埃森哲的研究表明,帮助人们实现“净收益”可以将一个人的工作潜力提高 64%。埃森哲的报告《工作、劳动力、工人》探讨了人工智能给价值链带来的不可避免的变化
生成性人工智能(Gen AI)代表着工作动态的巨大转变,有望实现与农业和工业革命相当的经济增长。
人工智能的发展可以分为三个阶段,每个阶段都取得了重大进展。诊断时代主要由机器学习的引入定义,预测时代让我们能够对从运营到客户行为等所有方面做出越来越准确的预测。最后,2022 年底迎来了生成时代。
现在,机器正在生成创造性的内容并提供个性化的建议,各行各业的个人都有机会重新设计工作流程——埃森哲的研究强调了其通过更加以人为本的流程加速经济价值、刺激业务增长和提高工作满意度的潜力。
失业问题依然存在
通过比较分析,预计到 2038 年,如果人工智能在各个行业和价值链中大规模实施,可以创造超过 10.3 万亿美元的额外经济价值。
高管层 (CxO) 的乐观态度凸显了这一潜力,他们中的大多数人预计 Gen AI 将推动其公司市场份额的增长。值得注意的是,17% 的 CxO 预计,由于采用 Gen AI,其市场份额将大幅提升 10% 或更多。
这种乐观情绪反映了人们对人工智能增强企业竞争力和推动增长的变革力量的信心。
根据报告,95% 的员工认为使用人工智能很有价值,但他们最担心的是,他们不相信组织能够确保每个人都能获得积极成果。报告认为,领导者和员工之间的认知不一致也会削弱信任并阻碍采用。
谈到工作保障,58% 的员工感到担忧,但只有不到三分之一的 CXO 认为工作流失是人们关心的问题。谈到幸福感,情况也大相径庭,60% 的员工担心新一代人工智能可能会增加压力和倦怠感,但只有 37% 的领导者认为这是一个问题。
埃森哲的数据模型还表明,美国 44% 的工作时间可以实现自动化或增强。在知识型和语言型工作者占全部劳动人口比例较大的国家,这一比例甚至更高。以英国为例,47% 的工作时间可能会受到影响。同样值得注意的是,数字技能水平较低、职业经验较少和正规教育程度较低的人可能会受到更大的负面影响,这只会凸显加剧数字鸿沟的风险
赢得信任:“净收益”
埃森哲的研究表明,帮助人们实现“净收益”可以将一个人的工作潜力提高64%。
“净收益”是埃森哲创造的一个术语,旨在鼓励在日益以技术为中心的工作环境中采取合乎道德的商业行为。该短语表明,公司必须通过工作满足人类的六大基本需求,这将有助于释放员工的“全部潜力”。 “净收益”的六个维度是:情感和心理、关系、身体、财务、目标和就业能力。
他们的研究表明,如果部署“净收益”,公司和员工最终可以实现 5% 的收入增长。
“净收益”代表着一种弥合信任鸿沟、在员工中树立对人工智能 (AI) 信心的潜在策略。具体而言,由于采用人工智能而整体幸福感显著改善的个人更有可能对人工智能的使用表示强烈认同,尤其是关于人工智能是否适用于他们的工作职责。
例如,那些感觉净收入大幅提高的员工在对人工智能技术表示强烈赞同方面增加了 19 个百分点,这表明他们愿意将其融入到自己的工作流程中。
这表明,优先考虑员工对人工智能的积极体验有助于建立信任并促进工作场所对这项技术的接受。
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