Hexaware 继续强调将生成式人工智能 (Gen AI) 整合到其核心运营中的重要性,并于去年推出了自己的人工智能咨询部门。随着人工智能的加速发展,Hexaware 呼吁组织紧急采取行动,填补人才缺口,避免浪费技术投资和资金。代价高昂的错误
IT 服务公司 Hexaware 发出警告,称除非企业承诺填补人工智能技能和领导力真空,否则人工智能项目将会失败。
尽管与人工智能相关的工作岗位数量正在增加,但 Hexaware 发现,近四分之三的英国企业正在努力寻找发展业务所需的人工智能人才。同样,只有十分之一的公司任命了首席人工智能官,这表明人工智能领导力方面存在差距。
在许多企业热衷于投资人工智能的时代,Hexaware 热衷于强调缺乏技能和领导力将导致项目失败。
Arun “Rak” Ramchandran:“组织需要清晰的游戏计划和愿景”
为了填补这一真空,Hexaware 建议企业必须找到具有“硬”和“软”技能正确组合的领导者。凭借对人工智能模型、数据和安全的深入技术知识,除了治理、变革和人员之外,人工智能领导者还能够提高效率并减轻对员工的负面影响。
这还将确保业务运营与公司目标保持一致,使他们能够充分利用对劳动力和业务战略的深入了解。组织可以利用软技能和技术专长,根据人工智能技术推动明智的战略决策。
对此,Hexaware 的 Gen AI 负责人 Arun “Rak” Ramchandran 表示:“组织正在给自己制造一个大麻烦,因为他们加大了人工智能的部署,并且越来越多的 Gen AI 缺乏了解它并可以监督它的合格人员。 。
“即使组织可以通过提供令人信服的薪资来引入人工智能技术技能,但如果没有正确的方向和正确的领导,这些投资也可能会被浪费。组织需要一个明确的游戏计划和愿景,以了解人工智能可以在哪些方面长期增加价值,否则他们将面临无法带来丰厚投资回报的项目风险。”
他继续说道:“更糟糕的是,如果员工错误地调整模型,让模型中出现偏见,未能针对令人反感或不合规的输出进行调整,或者无意中错误地处理敏感信息,则可能会出现监管不合规、知识产权泄露或持久声誉损害的情况。由于缺乏适当的人工智能护栏、治理和监督,数据受到了影响。”
全球许多大型科技组织已经在努力改善其内部技能提升和人工智能培训计划。 IBM 尤其与 GSMA 合作,以更好地支持 Gen AI 在电信行业的采用。
同样,SAP 在今年年初宣布将重组和提升其业务内约 8,000 个工作岗位,以优先考虑人工智能的增长。
人工智能的力量:推动业务发展
Hexaware 继续强调将生成式人工智能 (Gen AI) 整合到其核心运营中的重要性,并于去年(2023 年)推出了自己的人工智能咨询部门。因此,该公司为客户提供先进的 Gen AI 解决方案,并帮助企业不断适应并更具创新性。
上周(2024 年 3 月),该公司推出了 tensai GPT,这是其新的内部 Web 应用程序,使用 Microsoft Azure 开放 AI 服务来推进公司员工的创新。以这种方式利用人工智能的力量旨在提高效率并致力于加强人机协作。
由于大多数组织已经在人工智能方面取得进展,Hexaware 建议现在是采取行动的时候了。它的行动号召凸显了企业培养技能、领导力和合作伙伴关系的正确组合的紧迫感,以释放人工智能的全部优势,同时避免潜在的挑战。
Ramchandran 继续说道:“事实证明,外部专家至关重要,可以通过弥补短期技能或知识差距来帮助人工智能领导者取得成功。” “如果没有适当的领导和清晰的战略愿景,组织参与人工智能的风险太高。”
**********
请务必查看最新一期的AI 杂志,并报名参加我们的全球会议系列 – Tech & AI LIVE 2024
**********
AI 杂志是BizClik旗下品牌