AI驱动的商业决策已日益普及，无论是部署新模型、采纳新工具，还是推出创新的大语言模型（LLM）产品，都已成为企业战略考量。然而，利用AI进行商业决策的场景远不止于此，其潜力正在不断被发掘，为数据与业务团队以及个体从业者提供更智能、更具洞察力、更充分研究的决策支持。
构建研究智能体，洞察科技前沿
Ida Silfverskiöld 展示了如何利用研究智能体来聚合海量文本数据，并根据特定角色进行数据过滤，从而发现可操作的模式和主题。该工作流程极具前景，可为众多领域的专业人士提供丰富的应用场景，例如洞察科技新闻趋势。
利用AI优化预算规划：LangGraph、FastAPI与n8n的2026年资本支出审核实践
Samir Saci 的教程详细演示了如何将预算请求转化为优化的资本支出（CAPEX）组合。该实践教程利用了 LangGraph、FastAPI 和 n8n 等工具，为企业高效管理未来预算提供了可行的解决方案。
How to Build an AI Budget-Planning Optimizer for Your 2026 CAPEX Review: LangGraph, FastAPI, and n8n
构建统一意图识别引擎
戴尔科技公司的 Shruti Tiwari 和 Vadiraj Kulkarni 共同提出了统一意图识别引擎（UIRE）。这是一个针对企业级AI系统而设计、聚焦于可操作性的框架，能够简化并扩展客户意图分类，同时打破数据孤岛。
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Is Your Training Data Representative? A Guide to Checking with PSI in Python
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新晋作者速览
探索近期加入的贡献者们的优秀作品：
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- Paul Fröhling：计算机视觉专家 Paul Fröhling，在其首篇文章中转而关注数学领域，对空间填充曲线进行了引人入胜的深度剖析。
The Beauty of Space-Filling Curves: Understanding the Hilbert Curve
- Sudheer Singamsetty：资深数据管理专家 Sudheer Singamsetty 近期发表了关于新兴领域“上下文工程”的文章。
Why Context Is the New Currency in AI: From RAG to Context Engineering
