自去年年底以来,OpenAI 一直在考虑生产自己的 AI 芯片(图片:Focal Foto CC BY-NC 2.0 DEED)《华尔街日报》首先报道,OpenAI 预计将寻求高达 7 万亿美元的资金来开发 AI 芯片和继续改变半导体市场
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在人工智能市场转型方面取得了巨大成功,现在热衷于帮助重塑全球半导体行业。
据《华尔街日报》报道,Sam Altman 一直在与有关该制造企业的潜在投资者会面,并称该项目是一项“雄心勃勃的技术计划”,可能需要筹集高达 7 万亿美元的资金。该计划将致力于提高全球芯片制造能力并扩大其为人工智能提供动力的能力。
这一消息发布之际,该公司的收入已达到 20 亿美元的里程碑,投资者此前对该初创公司的估值超过 800 亿美元。据英国《金融时报》报道,该公司相信,随着其继续在生成式人工智能(Gen AI)领域铺平道路,到 2025 年,该收入数字可以增加一倍以上。
人工智能竞赛:应对不断增长的客户需求
OpenAI 刚刚在去年年底庆祝了其对话式聊天机器人 ChatGPT 的生日,并热衷于继续帮助企业充分发挥人工智能系统的潜力。
该公司自去年年底(2023 年)以来一直在考虑生产自己的 AI 芯片,当时发布了一系列战略选择,其中包括与领先芯片制造商 NVIDIA 密切合作。
据路透社当时报道,鉴于新图形处理单元 (GPU) 的“稀缺”,购买更多芯片是 Sam Altman 的首要任务。据报道,Altman 还提到了人工智能芯片的局限性,阻碍了 OpenAI 的进一步扩张,而这个新的芯片制造企业可能会致力于增加全球芯片制造。
随着该公司进入这一领域,它需要与 NVIDIA 和 AMD 等巨头竞争——进入 2024 年,这两家公司的股价都会飙升。
除了 Alphabet 和 Meta 之外,NVIDIA 芯片还为 OpenAI 开发的大型语言模型 (LLM) 提供支持。
“我们相信,世界需要的人工智能基础设施——晶圆厂产能、能源、数据中心等——比人们目前计划建造的还要多。建立大规模的人工智能基础设施和有弹性的供应链对于经济竞争力至关重要,”奥特曼上周在 X(前身为 Twitter)上表示。
不断增加的全球芯片供应链
许多全球公司现在都在寻求开发自己的人工智能芯片,以便在数字化转型竞赛中更好地前进。例如,像 Meta 这样的竞争技术巨头正计划部署新版本的定制芯片来支持公司的人工智能开发,这也可能导致业务成本降低和生产力提高。
全球半导体行业正在蓬勃发展,芯片为企业带来了更好的全球制造解决方案和人工智能发展。去年全球芯片销售额达到 5270 亿美元,预计到 2030 年这些销售额将每年增长 10 亿美元。
NVIDIA 的 H200 芯片成功利用人工智能作为“计算的重塑”,致力于以更高的性能和内存容量增强生成式人工智能 (Gen AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载。
同样,在美国对中华人民共和国芯片制造实施限制后,华为对其人工智能芯片的需求也有所增加。
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