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大模型与工程化

AI时代的人类性观念演变:技术如何重塑我们的认知与行为

NEXTECH
Last updated: 2025年11月20日 上午7:26
By NEXTECH
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自人类文明诞生以来,技术发展与性表达始终如影随形。印刷机问世不久,情色文学便随之流传;维多利亚时期的人们已热衷于用摄影技术创作私密影像;而互联网对现代性文化的颠覆性影响更是众所周知。

Contents
信息传播与性教育变革隐藏的内容偏见视觉内容的认知塑造同意原则的数字危机数字性暴力新形态同意教育的代际挑战技术伦理的平衡之道延伸阅读

当人工智能开始渗透社会各领域时,它对人类性观念会产生怎样的冲击?年轻群体如何通过AI获取性知识?技术又如何影响人们的性行为模式?尽管已有学者展开探索,但现有研究仍缺乏对AI技术如何实质性改变人类性思维与行为的深度分析。本文将聚焦两个关键维度:信息传播机制与 consent(知情同意)原则。

首先需要明确,本文讨论的生成式AI特指基于机器学习算法的软件系统,能生成难以区分真伪的文本、图像、视频与音频内容。这些模型通过吞噬互联网海量数据进行训练,其中不可避免地包含各类与性相关的内容。若要让语言模型真正掌握人类语义,就无法在训练数据中刻意回避性相关语料——这正是技术发展与伦理约束的根本矛盾所在。

学者Nicola Döring团队的系统文献综述显示,当前AI与性学的交叉应用主要呈现四种形态:性信息教育、性心理咨询、虚拟亲密关系以及情色内容创作。虽然主流AI平台禁止生成露骨内容,但OpenAI宣布进军情色领域的动向表明,市场需求正在推动技术边界持续扩张。

必须清醒认识到:AI工具对性内容的认知完全源于训练数据。社会规范与禁忌仅通过人类标注者的强化学习过程被植入模型。对机器学习系统而言,露骨图像与普通图片并无本质区别,情色文本也只是语义网络的组成部分。性议题的社会意义永远由人类赋予,而非机器生成。

信息传播与性教育变革

当生成式AI逐步承担知识传递职能时,传统性教育体系正在经历深刻重构。研究表明,通过网络获取性健康资讯已成为普遍现象——这种方式的匿名性、便捷性与去judgment特性恰好契合学习者的心理需求。虽然尚无确切统计数据,但可以推断大语言模型正在延续这种趋势。

与传统搜索引擎相比,AI应答的权威性表述与隐蔽的信源呈现方式,对用户的信息鉴别能力提出更高要求。不过研究发现,主流AI模型提供的基础性健康知识准确度与网络检索结果相当,这使其可能成为青少年获取安全性行为指导的有效工具。

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隐藏的内容偏见

需要警惕的是,AI输出的价值观本质上受制于开发者的文化立场。在强化学习过程中,标注员的主观判断会不自觉地将特定性观念植入系统。研究发现,AI对非主流性表达(如LGBTQ+群体)的回应往往呈现淡化或贬抑倾向。更值得关注的是,当AI以“内容拒绝”机制回避性话题时,无形中向用户传递了性议题具有羞耻性的错误暗示。

视觉内容的认知塑造

图像生成技术正在深刻影响青少年对身体与性的认知。Döring团队测试发现,主流图像生成工具存在显著隐性偏见:

“当要求生成‘情侣’图像时,Midjourney优先呈现的是年轻、健全、符合传统审美标准的白人异性恋伴侣,且女性形象呈现更明显的性化特征”——https://link.springer.com/article/10.1007/s11930-024-00397-y

这种技术倾向可能加剧社会固有偏见的内化过程。更值得担忧的是,AI能生成超越物理极限的“完美”身体形象,将不切实际的审美标准推向新高度。相关研究指出,真假难辨的合成内容正在造成严重的认知扭曲。

同意原则的数字危机

当技术赋予人们随意生成他人性形象的能力时,传统同意原则遭遇严峻挑战:

  • 当真实人物形象被AI用于生成性内容,如何验证其知情同意?
  • 未经许可的数字化性创作,责任应如何划分?
  • 这种技术便利是否会削弱用户对同意原则的重视?

虽然图像篡改技术早已存在,但AI使深度伪造变得廉价且易得。更关键的是,普通观众越来越难以识别合成内容——斯嘉丽·约翰逊案与Sora2深伪视频正是最佳例证。

数字性暴力新形态

学界正在用“AI生成图像性虐待”取代“复仇式色情”的表述,这更准确揭示了未经同意制作性内容的危害本质。虽然主流AI平台目前限制性文本生成,但OpenAI进军情色领域的计划将改变现状。值得注意的是,其安全方案仅关注用户心理健康,却未涉及被冒用形象者的权益保护。

同意教育的代际挑战

当青少年面对既能通过一键脱衣应用生成虚假裸照,又会因传播真实裸照受法律严惩的矛盾情境时,如何帮助他们建立正确的同意观念?数字空间的身体自主权与现实世界同样重要,但当前的教育体系尚未将AI伦理纳入性教育范畴。

技术伦理的平衡之道

完全禁止AI生成性内容既不现实也不合理——训练数据本身反映着人类社会实态,而市场需求始终存在。关键在于建立多重防护:既需要将深度伪造危害纳入青少年数字素养教育,也要求开发者将风险控制提升至与盈利同等的优先级。法律系统需加快应对数字性暴力的立法进程,而全社会应共同构建对抗身体形象扭曲的认知防线。

最终,这不仅是技术伦理问题,更是关乎如何塑造一个尊重个体权利、保障青少年健康成长的社会契约。生成式AI可以成为推动性教育进步的工具,但其潜在风险必须通过系统化的社会协作予以制约。


延伸阅读

人工智能对人类性行为影响:2020-2024五年文献综述

数百万用户日常使用生成式AI工具的现状分析…

link.springer.com

https://www.cnbc.com/2025/10/15/erotica-coming-to-chatgpt-this-year-says-openai-ceo-sam-altman.html

AI训练中的同意原则

ChatGPT交互中LGBTQ+群体的去人性化现象

TAGGED:AI伦理大模型性教育数字权利
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