《AI 杂志》评选了去年致力于增强人工智能世界的一些领先的机器学习 (ML) 公司 为了启动 2024 年,《AI 杂志》评选了一些致力于增强人工智能世界的领先机器学习 (ML) 公司去年人工智能
2024 年将成为人工智能技术的重要一年,因为越来越多的企业和世界领导人正在考虑人工智能技术的全球影响力。
虽然人工智能具有巨大的利用潜力,可以使许多关键行业受益,但如果该技术要充分发挥其积极潜力,也必须继续解决一些风险。
考虑到这一点,随着我们进入 2024 年,《AI 杂志》考虑了迄今为止一些领先的机器学习公司以及它们在 2023 年对该行业的贡献。
10. 数据机器人
DataRobot 是价值驱动型人工智能领域的领导者:一种独特的协作型人工智能方法。该公司致力于将世界上最好的数据科学家的知识和最佳实践融入到全自动建模平台(即自动化机器学习)中,让每个组织中的每个人都更容易使用机器学习。
DataRobot 还通过 DataRobot 大学为任何希望将自动化机器学习引入其组织、将其机器学习能力提升到新水平或了解组织如何从该技术中受益的人提供课程。
9.SAS
SAS 成立于 1976 年,开发并销售一套分析软件,帮助访问、管理、分析和报告数据以协助决策。该公司利用机器学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和预测来帮助用户释放新的可能性。
SAS Cloud 上的 SAS 机器学习支持整个 ML 流程,将数据准备、特征工程、现代统计和 ML 技术结合在一个可扩展的内存处理环境中,以开发、测试和部署模型。
8. 数据块
Databricks 起源于学术界和开源社区,由 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow 的原始创建者于 2013 年创立。作为世界上第一个也是唯一一个云端 Lakehouse 平台,Databricks 结合了最好的数据仓库和数据湖,为数据和人工智能提供开放、统一的平台。
Databricks 机器学习使 ML 团队能够准备和处理数据、简化跨团队协作并标准化从实验到生产的整个 ML 生命周期。其客户包括康卡斯特、Adobe 和 T-Mobile。
7. 达泰库
Dataiku 支持广泛的机器学习和分析任务,例如预测、聚类、时间序列和图像分类。
通过其 DSS 平台,Dataiku 通过引导方法、内置护栏和白盒可解释性增强了模型开发流程,以便数据科学家和分析师等可以构建和比较多个可用于生产的模型。
Dataiku AutoML 提供来自领先框架的算法,用于预测、聚类、时间序列预测和计算机视觉任务,帮助整个企业的人员生成最佳结果,所有这一切都在一个易于使用的界面中。
6、IBM
IBM 成立于 1911 年,是人工智能和计算行业历史最悠久、最具影响力的公司之一。 IBM 专注于企业解决方案、云计算、人工智能和咨询,不断突破技术界限。
该公司现已成为全球混合云和人工智能领域的领导者,宣布了人工智能领域的大量新进展。这包括与 NASA 继续合作,扩展其地理空间人工智能模型,以及与 Meta 组建人工智能联盟,继续倡导负责任地使用人工智能。
5.谷歌DeepMind
Google DeepMind 是一个由科学家、工程师、机器学习专家等组成的团队,他们共同努力推进人工智能的发展。
DeepMind 的长期目标是解决智能问题,开发更通用、更有能力的问题解决系统,称为通用人工智能,可以帮助社会找到世界上一些最紧迫挑战的答案。
2023年底,该公司与谷歌合作发布了Gemini AI,被称为人工智能的“新品种”。据推测,这可能是迄今为止最强大的人工智能系统之一。
4.开放人工智能
OpenAI 是一家人工智能研究和部署公司,致力于确保通用人工智能造福全人类。
2020 年 6 月,OpenAI 发布了 GPT-3,这是一种经过数万亿单词训练的语言模型。它发布的 ChatGPT 和今年的 GPT-4 极大地提高了人们对生成人工智能的兴趣。
对于发明 ChatGPT 的公司来说,2023 年是大规模变革和创新的一年。除了 GPT 支持的聊天机器人之外,该公司还负责 DALLE 模型:一种人工智能系统,可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术。
3.微软
微软最初由比尔·盖茨和保罗·艾伦于 1975 年创立,总部位于华盛顿州雷德蒙德,由首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 领导。
快进到今天,Microsoft 的使命是帮助每个人和每个组织取得更大成就。该公司相信,包括人工智能在内的技术可以而且应该成为一股向善的力量,有意义的创新有助于在未来和今天创造一个更加光明的世界。
该公司在人工智能方面投入了大量资金,最著名的是在 2023 年初宣布对 OpenAI 投资数十亿美元。该公司还推出了自己的人工智能服务 Microsoft Copilot。
2.谷歌云
谷歌云提供广泛的产品和服务,包括人工智能、在线广告、搜索引擎技术、云计算、计算机软件、量子计算、电子商务和消费电子产品。特别是,其 Vertex AI 平台允许用户更快地构建、部署和扩展 ML 模型,并为任何用例提供完全托管的 ML 工具。
Vertex AI 将 Google Cloud 的所有服务汇集在一起,用于在一个统一的 UI 和 API 下构建 ML。在 Vertex AI 中,用户可以使用 AutoML 或自定义代码训练轻松训练和比较模型,所有模型都存储在一个中央模型存储库中。这些模型可以部署到 Vertex AI 上的相同端点。
1.亚马逊网络服务(AWS)
Amazon Web Services (AWS) 是世界上最全面、应用最广泛的云,全球数据中心提供 200 多种功能齐全的服务。 AWS 近年来已发展成为最全面、使用最广泛的云计算平台。
该组织比任何其他云提供商拥有更多的服务和功能——从计算、存储和数据库等基础设施技术到机器学习和人工智能、数据湖和分析以及物联网 (IoT) 等新兴技术。
如今,数以百万计的客户,包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构,正在使用 AWS 来降低成本、变得更加敏捷并加快创新速度。
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