
ChatGPT以其出色的规划辅助能力而闻名。鉴于其上述各项功能，求职者可以提供自己的时间线和重点关注领域，从而获得一份具体的面试准备计划和每日清单。
ChatGPT生成面试准备计划（图片由作者提供）
步骤3 — 面试后：薪资评估与谈判
求职过程的最后一个阶段是薪资评估和谈判。求职者收到录用通知时固然会非常兴奋，但切勿就此草率接受。根据一项研究显示，73%的美国雇主表示他们愿意就初始薪资进行谈判，但有高达55%的候选人并未提出更高的要求。作为一名数据专业人士，相信读者都深谙复利的力量——即使是适度的增长，通过加薪、奖金和股权，也会随着时间的推移而不断累积。
ChatGPT可以帮助求职者研究行业内类似职位的薪资水平，比较薪酬方案，起草给招聘人员的回复，并准备谈判脚本。
最终思考
求职过程可能会令人感到不知所措，但ChatGPT等工具能将其转化为一个更有条理的旅程。ChatGPT在此过程中扮演着求职者个人职业教练的角色，帮助其保持条理、提高效率并增强自信。
以下是本文的几个主要观点：
- 开始之前：利用ChatGPT项目集中管理求职资料和上下文信息。上传简历和过往项目，以便ChatGPT能提供量身定制的建议。
- 职位申请：让ChatGPT分析职位描述并定制简历。但务必进行人工审核——始终核实内容的准确性。
- 面试准备：与ChatGPT一起进行业务指标和数据科学用例的头脑风暴，并使用语音模式进行模拟面试，以模拟真实对话。
- 薪资评估：请求ChatGPT研究可比较的薪资待遇，并起草谈判策略。
