一项突破性研究显示，人工智能技术有望推动美国生产力实现历史性飞跃。根据人工智能安全公司Anthropic最新发布的研究报告，当前一代AI模型可使美国年度劳动生产率增长提高1.8%，这一数字几乎相当于2019年以来平均增长率的两倍。
该研究通过分析10万次与Claude聊天机器人的真实对话，评估了AI技术广泛普及后可能带来的经济影响。研究结果表明，AI能够将任务完成时间平均缩短80%，其中医疗辅助类任务的时间节省幅度更高达90%。通常情况下，人们使用Claude处理复杂任务，这些任务原本需要约1.4小时完成，人工成本约为55美元。
研究人员亚历克斯·塔姆金和彼得·麦克罗里在报告中指出：“如果AI在十年内完全渗透美国经济，且劳动力占总生产力的60%，预计全要素生产率每年将提升1.1%。”这一估计使Anthropic的研究结果处于近期预测的高位区间，因为自21世纪初以来，全要素生产率的年增长率通常低于1%。
研究方法与局限
该研究采用了一种创新方法，直接使用Claude来估算在有AI协助和没有AI协助的情况下完成任务所需的时间。研究人员随后利用现有的工资数据和任务重要性权重，将这些时间节省效应推及整个经济体系。
然而，研究也承认存在若干局限性。最值得注意的是，该分析假设工人将AI节省的时间全部用于额外的生产性劳动，而非个人活动，同时未考虑验证AI输出结果所需的时间。此外，估算基于AI能力在未来十年保持现有水平的假设，这可能低估了未来的技术进步。
研究人员在报告中说明：“我们的方法未考虑人们需要额外投入的工作来完善Claude的输出结果。”此前的随机对照试验通常发现较小的时间节省效果，包括客服人员生产力提升14%，专业写作任务时间减少40%。
更广泛的背景
这些发现与一些经济学家的保守估计形成对比。麻省理工学院的达龙·阿西莫格鲁预测，AI在未来十年仅能使美国生产力提高0.5%，国内生产总值累计增长约1%。他认为目前AI仅适用于约5%的经济任务。
美联储副主席菲利普·杰斐逊在去年11月指出，员工对生成式AI的采用率从2024年12月的30.1%上升至2025年中的45.9%。最新的美国劳动生产率数据显示，2025年第二季度增长率为2.4%，而自2019年以来的平均增长率为1.8%。
