TacticAI 可以展示辅助 AI 技术如何为球员、教练和球迷等带来体育革命(图片来源:Google DeepMind)Google DeepMind 的 TacticAI 是与利物浦足球俱乐部合作研究的一部分,旨在利用 AI 改变体育体验
TacticAI 由 Google DeepMind 推出,具有利用人工智能的力量彻底改变体育分析的潜力。
作为与利物浦足球俱乐部多年合作的一部分,该人工智能工具旨在为足球教练提供球员见解。这些范围包括从建议球员位置到预测谁可以接球。谷歌 DeepMind 在其研究中发现,90% 的情况下,人工智能建议都受到人类专家评估者的青睐,而不是人类主导的战术设置。
TacticAI 可以让教练花更少的时间手动查看视频,而将更多的时间用于制定成功的策略。
利用深度学习提高运动表现
这并不是机器学习第一次涉足足球领域。去年,ABBYY 与阿森纳女子足球俱乐部合作,提供一系列人工智能解决方案,包括简化任务和提高效率。
更普遍的是,体育界开始更频繁地使用人工智能来协助比赛报道并改善观众体验。温布尔登特别采用了人工智能解说,这是将先进技术与传统体育报道相结合的一个重要里程碑。这种透明度确保观众知道人类评论员何时在讲话或人工智能算法何时提供见解。
对于 TacticAI,该模型包含预测和生成组件。这使得足球教练能够测试不同的战术并探索替代的球员设置,选择那些预测成功可能性最高的球员。
与利物浦足球俱乐部合作,人工智能能够分析不同的足球踢球,并为教练提供直接干预和改进的机会。 TacticAI 已在许多基准任务上得到验证,包括预测接球手、射门尝试和建议球员位置调整。
TacticAI 可以展示辅助人工智能技术如何为运动员、教练和球迷等带来革命性的体育运动。谷歌 DeepMind 在其声明中强调:“像足球这样的运动是开发人工智能的动态领域,因为它们具有现实世界、多智能体交互和多模式数据的特点。
“推进体育人工智能可以转化为赛场内外的许多领域——从电脑游戏和机器人到交通协调。”
谷歌 DeepMind:利用人工智能的力量推动社会进步
该公司寻求通过其人工智能进展彻底改变多个关键行业,包括于 2023 年底推出 GNoME,以大规模发现和开发新材料。
它还有助于推出 Google Gemma AI 模型,该模型专为负责任的 AI 开发而构建,以适应广泛的业务用例。
通过 TacticAI,谷歌 DeepMind 相信它已经在运动人工智能的实用助手方面取得了里程碑式的进展。它希望该领域的未来研究能够有助于扩展玩家数据之外的更多多模式输入,并找到其他用例来帮助专家。
该公司表示:“我们展示了人工智能如何在足球中应用,但足球也可以教会我们很多关于人工智能的知识。” “通过 TacticAI,我们希望在开发更广泛的辅助技术方面吸取许多经验教训,将人类专业知识和人工智能分析相结合,以帮助现实世界中的人们。”
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