照片:Waradom Changyencham/Getty Images
中国国家研究机构之一中国科学院(CAS)旗下位于香港的人工智能与机器人中心(CAIR)开发了一种基于大型语言模型的聊天机器人,以协助医生进行医疗诊断和治疗。
怎么运行的
聊天机器人 CARES Copilot 1.0是基于 Meta 的 Llama 2 LLM 构建的。它使用华为和 Nvidia 的 100 个 GPU 进行训练,可以处理各种数据,包括图像、文本、语音、视频、MRI、CT 扫描和超声波。
CAIR 声称,CARES 拥有数百万条记录,包括教材、专家指南和医学文献,可以“在几秒钟内”检索信息,准确率高达 95%。 CARES 配备了 100K 上下文窗口,还可以从 3,000 多页的手术材料中提取信息。
基于内部测试,可支持手术阶段识别、器械和解剖结构分割、器械检测和计数、MRI高分辨率图像生成等功能。
这款可与医疗设备集成的人工智能助手工具目前正在北京七家医院持续优化。
更大的趋势
中国正在通过资助当地举措在开发人工智能技术方面追赶全球创新者。 CAIR 最新的人工智能开发是由香港政府 InnoHK 研究计划共同资助的项目之一。去年 8 月,中国政府批准推出首个本土 genAI 支持的服务,即太初模型,也是由 CAS 推出的。
记录在案
“[法学硕士]专为神经科学量身定制,可以超越传统的教学需求,能够在临床环境、手术室和研究机构中与手术、图像引导和机器人技术结合应用。这些模型通过监督、指导、直接支持紧急情况下的一线医务人员。神经外科教授、主任医师冯明教授表示:“发布警告,预防危险手术,突破神经科学的界限。法学硕士与手术导航的结合可以为外科医生提供实时解剖定位信息,提高手术安全性。”北京协和医院对CARES的发布进行了评论。