首席执行官 Alex Kendall 讲述了他如何双手放开方向盘“驾驶”汽车穿越伦敦街头,Wayve AI 的解决方案由此诞生。初创公司 Wayve 已获得科技巨头 Nvidia 和微软的资金,以进一步开发其用于下一代自动驾驶汽车的具身 AI 系统
这家初创公司致力于开发自动驾驶汽车的人工智能技术,已筹集 10.5 亿美元资金。
Wayve 的最新 C 轮融资由投资公司软银领投,投资者包括科技巨头微软和英伟达,这是欧洲有史以来对人工智能公司的最大投资。
Wayve 表示,最近一轮融资使其筹集的总资金达到约 13 亿美元,这笔资金将使其能够帮助打造未来的自动驾驶汽车。
这一声明虽然顺应了跨行业对人工智能的兴趣,但却违背了自动驾驶的投资趋势。
通用汽车今年早些时候宣布将其自动驾驶汽车子公司 Cruise 的支出削减约一半(10 亿美元),苹果则彻底放弃了自动驾驶汽车项目,将精力重新集中在人工智能上。
Wayve 是什么?
Wayve 成立于 2017 年,由联合创始人兼首席执行官 Alex Kendall 领导,专注于为自动驾驶提供 AI 软件解决方案。
Wayve 与该领域其他参与者的不同之处在于,它的目标是 OEM 汽车制造商和其他车队运营商,让他们将其技术安装到他们的车辆中,而不是自己制造或运营汽车。
肯德尔透露,Wayve 决定不会通过与单一制造商合作来开发其自动驾驶系统,从而封锁其未来的选择。
该公司正在开发的技术“具身人工智能”强调训练自动驾驶汽车根据其自身与环境的互动甚至人类行为进行导航。
他们的方法涉及使用深度学习和强化学习技术来训练自动驾驶汽车导航,而无需过度依赖高清地图、广泛的传感器套件或预编程交互或详细地图。
自动驾驶背后的人工智能
Wayve 的 AV2.0 采用端到端学习 AI 驾驶模型,有望使车辆更好地驾驭复杂的城市环境,因为它将感知和控制集成到单一神经网络架构中——使用自监督学习直接从原始传感器数据做出驾驶决策。
该初创公司是第一家在公共道路上开发和测试这种端到端深度学习自动驾驶系统的公司。
它不同于 Alphabet 旗下 Waymo 等许多其他自动驾驶汽车,后者利用深度学习、经典机器学习技术和基于规则的算法等多种方法实现安全导航。
AV2.0 可以适应任何类型的车辆,从乘用车到送货车,并且正在开发中,以在照片般逼真的模拟中训练其 LLM,以及利用生成式 AI 进行对象预测和模型自省。
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— Wayve (@wayve_ai) 2024 年 5 月 9 日
为了实现这一目标,Wayve 和现有投资者微软正在合作实施超级计算技术,用于开发自动驾驶汽车的 AI 基础模型。
这家英国独角兽公司强调,他们相信其人工智能自动驾驶技术将能够克服因驾驶员、行人或环境因素的意外行为而导致的安全问题,而这些问题之前已经导致其推广速度放缓。
根据研究公司 GlobalData 的报告《专题智能:自动驾驶汽车》,与 3 级“无人驾驶”自动驾驶汽车操作所需的条件相比,从 1 级自动驾驶到 2 级的飞跃已被证明是微不足道的。
目前,Wayve 推出适用于 L2+ 至 L4 的自动驾驶汽车解决方案。
据 GlobalData 的报告称,每辆新型自动驾驶汽车需要价值约 700 美元的人工智能芯片。
AI 芯片领导者 Nvidia 的加入凸显了行业对这家初创企业的信心,并强调了该公司可以通过获得新投资者的 AI 产品组合而获得的好处。
Wayve 的人工智能技术目前已应用于六个汽车平台的先进驾驶系统,包括福特野马的 MachE 和捷豹的电动 I-PACE。
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