Paul van der Lingen 在 Sustainability LIVE:Net Zero 上发表讲话,这是我们的姊妹刊物 Sustainability Magazine 主办的最新活动。借助 NetApp 的 Paul van der Lingen 的见解,我们探讨了该公司如何寻求利用 AI 技术来实现创新最大化
随着数字化转型时代能源需求和环境问题的加剧,企业渴望实现可持续的解决方案。
目前,人工智能需要大量电力、数据和水来冷却,麦肯锡估计,到 2024 年,仅美国数据中心的电力需求就会从 17GW(2022 年)跃升至 2030 年的 35GW。同样,AI 图形处理单元 (GPU) 消耗功率是用于云应用程序的服务器的四倍。
NetApp 解决方案架构师总监 Paul van der Lingen 在我们的姊妹刊物活动 Sustainability LIVE:Net Zero 上发表了演讲,介绍了可持续数据管理的重要性以及 AI 的未来在企业界的前景。
Paul van der Lingen(右)在可持续发展现场演讲:净零排放
技术作为可持续的“推动者”
NetApp 是一家数据管理和存储公司,为企业客户提供统一数据存储、集成数据服务和云运营解决方案。
尽管目前是能源和电力的巨大消费者,但范德林根表示,他在企业中的角色是为组织及其客户改变这种状况,确保他们的运营更加可持续发展。
“我相信技术现在是并且可以成为极好的推动者,”他说。 “即使它“只是中性”,但也带来了令人惊奇的事情,例如医学突破或改善人类状况的方法。
“但作为技术专家,我们在这个主题中所扮演的角色令人震惊的是我们创造了多少数字垃圾。”
他解释说,根据彭博社的一项研究,所创建的 68% 的数据(特别是企业数据)从未被使用、引用或索引,他将其称为“浪费之湾”。这通常包括人工智能,因为它是未知的,所以没有人会删除它。
“孤立数据仍然需要电力,CPU 仍在对其运行完整性检查;它仍然是安全态势的一部分,因此它受到管理和评估;仍然需要人员来管理空间和分配。这些相关活动——围绕这些从未使用过的数据——产生的温室气体比航空业还多,”他补充道。
“不过,我们可以做一些事情。想象一下,如果我们清理了 68% 的数据,我们能做什么。”
可持续人工智能的力量
人工智能拥有推动可持续发展计划和应对环境挑战的强大力量。
NetApp 一直致力于推动人工智能解决方案的发展,最近推出了自主勒索软件检测功能。这种智能数据基础设施经过 NVIDIA 认证,可提高网络弹性,其中包括在存储中嵌入人工智能和机器学习技术来应对勒索软件威胁。
现在,客户可以将 NetApp 的数据基础设施与 NVIDIA 的高性能计算、网络和软件相结合,将他们的 AI 项目提升到新的水平。
考虑到这一点,范德林根强调了人工智能在短期内对企业来说就像一场“淘金热”。他们非常热衷于投资,但他们不确定长期战略或发展目标。
“技术总是在关注,”范德林根在采访中说道。
他认为协作是人工智能长期成功的关键。作为其中的一部分,NetApp 正在努力帮助人们清理数据并确保他们以更可持续的方式利用数据。
正如范德林根所解释的那样,当谈到可持续技术时,传达的信息是:“自己清理”。
他说:“我们需要清理我们已经拥有的东西——这将是最困难的,因为如果它已经存在超过 10 分钟,我们(集体)可能会忘记它是否是需要的、是否敏感或是否有价值。要做到这一点,需要那些可能正忙于做经理希望推动业务发展的事情的人们采取刻意的行动。
“想象一下不必购买下一轮技术的影响,因为,嘿,你已经拥有它了。它就在您的数据中心内,但它正在做一些完全毫无意义的事情。
“我们度过了 2023 年的能源价格危机,但现在我们已经达到了新的水平——能够获得能源。”
Paul van der Lingen 在 Sustainability LIVE:净零排放大会上发表讲话,这是我们的姊妹刊物《可持续发展杂志》主办的最新活动。请参阅以下第一天的一些亮点:
van der Lingen 的完整采访即将在可持续发展杂志 YouTube 频道上播出。
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